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| 2026-06-27 | 2.0.0 | 重构:提炼思想/原理/IO Contract/流程/方法/规则。具体命令、案例移至 references/ |
| 2026-06-13 | 1.0.0 | 初始版本:内容级审计(矛盾、版本簇、研究空白、假设) |
契约层 · BOUNDARY
边界 :技能功能边界。
契约层 · IO_CONTRACT
输入 :请求描述、上下文信息。
输出 :执行结果、状态反馈。
验证清单 · VERIFICATION
核心原则 · PRINCIPLES
准确为先 : 所有输出必须经过事实核查,不编造数据
证据驱动 : 每个结论必须可追溯到具体证据或数据源
可复现性 : 每一步操作必须可重复,结果可验证
Golden 集合 · GOLDEN SET
Golden Input : BPPV 知识库源文件集(含 BPPV拟真参数设置.md 等),用于内容级审计——提取各文件物理参数声明并交叉比对(正常路径,AKNE-002)。
Golden Output : 审计结论中每条矛盾标注 文件路径 + 声明原文 + 正确值来源(如"耳石半径 0.5~15nm"与碳酸钙晶体实际 5-30 μm 相差 1000 倍),可复算、可复现(准确为先,AKNE-001/003)。
Golden Error : 对空实体名或未知实体执行 qe.resolve_entity() 查询 → 预期返回明确错误信息与恢复指引(建议的查询入口或参数修正),而非静默空结果(边界情况,AKNE-007)。
Golden 集合是测试的单一真理来源。所有改进必须通过 golden 测试。
违反任何原则的输出视为失败。原则优先级:准确 > 证据 > 可复现。
每项验证必须可执行、可记录、可复现。验证失败时记录原因和修复。
Akne Knowledge Manager---
Genes (策略基因)
紧凑策略表示。条件→策略。需要深度时参考完整文档。
[AKNE-001] 输出包含事实性陈述 → 必须经过事实核查,严禁编造数据
[AKNE-002] 得出任何结论 → 必须确保其可追溯到具体的证据或数据源
[AKNE-003] 执行操作步骤 → 必须保证过程可重复且结果可验证
[AKNE-004] 面对多重原则冲突 → 严格遵循“准确 > 证据 > 可复现”的优先级顺序
[AKNE-005] 进行系统改进或变更 → 必须通过 Golden 集合(输入/输出/错误)的测试验证
[AKNE-006] 执行验证流程 → 确保每项验证可执行、可记录、可复现,失败时记录原因及修复方案
[AKNE-007] 处理边界情况(空输入/极大值/异常) → 必须包含明确的错误信息和恢复指引
示例 · EXAMPLES
内容级审计:发现单位矛盾(证据驱动,AKNE-002;方法见 references/content-audit-aug2026.md)→ 输入 BPPV 知识库源文件;提取各文件物理参数声明并交叉比对,发现 BPPV拟真参数设置.md 声明"耳石半径 0.5~15nm 平均7.5nm",与碳酸钙晶体实际直径 5-30 μm 相差 1000 倍(致命级矛盾)→ 验证:每条矛盾标注文件路径 + 声明原文 + 正确值来源(准确为先,AKNE-001),审计结论可复算、可复现(AKNE-003)。
改进走 Golden 验证(AKNE-005)→ 输入对 KnowledgeGraph 查询逻辑的修改;按 Golden 集合依次回放 Golden Input(正常路径)/Golden Output(格式校验)/Golden Error(失败路径)→ 验证:全部 Golden 测试通过;若冲突按"准确 > 证据 > 可复现"优先级裁决(AKNE-004)并留存裁决记录。
边界情况处理(AKNE-007)→ 输入空实体名或未知实体的 QueryEngine 查询(路径/导入模式见 references/api-reference.md,如 qe.resolve_entity())→ 操作/输出:返回明确错误信息与恢复指引(建议的查询入口或参数修正),而非静默空结果 → 验证:错误信息含上下文与恢复指引,步骤可重复执行且结果一致(可复现性),无孤证断言。
1 --- 2 name: akne-knowledge-manager 3 description: **边界**:技能功能边界。 4 license: MIT 5 --- 6 7 | 8 | 2026-06-27 | 2.0.0 | 重构:提炼思想/原理/IO Contract/流程/方法/规则。具体命令、案例移至 references/ | 9 | 2026-06-13 | 1.0.0 | 初始版本:内容级审计(矛盾、版本簇、研究空白、假设) | 10 11 ## 契约层 · BOUNDARY 12 13 **边界**:技能功能边界。 14 15 ## 契约层 · IO_CONTRACT 16 17 **输入**:请求描述、上下文信息。 18 **输出**:执行结果、状态反馈。 19 20 ## 验证清单 · VERIFICATION 21 22 - [ ] 输出中的事实性陈述已逐条核查,无编造数据(准确为先) 23 - [ ] 每个结论可追溯到具体证据或数据源(证据驱动),无孤证断言 24 - [ ] 操作步骤可重复执行且结果可验证(可复现性) 25 - [ ] 多重原则冲突时按"准确 > 证据 > 可复现"优先级裁决,裁决过程留有记录 26 - [ ] 改进/变更已通过 Golden 集合(Input/Output/Error)测试验证 27 - [ ] 每项验证可执行、可记录、可复现,验证失败时已记录原因及修复方案 28 - [ ] 边界情况(空输入/极大值/异常)有明确错误信息和恢复指引 29 30 ## 核心原则 · PRINCIPLES 31 32 1. **准确为先**: 所有输出必须经过事实核查,不编造数据 33 2. **证据驱动**: 每个结论必须可追溯到具体证据或数据源 34 3. **可复现性**: 每一步操作必须可重复,结果可验证 35 36 ## Golden 集合 · GOLDEN SET 37 38 - **Golden Input**: BPPV 知识库源文件集(含 `BPPV拟真参数设置.md` 等),用于内容级审计——提取各文件物理参数声明并交叉比对(正常路径,AKNE-002)。 39 - **Golden Output**: 审计结论中每条矛盾标注 文件路径 + 声明原文 + 正确值来源(如"耳石半径 0.5~15nm"与碳酸钙晶体实际 5-30 μm 相差 1000 倍),可复算、可复现(准确为先,AKNE-001/003)。 40 - **Golden Error**: 对空实体名或未知实体执行 `qe.resolve_entity()` 查询 → 预期返回明确错误信息与恢复指引(建议的查询入口或参数修正),而非静默空结果(边界情况,AKNE-007)。 41 42 > Golden 集合是测试的单一真理来源。所有改进必须通过 golden 测试。 43 44 > 违反任何原则的输出视为失败。原则优先级:准确 > 证据 > 可复现。 45 46 > 每项验证必须可执行、可记录、可复现。验证失败时记录原因和修复。 47 48 # Akne Knowledge Manager--- 49 50 ## Genes (策略基因) 51 > 紧凑策略表示。条件→策略。需要深度时参考完整文档。 52 - **[AKNE-001]** 输出包含事实性陈述 → 必须经过事实核查,严禁编造数据 53 - **[AKNE-002]** 得出任何结论 → 必须确保其可追溯到具体的证据或数据源 54 - **[AKNE-003]** 执行操作步骤 → 必须保证过程可重复且结果可验证 55 - **[AKNE-004]** 面对多重原则冲突 → 严格遵循“准确 > 证据 > 可复现”的优先级顺序 56 - **[AKNE-005]** 进行系统改进或变更 → 必须通过 Golden 集合(输入/输出/错误)的测试验证 57 - **[AKNE-006]** 执行验证流程 → 确保每项验证可执行、可记录、可复现,失败时记录原因及修复方案 58 - **[AKNE-007]** 处理边界情况(空输入/极大值/异常) → 必须包含明确的错误信息和恢复指引 59 60 ## 示例 · EXAMPLES 61 62 1. 内容级审计:发现单位矛盾(证据驱动,AKNE-002;方法见 references/content-audit-aug2026.md)→ 输入 BPPV 知识库源文件;提取各文件物理参数声明并交叉比对,发现 `BPPV拟真参数设置.md` 声明"耳石半径 0.5~15nm 平均7.5nm",与碳酸钙晶体实际直径 5-30 μm 相差 1000 倍(致命级矛盾)→ 验证:每条矛盾标注文件路径 + 声明原文 + 正确值来源(准确为先,AKNE-001),审计结论可复算、可复现(AKNE-003)。 63 2. 改进走 Golden 验证(AKNE-005)→ 输入对 KnowledgeGraph 查询逻辑的修改;按 Golden 集合依次回放 Golden Input(正常路径)/Golden Output(格式校验)/Golden Error(失败路径)→ 验证:全部 Golden 测试通过;若冲突按"准确 > 证据 > 可复现"优先级裁决(AKNE-004)并留存裁决记录。 64 3. 边界情况处理(AKNE-007)→ 输入空实体名或未知实体的 QueryEngine 查询(路径/导入模式见 references/api-reference.md,如 `qe.resolve_entity()`)→ 操作/输出:返回明确错误信息与恢复指引(建议的查询入口或参数修正),而非静默空结果 → 验证:错误信息含上下文与恢复指引,步骤可重复执行且结果一致(可复现性),无孤证断言。
yakeworld/Synthos/tree/main/skills/private/extended/research-tools/synthos-akne-bridge/akne-knowledge-manager commit 0e4b1cf2e9
Frequently asked questions How do I install the Akne Knowledge Manager skill? Run npx skillmds@latest add yakeworld/akne-knowledge-manager in your terminal (requires Node.js), paste this page's agent-chat prompt into Claude, Cursor, or any MCP-connected agent, or download the SKILL.md file and copy it into your agent's skills directory.
What does the Akne Knowledge Manager skill do? **边界**:技能功能边界。 It is listed under Research & Search on SkillMD.
Is Akne Knowledge Manager safe to use? This skill has not completed SkillMD's automated safety review yet. SkillMD never runs a skill's scripts for you; review the SKILL.md before installing.
Which AI agents work with Akne Knowledge Manager? This skill is tagged as working with Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex. SKILL.md is an open format, so most agents that read a skills directory can load it too.
Is Akne Knowledge Manager free to use? Yes. Installing skills from SkillMD is free. This skill is licensed under MIT.
Who published Akne Knowledge Manager? yakeworld (@yakeworld) published this skill. Their other Agent Skills are listed on their SkillMD profile.