Using Funboost Basics

Funboost 基础使用

概述

Funboost 用一个 @boost 装饰器把任意 Python 函数变成分布式任务。零侵入设计——func(x, y) 直接本地运行，func.push(x, y) 发送到队列。

核心原则： 你的函数保持为普通函数，不需要任何框架改造。

适用场景

• 创建新的分布式任务函数
• 向任务队列发布消息
• 启动任务消费者（Worker）
• 将现有函数改造为分布式任务
• 配置基础并发和限流

铁律（绝对不可违反）

1. 必须使用 BoosterParams 对象 — 禁止向 @boost 传递裸参数
2. 禁止使用 Celery 模式 — 不用 self、不用 bind=True，获取上下文用 fct
3. push 只传业务参数；publish 用字典传业务参数，并通过 task_options=TaskOptions(...) 附加框架控制参数

速查表

核心代码模式

以下是零依赖最小示例（使用 MEMORY_QUEUE，无需 Redis/RabbitMQ）：

from funboost import boost, BoosterParams, BrokerEnum

@boost(BoosterParams(
    queue_name="hello_funboost",
    broker_kind=BrokerEnum.MEMORY_QUEUE,
))
def add(a, b):
    print(f"计算: {a} + {b} = {a + b}")
    return a + b

if __name__ == "__main__":
    add.push(1, 2)
    add.push(10, 20)
    add.consume()
    # funboost 消费者永久运行，不会自动退出（和 Celery worker 一样）
    # 如果是 Windows 想用 Ctrl+C 停止：
    from funboost import enable_ctrl_c_quit_on_windows
    enable_ctrl_c_quit_on_windows()

以下示例使用 Redis（需先在 funboost_config.py 中配置 REDIS_HOST 等参数）：

from funboost import boost, BoosterParams, BrokerEnum

@boost(BoosterParams(
    queue_name="my_task_queue",
    broker_kind=BrokerEnum.REDIS_ACK_ABLE,
    concurrent_num=30,
    qps=10,
    max_retry_times=3,
    log_level=20,
))
def my_task(url: str, depth: int = 1):
    """你的业务逻辑——保持为普通函数"""
    import requests
    resp = requests.get(url)
    return resp.status_code

if __name__ == "__main__":
    # 发布消息
    for i in range(100):
        my_task.push(f"https://example.com/page/{i}", depth=2)

    # 启动消费
    my_task.consume()

发布方法详解

push — 只传业务参数

my_task.push("https://example.com", depth=3)

publish — 附带框架控制参数（countdown、task_id 等）

from funboost import TaskOptions

my_task.publish(
    {"url": "https://example.com", "depth": 3},
    task_options=TaskOptions(
        countdown=10,           # 延迟 10 秒执行
        task_id="custom-id-1",  # 自定义 task ID
    )
)

异步发布（须在 async def 内）

async def publish_tasks():
    await my_task.aio_push("https://example.com", depth=3)
    await my_task.aio_publish({"url": "..."}, task_options=TaskOptions(countdown=5))

启动多个消费者

task_a.consume()
task_b.consume()
task_c.consume()

绝对禁止 用 threading.Thread 包装 consume() — 它本身就是非阻塞的。

任务上下文 (fct)

from funboost import fct

@boost(BoosterParams(queue_name="ctx_demo"))
def my_task(x):
    print(f"Task ID: {fct.task_id}")
    print(f"队列名: {fct.queue_name}")
    print(f"执行次数: {fct.function_result_status.run_times}")
    print(f"函数参数: {fct.function_params}")
    print(f"完整消息: {fct.full_msg}")
    fct.logger.info("当前任务 logger")

常用属性：

BoosterParams 核心字段

常见错误

实例方法 push 语法： 必须写成 ClassName.method.push(obj_instance, arg1, arg2)，第一个参数传对象实例。禁止写 obj.method.push(arg1)。

消费来自其他系统的消息

当消费非 funboost 发布的消息（如 Java/Go 写入的）时：

@boost(BoosterParams(
    queue_name="external_queue",
    should_check_publish_func_params=False,
))
def handle_external(**kwargs):
    """使用 **kwargs 接收任意 JSON 结构"""
    print(kwargs)

绝对禁止 用 def handle(msg): 单参数接收整个字典——必须用 **kwargs 或 **msg 解包接收。

相关 Skill

• understanding-funboost-concepts — 框架概念入门
• funboost-rpc-mode — 获取任务执行返回值
• funboost-async-programming — async/await 异步编程
• funboost-broker-selection — Broker 中间件选型