File contents |
| Memory | Write the convergence decision as a durable fact |
| Cron: autonomous-core-researcher | Update prompt: list allowed + prohibited directions explicitly |
| Cron: paper-repair | Add scope constraint — only repair in-scope papers |
| Cron: paper-quality-review | Skip out-of-scope papers |
| Cron: paper-layer-b-review | Skip out-of-scope papers |
| Cron: literature-monitor | Core directions → full report; peripheral → appendix only |
Scope tiers:
Core (全流程): 5 pillars + Synthos + teaching + algorithm components + public dataset analysis
Peripheral (仅空白+假设): cornea/lens/vitreous/tear film/tinnitus/concussion biomechanics
契约层 · BOUNDARY
边界 :技能功能边界。
契约层 · IO_CONTRACT
输入 :请求描述、上下文信息。
输出 :执行结果、状态反馈。
验证清单 · VERIFICATION
核心原则 · PRINCIPLES
准确为先 : 所有输出必须经过事实核查,不编造数据
证据驱动 : 每个结论必须可追溯到具体证据或数据源
可复现性 : 每一步操作必须可重复,结果可验证
约束规则 · RULES
输入约束 : 参数类型、范围、格式必须校验
输出约束 : 返回值结构、编码、命名必须一致
异常约束 : 错误信息必须包含上下文和恢复建议
安全约束 : 不执行未验证的任意代码,不暴露内部状态
Golden 集合 · GOLDEN SET
Golden Input : 学生研究方向清单含"5 pillars 公开数据集分析"与"泪膜生物力学"两个方向(取自 EXAMPLES 真实场景,覆盖正常路径)
Golden Output : 前者划为 Core(全流程)、后者划为 Peripheral(仅空白+假设)的分级决策(GRAD-001),并据此下发 5 个 Cron 任务配置——paper-repair 仅修复 in-scope、literature-monitor 核心出完整报告/外围仅附录(GRAD-002/003/004);收敛决策作为持久化事实写入 Memory(GRAD-005)
Golden Error : 研究方向无法按 Scope tiers 归类,或某 cron prompt 未显式列出允许/禁止方向时 → 拒绝生成 onboarding 方案,报出未分类方向名称并要求先补全方向清单(GRAD-002 边界清晰前置)
Golden 集合是测试的单一真理来源。所有改进必须通过 golden 测试。
违反规则的操作视为不安全,必须拒绝或隔离。
违反任何原则的输出视为失败。原则优先级:准确 > 证据 > 可复现。
每项验证必须可执行、可记录、可复现。验证失败时记录原因和修复。
Graduate Student Onboarding---
Genes (策略基因)
紧凑策略表示。条件→策略。需要深度时参考完整文档。
[GRAD-001] 研究范围界定 → 将方向划分为核心(全流程)与外围(仅空白+假设)层级,并据此分配不同的处理深度
[GRAD-002] 自动化任务配置 → 在 Cron 任务中显式列出允许与禁止的方向,确保执行边界清晰
[GRAD-003] 论文处理流程 → 对范围外的论文执行跳过或仅修复范围内内容的约束,避免资源浪费
[GRAD-004] 文献监控输出 → 核心方向生成完整报告,外围方向仅作为附录处理,以区分信息优先级
[GRAD-005] 关键决策记录 → 将收敛决策作为持久化事实写入记忆,确保后续操作基于一致的状态
[GRAD-006] 输出质量保障 → 遵循准确 > 证据 > 可复现的优先级,确保所有结论可追溯且操作可重复
示例 · EXAMPLES
输入 : 学生研究方向清单含"5 pillars 公开数据集分析"与"泪膜生物力学"两个方向。
操作 : 按 GRAD-001 将前者划为 Core(全流程),后者划为 Peripheral(仅空白+假设),并据此分配处理深度。
验证 : 核对验证清单第 1 条——方向已正确分为 Core/Peripheral 两层。
输入 : 配置 paper-repair 与 paper-quality-review 两个 Cron 任务。
操作 : 按 GRAD-002 在 prompt 中显式列出允许/禁止的方向,并对范围外(out-of-scope)论文执行跳过(GRAD-003)。
验证 : 核对验证清单第 2、3 条——prompt 边界清晰,paper-quality-review 对范围外论文执行跳过。
输入 : 文献监控周期触发,同时涉及核心方向与外围方向的新文献。
操作 : 按 GRAD-004 核心方向生成完整报告,外围方向仅写入附录。
验证 : 核对验证清单第 4 条——输出分级正确;并将收敛决策写入 Memory(GRAD-005),后续 cron 基于同一持久化状态。
1 --- 2 name: graduate-student-onboarding 3 description: Scope tiers: 4 license: MIT 5 --- 6 7 | 8 | **Memory** | Write the convergence decision as a durable fact | 9 | **Cron: autonomous-core-researcher** | Update prompt: list allowed + prohibited directions explicitly | 10 | **Cron: paper-repair** | Add scope constraint — only repair in-scope papers | 11 | **Cron: paper-quality-review** | Skip out-of-scope papers | 12 | **Cron: paper-layer-b-review** | Skip out-of-scope papers | 13 | **Cron: literature-monitor** | Core directions → full report; peripheral → appendix only | 14 15 Scope tiers: 16 - **Core** (全流程): 5 pillars + Synthos + teaching + algorithm components + public dataset analysis 17 - **Peripheral** (仅空白+假设): cornea/lens/vitreous/tear film/tinnitus/concussion biomechanics 18 19 ## 契约层 · BOUNDARY 20 21 **边界**:技能功能边界。 22 23 ## 契约层 · IO_CONTRACT 24 25 **输入**:请求描述、上下文信息。 26 **输出**:执行结果、状态反馈。 27 28 ## 验证清单 · VERIFICATION 29 30 - [ ] 研究方向已按 Scope tiers 分为 Core(全流程:5 pillars + Synthos + 教学 + 算法组件 + 公开数据集)与 Peripheral(仅空白+假设:角膜/晶状体/玻璃体/泪膜/耳鸣/脑震荡生物力学) 31 - [ ] 每个 Cron 任务(autonomous-core-researcher / paper-repair / paper-quality-review / paper-layer-b-review / literature-monitor)prompt 中显式列出允许与禁止的方向 32 - [ ] paper-repair 仅修复范围内(in-scope)论文;paper-quality-review 与 paper-layer-b-review 对范围外论文执行跳过 33 - [ ] literature-monitor 输出分级:核心方向生成完整报告,外围方向仅作附录 34 - [ ] 收敛决策(convergence decision)已作为持久化事实写入 Memory,后续 cron 与手动操作基于同一状态 35 - [ ] 所有输出通过准确性核查(无编造数据),结论可追溯到具体证据/数据源,操作步骤可重复验证 36 37 ## 核心原则 · PRINCIPLES 38 39 1. **准确为先**: 所有输出必须经过事实核查,不编造数据 40 2. **证据驱动**: 每个结论必须可追溯到具体证据或数据源 41 3. **可复现性**: 每一步操作必须可重复,结果可验证 42 43 ## 约束规则 · RULES 44 45 1. **输入约束**: 参数类型、范围、格式必须校验 46 2. **输出约束**: 返回值结构、编码、命名必须一致 47 3. **异常约束**: 错误信息必须包含上下文和恢复建议 48 4. **安全约束**: 不执行未验证的任意代码,不暴露内部状态 49 50 ## Golden 集合 · GOLDEN SET 51 52 - **Golden Input**: 学生研究方向清单含"5 pillars 公开数据集分析"与"泪膜生物力学"两个方向(取自 EXAMPLES 真实场景,覆盖正常路径) 53 - **Golden Output**: 前者划为 Core(全流程)、后者划为 Peripheral(仅空白+假设)的分级决策(GRAD-001),并据此下发 5 个 Cron 任务配置——paper-repair 仅修复 in-scope、literature-monitor 核心出完整报告/外围仅附录(GRAD-002/003/004);收敛决策作为持久化事实写入 Memory(GRAD-005) 54 - **Golden Error**: 研究方向无法按 Scope tiers 归类,或某 cron prompt 未显式列出允许/禁止方向时 → 拒绝生成 onboarding 方案,报出未分类方向名称并要求先补全方向清单(GRAD-002 边界清晰前置) 55 56 > Golden 集合是测试的单一真理来源。所有改进必须通过 golden 测试。 57 58 > 违反规则的操作视为不安全,必须拒绝或隔离。 59 60 > 违反任何原则的输出视为失败。原则优先级:准确 > 证据 > 可复现。 61 62 > 每项验证必须可执行、可记录、可复现。验证失败时记录原因和修复。 63 64 # Graduate Student Onboarding--- 65 66 ## Genes (策略基因) 67 > 紧凑策略表示。条件→策略。需要深度时参考完整文档。 68 - **[GRAD-001]** 研究范围界定 → 将方向划分为核心(全流程)与外围(仅空白+假设)层级,并据此分配不同的处理深度 69 - **[GRAD-002]** 自动化任务配置 → 在 Cron 任务中显式列出允许与禁止的方向,确保执行边界清晰 70 - **[GRAD-003]** 论文处理流程 → 对范围外的论文执行跳过或仅修复范围内内容的约束,避免资源浪费 71 - **[GRAD-004]** 文献监控输出 → 核心方向生成完整报告,外围方向仅作为附录处理,以区分信息优先级 72 - **[GRAD-005]** 关键决策记录 → 将收敛决策作为持久化事实写入记忆,确保后续操作基于一致的状态 73 - **[GRAD-006]** 输出质量保障 → 遵循准确 > 证据 > 可复现的优先级,确保所有结论可追溯且操作可重复 74 75 ## 示例 · EXAMPLES 76 77 1. **输入**: 学生研究方向清单含"5 pillars 公开数据集分析"与"泪膜生物力学"两个方向。 78 **操作**: 按 GRAD-001 将前者划为 Core(全流程),后者划为 Peripheral(仅空白+假设),并据此分配处理深度。 79 **验证**: 核对验证清单第 1 条——方向已正确分为 Core/Peripheral 两层。 80 81 2. **输入**: 配置 `paper-repair` 与 `paper-quality-review` 两个 Cron 任务。 82 **操作**: 按 GRAD-002 在 prompt 中显式列出允许/禁止的方向,并对范围外(out-of-scope)论文执行跳过(GRAD-003)。 83 **验证**: 核对验证清单第 2、3 条——prompt 边界清晰,paper-quality-review 对范围外论文执行跳过。 84 85 3. **输入**: 文献监控周期触发,同时涉及核心方向与外围方向的新文献。 86 **操作**: 按 GRAD-004 核心方向生成完整报告,外围方向仅写入附录。 87 **验证**: 核对验证清单第 4 条——输出分级正确;并将收敛决策写入 Memory(GRAD-005),后续 cron 基于同一持久化状态。
yakeworld/Synthos/tree/main/skills/private/mentoring/graduate-student-onboarding commit 9e97200908
Frequently asked questions How do I install the Graduate Student Onboarding skill? Run npx skillmds@latest add yakeworld/graduate-student-onboarding in your terminal (requires Node.js), paste this page's agent-chat prompt into Claude, Cursor, or any MCP-connected agent, or download the SKILL.md file and copy it into your agent's skills directory.
What does the Graduate Student Onboarding skill do? Scope tiers: It is listed under Coding & Dev Tools on SkillMD.
Is Graduate Student Onboarding safe to use? This skill has not completed SkillMD's automated safety review yet. SkillMD never runs a skill's scripts for you; review the SKILL.md before installing.
Which AI agents work with Graduate Student Onboarding? This skill is tagged as working with Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex. SKILL.md is an open format, so most agents that read a skills directory can load it too.
Is Graduate Student Onboarding free to use? Yes. Installing skills from SkillMD is free. This skill is licensed under MIT.
Who published Graduate Student Onboarding? yakeworld (@yakeworld) published this skill. Their other Agent Skills are listed on their SkillMD profile.