Skills Combo Auto Learning System

全自动学习系统（Skills 组合）

适用场景

全自动学习系统（Skills 组合）；- 自动发现高质量学习资源，不再每天手动刷信息源。

功能说明

全自动学习系统（Skills 组合）

把“找资源→提炼知识→复习强化”做成可重复执行的学习流水线。

这个案例能帮你做什么

• 自动发现高质量学习资源，不再每天手动刷信息源。
• 自动提取重点并整理成结构化笔记，减少“看了很多但记不住”。
• 自动生成闪卡与复习节奏，形成长期学习闭环。

你需要的 Skills（按类型）

快速体验版（先跑一轮）

先用对话触发一次学习主题：

openclaw agent --message "我想学习Python异步编程，帮我制定学习计划"

原文期望流程：

• 搜索学习资源（项目、教程、文章）
• 提取核心知识点
• 生成学习笔记
• 生成复习卡片
• 推荐实践项目

稳定自动版（可长期运行）

1) 安装技能（原文命令）

clawhub install github-trending
clawhub install course-finder
clawhub install paper-search
clawhub install pdf-reader
clawhub install video-transcriber
clawhub install note-taker
clawhub install flashcard-generator
clawhub install mind-map-creator
clawhub install spaced-repetition

2) 创建学习工作流配置（原文）

保存为 ~/.openclaw/workflows/learning.json：

{
  "workflow": "自动化学习系统",
  "steps": [
    {
      "name": "发现学习资源",
      "skills": ["github-trending", "course-finder"],
      "config": {
        "topics": ["AI", "自动化", "效率工具"],
        "quality_threshold": 80
      }
    },
    {
      "name": "内容提取",
      "skills": ["pdf-reader", "video-transcriber"],
      "config": {
        "extract_key_points": true,
        "generate_summary": true
      }
    },
    {
      "name": "知识整理",
      "skills": ["note-taker", "mind-map-creator"],
      "config": {
        "format": "markdown",
        "auto_categorize": true
      }
    },
    {
      "name": "记忆强化",
      "skills": ["flashcard-generator", "spaced-repetition"],
      "config": {
        "review_schedule": "1,3,7,15,30"
      }
    }
  ]
}

3) 运行工作流

openclaw workflow run learning

成功标准

• 资源发现时间从小时级降到分钟级。
• 每轮学习都能沉淀结构化笔记和可复习卡片。
• 学习计划可重复执行，而不是一次性冲刺。

源文件

来源：awesome-openclaw-zh
原始文件：skills-combo-auto-learning-system.md