Argument Expression — 论证表达
将假设转化为结构化学术论证,确保每个论断有证据支撑、逻辑链完整。 立言必立据,立据必立源。言之无文,行而不远。 引经据典,层层递进。不破不立,不证不立。
原理层·文言
立言必立据,立据必立源。 无据之言如无根之木,不推自倒。
三不原则: 不自行发明论据(必须来自EXT/HYP)、不跳步(claim→evidence→inference→conclusion 四步不可缺)、不过度论证(只论证核心假设,不枝蔓)。
三步成文: 一曰结构(Toulmin骨架),二曰修辞(Hyland润色),三曰验证(IMRAD检校)。
Genes (策略基因)
紧凑策略表示。条件→策略。需要深度时参考上方完整文档。
- [AE-001] 构建论证 → Toulmin 骨架: claim→data→warrant→backing→qualifier→rebuttal。四步不可缺: claim→evidence→inference→conclusion
- [AE-002] 论据来源 → 不自行发明论据。必须来自 EXT/HYP。无据之言如无根之木
- [AE-003] 修辞策略 → Hyland 框架选学科适切修辞。CARS 模型建引言叙事。不过度论证(只论证核心假设)
- [AE-004] IMRAD 验证 → Introduction 建空白, Methods 可复现, Results 客观, Discussion 解释+局限。结构完整性检查
- [AE-005] 引用功能 → 标注引文论证角色: motivation/constraint/precedent/contrast。引用功能分类
方法层·白话
论证表达是认知管道第 5 步(ACQ→EXT→ASC→HYP→ARG→VER)。 输入假设(HYP)+ 证据(EXT/ASC),输出结构化论据链 + 论文章节草案。
论证三引擎
| 引擎 | 用途 | 参考 |
|---|---|---|
| Toulmin 模型 | 构建论据链骨架 | references/toulmin-argument/ |
| Hyland 修辞框架 | 选择学科适切的修辞策略 | references/rhetoric-framework/ |
| CARS 模型 | 构建引言叙事 | references/cars-analysis/ |
| IMRAD 验证 | 检查结构完整性 | references/imrad-validator/ |
| 引用功能分类 | 标注引文的论证角色 | references/citation-function-classifier/ |
触发条件
- HYP 产出可验证假设,需展开为论文论证
- VER 反馈了论证弱点,需补充论据或重新组织
- 用户要求"写论文/写引言/写讨论/构建论证"
Step 1: 整理输入
从上游获取三类输入:
# 从 HYP 获取假设
cat outputs/{session}/hypotheses.json
# 从 EXT 获取证据
cat outputs/{session}/knowledge.json
# 从 ASC 获取关联信息
cat outputs/{session}/associations.json
输入检验清单
- 每个主张有至少1个直接证据引用
- 证据有 provenance(可追溯至原文位置)
- 假设有 falsifiability 标记(是否可以证伪)
- 关联有 confidence 评分
Step 2: Toulmin 论据链
对每个核心主张构建完整的 Toulmin 六要素:
| 要素 | 定义 | 问题 | 示例 |
|---|---|---|---|
| Claim (主张) | 待论证的断言 | 要证明什么? | "VOR增益随年龄下降" |
| Data (数据) | 支持主张的事实 | 基于什么? | 50名受试者,20-80岁,r=-0.45,p<0.01 |
| Warrant (理由) | 从数据到主张的推理 | 数据如何支持主张? | 年龄解释约20%的VOR增益变异 |
| Backing (支撑) | 理由的额外支持 | 理由本身可靠吗? | 类似发现在3项独立研究中复现 |
| Qualifier (限定) | 主张的强度/范围 | 主张在什么条件下成立? | 仅限水平VOR,旋转VOR未检验 |
| Rebuttal (反驳) | 例外条件 | 什么情况下主张不成立? | 代偿性扫视可掩盖VOR增益下降 |
输出格式:
{
"claim_id": "arg-001",
"claim": "VOR增益随年龄下降",
"toulmin": {
"data": "50名受试者(20-80岁), VOR增益r=-0.45,p<0.01 (Paper_A, Results §3.2)",
"warrant": "年龄相关的前庭毛细胞丢失影响VOR弧",
"backing": "Paper_B(2020), Paper_C(2022)独立复现",
"qualifier": "仅限水平半规管VOR, 角速度<150°/s",
"rebuttal": "代偿性扫视(compensatory saccade)可掩盖VOR增益测量值"
},
"evidence_refs": ["ext/001", "ext/003"],
"provenance": "HYP-002 → ARG"
}
Step 3: CARS 引言叙事
CARS(Create a Research Space)模型三步:
Move 1: 建立研究领域
- Claim 1A: 该领域的中心地位/重要性(引用1-2篇权威综述)
- Claim 1B: 已有共识(引用该方向的代表性工作)
Move 2: 确立研究缺口
- Claim 2A: 指出尚未解决的问题(引用ASC输出的gap)
- Claim 2B: 继续强调缺口的重要性(说明为什么需要解决)
- Claim 2C: 指出已有方法的局限(引用矛盾类关联)
Move 3: 占据研究空间
- Claim 3A: 介绍本文方法/假设("我们提出...")
- Claim 3B: 说明方法的创新点(与已有工作的区别)
- Claim 3C: 预告主要发现和论文结构
Step 4: Hyland 修辞框架
根据目标期刊/学科选择修辞策略:
| 学科文化 | 修辞策略 | 示例 |
|---|---|---|
| 硬科学(临床/生物学) | 直陈式,强调数据驱动 | "Data show...", "Results indicate..." |
| 软科学(方法论/综述) | 解释式,强调概念框架 | "We argue that...", "This framework suggests..." |
| 工程/计算 | 展示式,强调方法创新 | "We propose a novel...", "Our approach achieves..." |
每个主张必须标注修辞策略,确保学科一致性。
Step 5: 引用功能分类
每篇引文标注在论证中的角色:
| 功能 | 说明 | 示例表达 |
|---|---|---|
support |
支持本研究的假设/方法 | "As demonstrated by X (2023)..." |
contrast |
对比/对照 | "In contrast to X (2022)..." |
gap |
指出研究空白 | "However, X does not address..." |
method |
方法引用 | "Following the protocol of X..." |
data_source |
数据来源 | "Data from X (2021) database..." |
limitation |
局限性 | "As noted by X (2020), this approach..." |
输出 references/citation-function-classifier/ 下的完整分类。
Step 6: IMRAD 结构验证
| 章节 | 必须包含 | 禁止包含 |
|---|---|---|
| Introduction | CARS三步骤清晰可辨 | 不出现方法细节、不出现结果 |
| Methods | 方法描述可复现 | 不出现结果讨论、不出现文献综述 |
| Results | 数据驱动,客观陈述 | 不出现解释、不出现与其他文献比较 |
| Discussion | 结果→文献→局限→展望 | 不出现新结果、不出现新方法 |
输出 references/imrad-validator/ 下的I MRAD完整性检查报告。
Step 7: 输出交付
工具契约见 tools/output-contract.md(产出清单、格式、错误处理)。
mkdir -p outputs/{session}/
# 论据链JSON
python3 -c "import json; json.dump(arg_chain, open('outputs/{session}/arguments.json','w'), indent=2, ensure_ascii=False)"
# CARS引言草案
cat > outputs/{session}/introduction_draft.md << 'EOF'
... CARS 三步生成的引言 ...
EOF
# IMRAD验证报告
cat > outputs/{session}/imrad_report.md << 'EOF'
... IMRAD各节检查结果 ...
EOF
输入契约
| 字段 | 类型 | 必需 | 说明 |
|---|---|---|---|
claims |
list[Claim] | ✅ | 待论证的主张(HYP输出) |
evidence |
list[Evidence] | ✅ | 支持证据(EXT/ASC输出) |
context |
dict | ❌ | 论文类型、目标期刊、篇幅约束 |
mode |
string | ❌ | full(默认,含所有章节)或 intro_only |
输出契约
{
"meta": {
"source_atoms": ["HYP-003", "EXT-001", "ASC-002"],
"generated_at": "ISO时间戳",
"mode": "full|intro_only"
},
"argument_chain": [
{
"claim_id": "arg-001",
"claim": "...",
"toulmin": {"data": "...", "warrant": "...", ...},
"rhetoric_strategy": "data_driven|explanatory|demonstrative",
"citation_functions": {"ref_doi": "support|contrast|gap|..."},
"evidence_refs": ["ext/001"]
}
],
"sections": {
"introduction": {"cars_moves": ["1A","1B","2A","2B","2C","3A","3B","3C"], "content": "..."},
"methods": {"content": "..."},
"results": {"content": "..."},
"discussion": {"content": "..."}
},
"imrad_validation": {
"passed": true,
"issues": ["Discussion contains new results (line 47)"],
"recommendations": ["Move lines 45-50 to Results section"]
},
"gaps": [],
"counterarguments": [
{"argument": "反驳内容", "response": "回应", "confidence": 0.7}
],
"evidence_chain": [
{"source_type": "atom_output", "source_ref": "hypothesis-generation", "note": "主张来源"},
{"source_type": "atom_output", "source_ref": "knowledge-extraction", "note": "证据来源"}
]
}
陷阱(Pitfalls)
| # | 陷阱 | 正确做法 |
|---|---|---|
| 1 | 自造论据 — 论证中引入未在上游出现的证据 | 所有论据必须来自EXT/ASC,不可自行发明 |
| 2 | 跳步推理 — 从数据直接跳到结论,缺少 warrant | 必须完整四步:claim→evidence→warrant→conclusion |
| 3 | 过度论证 — 对非核心假设也展开完整Toulmin | 只论证核心假设(HYP标记为priority=H的) |
| 4 | 忽视反驳 — 论据链没有 rebuttal 要素 | 每条论据必须包含限定和反驳条件 |
| 5 | 单源依赖 — 所有论据来自同一篇论文 | 每个核心主张至少引用2篇独立来源 |
| 6 | CARS错位 — 引言中混入方法/结果 | Move1-3严格分离,方法结果不进入引言 |
| 7 | 修辞不一致 — 同一篇论文在不同段落切换修辞策略 | 全篇统稿时统一修辞策略(数据驱动/解释/展示) |
验证清单
- 每个主张有完整Toulmin六要素(claim/data/warrant/backing/qualifier/rebuttal)
- 所有论据来自上游(EXT/HYP/ASC),无自造
- CARS三步骤在引言中清晰可辨
- 修辞策略全篇一致
- 每篇引文标注了论证功能
- IMRAD各节内容正确(无跨节内容)
- 包含反方观点及回应
- 已保存:arguments.json + introduction_draft.md + imrad_report.md
约束规则 · RULES
- 只论证 HYP 标记 priority=H 的核心假设,不对非核心假设展开完整 Toulmin
- 每个核心主张至少引用 2 篇独立来源,禁止单源依赖
- 全篇统一一种修辞策略(数据驱动/解释式/展示式),不跨段切换
- CARS Move1-3 严格分离,方法细节与结果不得混入引言
- IMRAD 各节内容不得跨界:Results 不含解释,Discussion 不含新结果
边界声明
- 本原子只做论证构建,不做假设生成(那是HYP)
- 不做观点验证(那是VER)
- 不做关联发现(那是ASC)
- 不自动写完整论文——输出是结构化论据链+章节草案,非最终稿件
Golden 集合 · GOLDEN SET
- Golden Input:
claims: ["ODE模型可预测瞳孔对光反射动态"],evidence: ["ext/001", "ext/003"],context: {paper_type: "research", journal: "Journal of Neurophysiology"},mode: "full" - Golden Output:
arguments.json中 argument_chain[0].toulmin 六要素齐备(claim/data/warrant/backing/qualifier/rebuttal),imrad_validation.passed=true,并落盘 introduction_draft.md + imrad_report.md - Golden Error: 论证中引用了上游未出现的论据(自造论据)→ IMRAD 校验 issue: "evidence ext/009 not found in upstream EXT/ASC output",imrad_validation.passed=false 且 argument_chain 拒绝交付
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