File contents |
| 1.0.1 | 2026-06-29 | 补充实际运行数据、cron统计命令、未映射目录清理pitfall、层级化关键词检测规则 |
| 1.0.0 | 2026-06-29 | 初始版本: 基于Auto-Skill/SkillWeaver/Skill-MAS/OpenClaw-Skill论文的方法论吸收 |
IO_CONTRACT
input : skills/ + cron 任务目录 — 技能使用率与调度状态扫描对象(27 技能 / 21 cron 任务口径)
input : evolution-state.json — 进化状态摘要(v2 数据源)
output : references/skill-usage-data(-v2).md — 技能使用率报告(运行次数、已归档任务、技能库统计)
output : unmapped_dirs: list[str] — 未映射目录清理判定(只清理、不误删在用技能/脚本目录)
原则 (Principles)
「凡数必源,无源则删。」 — 运行统计(27 技能 / 21 cron / 1352 次)须有采集口径与命令溯源,无源不立数。
「先核后清,慎之再慎。」 — 未映射目录清理前必核验不在用,只清理、不误删在用技能/脚本目录。
「源一不二,两版同口径。」 — v1 与 v2 使用率数据口径一致,evolution-state.json 摘要为唯一数据源。
「统计可复,命令可验。」 — 21 个 cron 任务的运行统计命令须可执行、可复现,结果可验。
Genes (策略基因)
紧凑策略表示。条件→策略。需要深度时参考完整文档。
[SKIL-001] 运行统计数据缺乏采集口径或命令溯源 → 拒绝发布数据,必须确保“凡数必源”,无源则删
[SKIL-002] 执行未映射目录清理操作前 → 必须先行核验目录不在用,遵循“先核后清”原则以防误删在用技能
[SKIL-003] 生成 v1 与 v2 版本的使用率报告时 → 必须保持两版数据口径一致,并以 evolution-state.json 为唯一数据源
[SKIL-004] 统计 cron 任务运行数据时 → 必须确保统计命令可执行、可复现且结果可验证
[SKIL-005] 扫描发现无 cron 引用且无调用记录的目录 → 标记为未映射目录,核验后执行清理并更新技能库统计
[SKIL-006] 检测到统计命令不可复现或清理操作误删在用目录 → 立即触发回滚机制,拒绝发布报告并修复数据源
Golden 集合 · GOLDEN SET
Golden Input : skills/ + cron 任务目录扫描(27 技能 / 21 cron 任务口径)+ evolution-state.json 摘要
Golden Output : references/skill-usage-data-v2.md(运行 1352 次、已归档任务、技能库统计,与 v1 同口径);unmapped_dirs: [] 清理判定(仅清理未在用目录)
Golden Error : 未映射目录清理误删在用技能/脚本目录 → 先核后清违反原则,回滚;或 21 个 cron 统计命令不可复现 → 数据无源,报告拒发
示例 · EXAMPLES
输入 :skills/(27 技能)+ cron 任务目录(21 任务)+ evolution-state.json 摘要
输出 :references/skill-usage-data-v2.md — 运行 1352 次、已归档任务 3 个、技能库 27 条目(含使用率排序);unmapped_dirs: [](无清理需求)
输入 :扫描发现 skills/old-experiment/ 无 cron 引用、无 skill_view 调用记录
输出 :unmapped_dirs: ["skills/old-experiment/"] → 核验不在用后清理,报告更新为 26 技能
十、参考文件
references/skill-usage-data.md — 首次完整采集的技能使用率数据(27个技能、21个cron任务、1352次运行)
references/skill-usage-data-v2.md — 更新版:含已归档任务、技能库统计、evolution-state.json摘要
Skill Enhanced Llm---
(P032 去重: 保留另一份 4 行独有内容)
验证清单 (Verification)
1 --- 2 name: skill-enhanced-llm 3 description: Skill Enhanced Llm 4 license: MIT 5 --- 6 7 8 | 9 | 1.0.1 | 2026-06-29 | 补充实际运行数据、cron统计命令、未映射目录清理pitfall、层级化关键词检测规则 | 10 | 1.0.0 | 2026-06-29 | 初始版本: 基于Auto-Skill/SkillWeaver/Skill-MAS/OpenClaw-Skill论文的方法论吸收 | 11 12 ## IO_CONTRACT 13 14 - **input**: `skills/ + cron 任务目录` — 技能使用率与调度状态扫描对象(27 技能 / 21 cron 任务口径) 15 - **input**: `evolution-state.json` — 进化状态摘要(v2 数据源) 16 - **output**: `references/skill-usage-data(-v2).md` — 技能使用率报告(运行次数、已归档任务、技能库统计) 17 - **output**: `unmapped_dirs: list[str]` — 未映射目录清理判定(只清理、不误删在用技能/脚本目录) 18 19 ## 原则 (Principles) 20 21 1. **「凡数必源,无源则删。」** — 运行统计(27 技能 / 21 cron / 1352 次)须有采集口径与命令溯源,无源不立数。 22 2. **「先核后清,慎之再慎。」** — 未映射目录清理前必核验不在用,只清理、不误删在用技能/脚本目录。 23 3. **「源一不二,两版同口径。」** — v1 与 v2 使用率数据口径一致,evolution-state.json 摘要为唯一数据源。 24 4. **「统计可复,命令可验。」** — 21 个 cron 任务的运行统计命令须可执行、可复现,结果可验。 25 26 27 28 ## Genes (策略基因) 29 30 > 紧凑策略表示。条件→策略。需要深度时参考完整文档。 31 32 - **[SKIL-001]** 运行统计数据缺乏采集口径或命令溯源 → 拒绝发布数据,必须确保“凡数必源”,无源则删 33 - **[SKIL-002]** 执行未映射目录清理操作前 → 必须先行核验目录不在用,遵循“先核后清”原则以防误删在用技能 34 - **[SKIL-003]** 生成 v1 与 v2 版本的使用率报告时 → 必须保持两版数据口径一致,并以 evolution-state.json 为唯一数据源 35 - **[SKIL-004]** 统计 cron 任务运行数据时 → 必须确保统计命令可执行、可复现且结果可验证 36 - **[SKIL-005]** 扫描发现无 cron 引用且无调用记录的目录 → 标记为未映射目录,核验后执行清理并更新技能库统计 37 - **[SKIL-006]** 检测到统计命令不可复现或清理操作误删在用目录 → 立即触发回滚机制,拒绝发布报告并修复数据源 38 39 ## Golden 集合 · GOLDEN SET 40 41 - **Golden Input**: `skills/` + cron 任务目录扫描(27 技能 / 21 cron 任务口径)+ `evolution-state.json` 摘要 42 - **Golden Output**: `references/skill-usage-data-v2.md`(运行 1352 次、已归档任务、技能库统计,与 v1 同口径);`unmapped_dirs: []` 清理判定(仅清理未在用目录) 43 - **Golden Error**: 未映射目录清理误删在用技能/脚本目录 → 先核后清违反原则,回滚;或 21 个 cron 统计命令不可复现 → 数据无源,报告拒发 44 45 ## 示例 · EXAMPLES 46 47 **输入**:`skills/`(27 技能)+ cron 任务目录(21 任务)+ `evolution-state.json` 摘要 48 **输出**:`references/skill-usage-data-v2.md` — 运行 1352 次、已归档任务 3 个、技能库 27 条目(含使用率排序);`unmapped_dirs: []`(无清理需求) 49 50 **输入**:扫描发现 `skills/old-experiment/` 无 cron 引用、无 skill_view 调用记录 51 **输出**:`unmapped_dirs: ["skills/old-experiment/"]` → 核验不在用后清理,报告更新为 26 技能 52 53 ## 十、参考文件 54 55 - `references/skill-usage-data.md` — 首次完整采集的技能使用率数据(27个技能、21个cron任务、1352次运行) 56 - `references/skill-usage-data-v2.md` — 更新版:含已归档任务、技能库统计、evolution-state.json摘要 57 58 59 # Skill Enhanced Llm--- 60 > (P032 去重: 保留另一份 4 行独有内容) 61 ## 验证清单 (Verification) 62 - [ ] 技能使用率数据已采集且与 v2 更新版一致(含已归档任务、技能库统计、evolution-state.json 摘要) 63 - [ ] 21 个 cron 任务的运行统计命令已验证(1352 次运行口径一致) 64 - [ ] 未映射目录已清理,且未误删在用的技能/脚本目录
yakeworld/Synthos/tree/main/skills/private/extended/external-automation/automation-skills/skill-enhanced-llm commit 38c51e762b
Frequently asked questions How do I install the Skill Enhanced LLM skill? Run npx skillmds@latest add yakeworld/skill-enhanced-llm in your terminal (requires Node.js), paste this page's agent-chat prompt into Claude, Cursor, or any MCP-connected agent, or download the SKILL.md file and copy it into your agent's skills directory.
What does the Skill Enhanced LLM skill do? Skill Enhanced Llm It is listed under AI & ML on SkillMD.
Is Skill Enhanced LLM safe to use? This skill has not completed SkillMD's automated safety review yet. SkillMD never runs a skill's scripts for you; review the SKILL.md before installing.
Which AI agents work with Skill Enhanced LLM? This skill is tagged as working with Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex. SKILL.md is an open format, so most agents that read a skills directory can load it too.
Is Skill Enhanced LLM free to use? Yes. Installing skills from SkillMD is free. This skill is licensed under MIT.
Who published Skill Enhanced LLM? yakeworld (@yakeworld) published this skill. Their other Agent Skills are listed on their SkillMD profile.