yinjialu 专题深度线
内参的第三条内容线：把官方一手的重要功能点（模型发布/重大功能）做成面向普通用户的深度文章。
流程
1. 选题初筛（AI 列候选，用户选）
python3 -c "import json,datetime; from scripts.firsthand.query import load_index; from scripts.firsthand.deepdive import candidates; \
today=datetime.datetime.now(datetime.timezone(datetime.timedelta(hours=8))).date().isoformat(); \
[print(i+1, '|', g[0]['title'], '|', ', '.join(a['source'] for a in g)) for i,g in enumerate(candidates(load_index('data/firsthand'), 7, today))]"
把候选清单（每个 = 一个事件，可能多源）报给用户，用户选一个。
也可用户直接指定（不在索引里时，手工构造 cluster：每篇 {title, source, resource, summary, detected}）。
2. 生成骨架 draft
判断该功能当前能否体验（如 Claude Tag 暂不可体验 → feature_available=False）：
python3 -c "from scripts.firsthand.query import load_index; from scripts.firsthand.deepdive import candidates, write_draft; \
import datetime; today=datetime.datetime.now(datetime.timezone(datetime.timedelta(hours=8))).date().isoformat(); \
cands=candidates(load_index('data/firsthand'), 7, today); \
p=write_draft('content', cands[<选中序号-1>], today, feature_available=False); print('draft:', p)"
产出 content/deepdive/<date>_<slug>/draft.md：五段骨架 + frontmatter sources（官方 URL）+ 官方原文素材。
3. article-harness 迭代润色
article-harness 已适配多宿主，同一个 Writer/Reviewer 协议按当前 Agent 环境选择执行方式：
Codex 内使用时（优先）：
- 读取并遵循
~/.codex/skills/article-harness/SKILL.md。 - 不从 shell 直接跑
~/.claude/.../harness.sh；由当前 Codex 主 Agent 按 article-harness 的 Codex subagent 流程编排 Writer/Reviewer 迭代。 - 输入草稿为
content/deepdive/<date>_<slug>/draft.md，产物契约保持不变：content/deepdive/<date>_<slug>/.harness-workspace/finished.md与feedback.md。
Claude Code 内使用时（暂时保持原链路不变）：
bash ~/.claude/skills/article-harness/harness.sh content/deepdive/<date>_<slug>/draft.md
Writer 整理润色 ↔ Reviewer 迭代，PASS 后自动进入步骤4。
4. 自动推送微信草稿箱
harness PASS 后，立即用 wechat-official-draft skill 将 <draft_dir>/.harness-workspace/finished.md 推送到微信公众号草稿箱，无需用户介入。
用户在微信草稿箱完成最终验收。
5. 反馈沉淀（推送后主动询问）
草稿推送成功后，立即询问用户："草稿已推送，有没有想沉淀的审稿反馈？"
用户说完后，将可泛化的反馈条目追加写入 ~/Documents/context-harness-data/article-harness/reviewer.md，并告知已写入。
没有反馈则跳过。
与其他线的关系
- 选题来源：内参
data/firsthand/index.json（官方一手）。 - 不重造 Writer-Reviewer（复用 article-harness）；article-harness 已收敛进公开仓
yinjialu/bianliang-skills（skills.sh，npx skills add），全局安装路径按宿主区分：Codex 使用~/.codex/skills/article-harness/的 Codex 模式，Claude Code 暂继续使用~/.claude/skills/article-harness/的 CLI runner。