Pbi Dax Create

/pbi-dax-create — Criação de medida DAX

📦 Parte do xperiun/skills-xperiun-free: pasta claude-code/pbi-dax-create/ (Claude Code) + claude-web/pbi-dax-create.zip (upload no Claude.ai).

Gera medidas DAX a partir de descrição em linguagem natural, respeitando o modelo existente:

• Usa as colunas e tabelas que realmente existem (sem inventar)
• Detecta o padrão de nomenclatura do projeto (Title Case, camelCase, com prefixos, etc.) e segue
• Aplica boas práticas DAX automaticamente (DIVIDE em vez de /, SUMX vs SUM correto, time intelligence apropriado)
• Avisa se a medida pedida já existe ou tem similar parecida
• Faz pergunta clarificadora quando o pedido é ambíguo

Output principal: medida DAX no chat com nome, fórmula completa, explicação linha-a-linha e onde colar. Opcional: aplica direto no .tmdl (com aprovação explícita).

Quando usar

• Analista que sabe o que quer mas quer pular o "digitar DAX no editor"
• Líder de dados criando medidas em batch sem abrir Power BI Desktop
• Refatorando uma medida pra padrão DAX recomendado
• Onboarding: aprendiz descreve em PT e a skill mostra a forma correta

Não usar quando:

• Quer documentar medidas existentes → use /pbi-doc
• Quer auditar qualidade de modelo → use /pbi-modelo-review
• Quer refatorar medidas existentes em batch (skill futura /pbi-dax-refactor)
• Quer apenas explicar um DAX que já existe (use /pbi-doc que tem isso)

Pré-requisitos

1. Projeto em formato PBIP (Power BI Project) — pasta com .SemanticModel/. Se faltar, instruir conversão e encerrar.
2. Acesso aos arquivos .tmdl (via filesystem ou upload — ver "Modos de execução" abaixo)

Se faltar PBIP, mensagem curta:

Esse projeto ainda está em .pbix (binário). Pra eu criar medidas com base no modelo real, salva como Power BI Project: File → Save as → Power BI Project (.pbip). Sem isso eu não consigo ler colunas/medidas existentes pra te dar uma medida que funciona.

Modos de execução

A skill detecta automaticamente o ambiente e adapta input/output:

Modo Code (Claude Code · Desktop · file-based)

• Detecção: tenho acesso a filesystem e a pasta atual contém .SemanticModel/
• Input: leio automaticamente os .tmdl da pasta
• Output: medida no chat. Se aprovado, edito direto o .tmdl da tabela host

Modo Web (Claude.ai · upload-based)

• Detecção: não tenho acesso a filesystem (claude.ai web)
• Input: peço ao usuário pra anexar os arquivos:

  Pra eu criar uma medida que funciona com o seu modelo real, anexe nesse chat:

  • model.tmdl (lista geral de tabelas)
  • O .tmdl da tabela onde a medida vai ficar (ex: Medidas.tmdl)
  • Se a medida vai usar colunas/medidas de outras tabelas, anexa também esses .tmdl

  Pode arrastar individualmente ou zipar tudo num arquivo só.

• Output: medida no chat (3 nomes + DAX + explicação + onde colar). Como não posso editar arquivo direto no web, devolvo o bloco TMDL pronto pra usuário copiar e colar manualmente no arquivo (ou no Power BI Desktop).

Detecção automática

Verificar se a pasta .SemanticModel/ é acessível via filesystem:

• ✅ Sim → Modo Code (file-based, edição direta possível)
• ❌ Não → Modo Web (peço uploads, devolvo bloco pra copiar)

Se ambíguo, perguntar uma vez:

Você tá rodando isso no Claude Code (CLI/IDE com acesso à pasta) ou no claude.ai (web)? Pra Code eu posso editar o .tmdl direto; pra web você precisa colar o bloco que eu te mando.

Inputs

• Descrição em PT (obrigatório) — o que a medida deve calcular
• (Opcional) Tabela host — onde colocar. Default: tabela Medidas se existir, senão pergunta

Se descrição for vaga ou ambígua (ex: "vendas totais" — bruto ou líquido?), fazer 1 pergunta clarificadora antes de gerar.

Processo

1. Detectar e mapear o modelo

• Confirmar .SemanticModel/
• Ler model.tmdl (config), relationships.tmdl, tables/*.tmdl
• Ignorar LocalDateTable_* e DateTableTemplate_* (auto-date hidden)
• Inventariar:
  • Tabelas (e qual delas é "Medidas" container, se existir)
  • Todas as colunas tipadas (qual tabela, tipo, papel inferido)
  • Todas as medidas existentes (nome, DAX, displayFolder)
  • Padrão de naming detectado nas medidas (ver references/padroes.md)

2. Interpretar a solicitação

Da descrição em PT, identificar:

• Tipo de cálculo: agregação simples (soma/média/contagem), divisão (%, ratio), comparação temporal (YoY, MTD, YTD), ranking, filtro condicional, lógica IF/SWITCH
• Colunas/medidas necessárias: tem que existir no modelo. Se a descrição menciona algo que não existe → sugerir alternativas reais
• Granularidade implícita: se "total" provavelmente quer SUM/SUMX, se "média" AVERAGE, se "único/distintos" DISTINCTCOUNT, etc.

Se ambíguo, parar e perguntar (1 pergunta única, objetiva). Exemplos:

• "vendas totais" → "Total de qual coisa? (a) Receita bruta com SUMX(Vendas, Qtd × Preço), (b) Receita líquida com algum desconto/devolução, (c) Quantidade total de itens vendidos"
• "% de margem" → "Sobre o quê? (a) Margem Bruta / Faturamento, (b) Margem Líquida / Receita Líquida"

3. Aplicar padrões DAX

Ler references/padroes.md e seguir as regras:

• DIVIDE(num, den) em vez de num / den (evita ∞ e erros silenciosos)
• SUMX(tabela, expressão) quando expressão envolve mais de 1 coluna por linha
• SUM(tabela[col]) quando é soma simples de 1 coluna
• DISTINCTCOUNT() em coluna inteira (key) quando possível
• Time intelligence (SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD, DATESYTD) sempre referenciando coluna de tabela calendário
• CALCULATE com filter modifier explícito quando precisa modificar contexto
• VAR ... RETURN pra medidas com 3+ passos lógicos (legibilidade)

4. Aplicar padrão de nomenclatura

Detectar o padrão usado nas medidas existentes do projeto (ver references/padroes.md seção naming):

• Title Case PT (Total Vendas, % Margem Bruta)
• Prefixo de tipo (% Faturamento YoY, # Pedidos, Δ MoM)
• camelCase (totalVendas)
• Mistura (sinalizar que tá inconsistente, sugerir o mais comum)

Sempre gerar 3 sugestões de nome seguindo o padrão dominante.

5. Gerar a medida

Verificar antes de retornar:

• ✅ Todas as colunas/medidas referenciadas existem no modelo
• ✅ DAX segue boas práticas
• ✅ Nome segue padrão do projeto
• ⚠️ Existe medida similar no modelo? (busca por nome parecido OU mesma fórmula) → avisar antes de duplicar

6. Retornar no chat

Usar o formato definido em templates/output-medida.md. Resposta:

• 3 sugestões de nome (1ª recomendada, com justificativa)
• DAX completo formatado
• Explicação linha-a-linha em PT
• Onde colar (qual .tmdl, em qual seção/displayFolder)
• displayFolder sugerido (se aplicável)

7. Aplicação opcional

Ao final, perguntar:

Quer que eu aplique direto no Medidas.tmdl (vou editar o arquivo) ou prefere só copiar e colar no Power BI manualmente?

Default seguro: só mostra. Aplica direto somente se o usuário disser sim explicitamente.

Se aplicar:

• Localizar a tabela host no .tmdl
• Inserir a medida na seção correta (alfabética dentro do displayFolder)
• Adicionar description: opcional se útil
• Salvar
• Não commita

Outputs

Modo padrão (só sugere):

• Resposta no chat com nome + DAX + explicação + instruções de colar
• Nenhum arquivo modificado

Modo aplicar (com aprovação explícita):

• .tmdl da tabela host modificado (medida inserida)
• Resumo curto no chat: "Medida X adicionada em Medidas.tmdl, linha Y"

Edge cases

Tom

Estilo Xperiun:

• Direto: vai pra fórmula sem rodeio teórico
• Didático mas não condescendente: explica linha-a-linha em PT, mas no nível de quem já sabe DAX
• Provocativo quando útil: se o pedido tem antipattern óbvio, sinaliza ("você quer SUMX direto em fato de 5M linhas? Pode dar trabalho — alternativa: ...")
• PT-BR com todos os acentos

Exemplos:

❌ Ruim: "Para calcular o faturamento, podemos utilizar a função SUMX que iterará..."

✅ Bom: "Faturamento — SUMX em fVendas multiplicando QtdItens × PrecoUnitario. Mais limpo que coluna calculada (que infla a fato)."

Segurança / Blast radius

• Lê arquivos .tmdl (texto puro)
• Modo padrão: zero modificação no projeto
• Modo aplicar: edita só o .tmdl da tabela host, nunca toca outros
• NÃO commita
• NÃO faz rede — operação 100% local

Tom dos avisos sobre risco

Quando aplicar direto:

• Antes: "Vou editar Medidas.tmdl e adicionar a medida na seção 0. Medidas Padrão. Pode?"
• Após: "Adicionada. Abre o Power BI Desktop e ele vai recarregar o modelo automaticamente. Se quiser desfazer, só rodar git diff e descartar."

Tempo típico

• Medida simples (agregação ou divisão): 15–30s
• Medida com time intelligence ou múltiplos VAR: 30–60s
• Medida que requer pergunta clarificadora: + tempo de ida-e-volta com você

Versão

Distribuída no repo público xperiun/skills-xperiun-free.