xunyuAI 人物访谈截图
一套生产系统，多个号分发。第一版只落到本地，不自动发布。
命令入口：
python3 {baseDir}/scripts/cli.py status
{baseDir} = 本 SKILL.md 所在目录。成品根目录优先读环境变量 XHS_INTERVIEW_CONTENT_ROOT，其次 config.local.json，再次 config.json 的 content_root。本机路径只写进 config.local.json，不要提交。
cp {baseDir}/config.example.json {baseDir}/config.local.json
# 把 content_root 改成你的成品目录
python3 {baseDir}/scripts/cli.py status
非谈判项
- 金句必须来自可核验的公开访谈。没有源就不做这个人
- 不编造名人原话，不用 AI 生成假访谈画面
- 人物池是开放的：种子名单只是冷启动，不是白名单
- 同一段原话跨号也不能再用
- 同一场访谈可做多篇；金句多、主题明显不同时，拆成 2～3 篇小文，不要塞进一篇
- 同一人在同一号上默认 7 天冷却；同场拆出的多篇可以一次生产、同日发布，不受冷却拦截（冷却管的是「换一场访谈再做这个人」）
- 没链接先出候选，用户确认后再生产
- 下载失败就停，改要本地视频。不绕过登录、付费墙、加密
- 读
{baseDir}/references/safety.md：不承诺涨粉或收入，不编造原话，不把本机路径和登录态写进仓库
命令
用户意图映射：
| 用户说 | 走哪条 |
|---|---|
| 今日候选 / 出候选 / 每天扫描 | candidates |
| 做这篇 / 生产 / 指定人物或链接 | produce |
| 记下来 / 入库 / 补档 | record（produce 结束时必须跑） |
先跑 python3 {baseDir}/scripts/cli.py status。
candidates
- 读
{baseDir}/references/candidate-search.md和 ledger - 冷却中的「账号 + 人物」不要作为今日主推
- 种子人物优先找未用角度；同时搜池外有公开访谈的人
- 源范围：YouTube、B 站、播客公开页、已发表采访稿。没有可核验 URL 的丢掉
- 每号 3～5 条候选，科技号和女性号都给
输出格式：
## 今日候选
### tech
1. 人物 | 源标题 | URL | 日期 | 有无字幕 | 拟切角度 | 冷却是否通过
...
### women
...
停在这里。用户点编号、改人物、或丢链接之后才进入 produce。
produce
输入至少要有：account（tech|women）+ 人物 + 已确认的 source_url 或本地视频。
cli.py cooldown --account ... --person ...
退出码 2 就停，除非用户明确要求强制抽文稿（必须先拿到文字，再抽金句）。只走这一条命令：
python3 {baseDir}/scripts/cli.py transcript --url 'https://...' --out-dir {content_root}/_cache/transcripts/{id} # 或本地视频： python3 {baseDir}/scripts/cli.py transcript --video '/path/to.mp4' --out-dir {content_root}/_cache/transcripts/{id}读产出的
transcript.txt，有transcript-timed.txt时一并读（给每张卡对时间）。内部路由见{baseDir}/references/transcript.md。没有文稿就停，不要凭印象写金句。读
{baseDir}/references/split-articles.md。先按主题切篇，再写单篇。- 一场访谈只支撑一个主题 → 1 篇
- 金句多、主题明显不同（例如管理 / 人生 / 金钱）→ 拆成 2～3 篇，每篇一个主题、4～6 个分点
- 不要把三个主题揉进一篇长文；也不要为了凑篇数把同一段原话拆两次
每一篇单独走：抽金句 →
quotes.json→cli.py check-quotes --quotes quotes.json
撞车就换角度，不要硬发读
{baseDir}/references/copy-style.md为每一篇写文稿.md视频：本地文件优先。只有公开链接且没有本地文件时才
cli.py fetch-video --url URL --out {content_root}/_cache/videos/{id}.mp4
失败就停，让用户补文件每一篇
cli.py prepare-dir --account --date --person --title把该篇切片写成
cards.json。每张卡必须带time（秒或00:01:12），对准这张卡主金句在transcript-timed.txt里出现的段落。禁止 5～8 张共用同一帧当主体图。{"cards":[{"header":"...","time":"03:21","lines":["..."]}]}然后用视频按卡截帧（不要先截一张再复用）：
python3 {baseDir}/scripts/cli.py compose --video {视频} --cards cards.json --out-dir {成品目录}compose 会按
time各截一帧；时间过近或画面过像时自动错开。同场拆篇也各自对金句时间，不要共用一张兜底图。 只有没有视频、也没有时间轴时，才允许--frame单帧兜底。把
文稿.md放进该篇成品目录每一篇立刻
record；同场拆篇时entry.json加"same_interview_split": true，跳过人物冷却，金句去重仍然生效
record
entry.json 最小字段：
{
"id": "2026-08-15-tech-person-slug",
"date": "2026-08-15",
"account": "tech",
"person": "梁文锋",
"title": "标题",
"source_url": "https://...",
"source_title": "访谈标题",
"quotes": ["原话1", "原话2"],
"output_dir": "tech/2026-08-15-梁文锋-标题"
}
python3 {baseDir}/scripts/cli.py record --entry entry.json
成品位置
{content_root}/{tech|women}/{日期}-{人物}-{短标题}/
文稿.md
01.png
02.png
现有编号目录不要搬。本地旧成品若已进 ledger，保持不动。
插队
用户只给人物或主题：先 candidates，确认源再 produce。
用户给了链接：跳过搜索，仍要 cooldown + 金句去重，然后 produce。