ljg-paper-flow: 論文流
一條命令完成:讀論文 → 生成解讀 → 鑄成卡片。支援多篇並行。
模式
強制 NATIVE 模式。 本 workflow 是純 skill 管道(ljg-paper → ljg-card),不需要 Algorithm 的七步流程。直接按下方執行步驟呼叫 skill,不走 OBSERVE/THINK/PLAN/BUILD/EXECUTE/VERIFY/LEARN。
引數
| 引數 | 說明 |
|---|---|
| 無引數 | 對話中已提供的論文連結/檔案 |
-l |
卡片模具改用長圖模式(預設 -c 漫畫) |
-i |
卡片模具改用資訊圖模式 |
執行
1. 收集論文列表
從使用者訊息中提取所有論文來源(arxiv URL、PDF 路徑、論文名稱等)。
2. 並行處理每篇論文
對每篇論文,啟動一個 Agent subagent,每個 subagent 按順序執行兩步:
步驟 A — 讀論文(ljg-paper):
呼叫 Skill tool 執行 ljg-paper,傳入該論文的來源。等待完成,獲得生成的 org 檔案路徑。
步驟 B — 鑄卡片(ljg-card):
讀取步驟 A 生成的 org 檔案,呼叫 Skill tool 執行 ljg-card(預設 -c,或按使用者指定的模具引數),以 org 檔案內容為輸入。等待完成,獲得 PNG 檔案路徑。
3. 彙總報告
所有論文處理完成後,彙總輸出:
════ 論文流完成 ═══════════════════════
📄 {論文標題1}
📝 解讀: {org 檔案路徑}
🖼️ 卡片: {PNG 檔案路徑}
📄 {論文標題2}
📝 解讀: {org 檔案路徑}
🖼️ 卡片: {PNG 檔案路徑}
...
關鍵約束
- 每篇論文的兩步必須序列(先 paper 後 card),但多篇論文之間並行
- ljg-paper 和 ljg-card 各自的質量標準、紅線、品味準則不變
- 卡片內容來自生成的 org 檔案,不是原始論文