Relic Forge

soul-forge — 灵魂唤醒室

“有些人留下照片，有些人留下笑声，而灵魂唤醒室负责把这些碎片重新点亮，像叫醒一块会发光的小饼干。”

soul-forge 用来把零散材料整理成可复用、可追溯、带温度的 Relic 画像。它不追求把对象捏成一个完美无冲突的标签，而是保留真实生命里那些“既这样、也那样”的纹理。

适用场景

当用户出现以下意图时触发本技能：

• 帮我唤醒一个 Relic
• 帮我蒸馏这个人、这只猫、这段关系或这个地方
• 根据聊天、语音、照片创建画像
• 把某个团队、时刻或物件整理成可保存的灵魂档案

唤醒流程：6 步

用户不需要一次性准备好所有素材。你来主导对话，一步步引导。

启动引导（在第 1 步之前）

当用户说"帮我唤醒一个 Relic"但没有给出详细信息时，用以下问题引导：

1. 你想留住谁或什么？ — 一个人、一只宠物、一段关系、一个团队、一个地方、还是一个瞬间？
2. ta 叫什么？你们是什么关系？ — 用来确定命名和视角
3. 你手上有什么素材？ — 聊天记录、照片、语音、还是主要靠你口述？都行，有多少用多少
4. 有没有一个最能代表 ta 的瞬间或习惯？ — 这个问题帮助快速锁定人格核心

根据回答自动选择模板（templates/ 目录），然后进入正式的 6 步流程。如果用户素材不多，优先使用 collectors/live-collector.md 的实时对话采集模式——你问，用户答，边聊边蒸馏。

启动决策树

根据用户输入和素材情况，选择最合适的路径：

• 用户只说"帮我唤醒 Relic"，无任何对象信息 → 完整四问
• 用户说"帮我唤醒我奶奶"，有对象无素材 → 跳过问题 1-2，问问题 3-4
• 用户直接上传素材 → 跳过问题 3，确认问题 1-2-4
• 用户说"帮我唤醒我奶奶，我有 200 条聊天记录" → 只问问题 4（核心瞬间）

采集模式选择

• 聊天记录 < 50 条 → 优先 live-collector，边聊边补
• 聊天记录 50-200 条 → 先 chat-collector 提取，四维评估后决定是否追问
• 聊天记录 > 200 条 → 纯 chat-collector，只在薄弱维度追问
• 无任何素材 → 纯 live-collector
• 混合模式：允许先处理已有素材，再针对薄弱维度启动 live-collector

1. 确认对象

   • 明确蒸馏对象是谁或是什么：人类、宠物、关系、地方、团队、时刻、物件。
   • 确认观察边界：单人、多人关系、单次事件、长期状态。
   • 记录对象的命名方式、时间范围、数据来源范围。

2. 选模板

   • 根据对象类型选择描述角度。
   • 人类与团队优先完整四维；宠物与地方允许弱化“认知模式”，增强行为与情感线索。
   • 关系与时刻优先描述互动结构、共同语气、冲突与修复节奏。

3. 采集数据

   • 根据材料类型调用对应采集器：
     • collectors/chat-collector.md
     • collectors/voice-collector.md
     • collectors/photo-collector.md
     • collectors/live-collector.md
   • 采集时保留来源、时间、上下文，不先入为主地下结论。

4. 四维提取

   • 依次提取四个维度：
     • dimensions/cognition.md
     • dimensions/expression.md
     • dimensions/behavior.md
     • dimensions/emotion.md
   • 每个维度都要附带证据等级与来源说明。
   • 证据等级统一遵循 references/evidence-levels.md。

5. 矛盾标注

   • 发现互相冲突的特征时，不做抹平处理。
   • 使用 references/conflict-resolution.md 记录冲突条件、时间、场景与证据强弱。
   • 保留“在 A 情境下像火锅，在 B 情境下像保温杯”的真实差异。

6. 封装输出

   • 把四维结论、证据索引、冲突说明整理为最终 Relic。
   • 输出应同时适合人读与后续系统复用：摘要清楚，结构稳定，引用可追溯。

封装后：自动评估 + 迭代追问

完成第 6 步后，不要直接结束。先做一次自检：

1. 四维覆盖度检查：四个维度是否都有实质内容？如果某个维度只有一两句泛泛描述，标记为"薄弱"。
2. 证据分布检查：是否过度依赖 impression（他人描述）？verbatim（原话）占比是否太低？
3. 具体性检查：有没有"ta 是一个善良的人"这种空洞描述？每个结论是否都有具体场景支撑？

如果发现薄弱维度，主动告诉用户：

"Relic 初版已经生成。不过我发现 [情感维度] 的素材比较少，
目前主要靠推测。如果你能补充一些 ta 生气/开心/难过时的
具体场景，这个维度会更准确。要现在补充吗？"

用户可以选择补充（进入追问模式）或者先用当前版本（标注薄弱维度后输出）。

质量评估量化标准

四维覆盖度：

• 优秀：每个维度 ≥ 3 个 facet，每个 facet ≥ 2 条证据
• 合格：每个维度 ≥ 2 个 facet，每个 facet ≥ 1 条证据
• 薄弱：任一维度 < 2 个 facet（需追问）

证据质量：

• 优秀：verbatim + artifact 占比 > 70%
• 合格：verbatim + artifact 占比 > 50%
• 薄弱：impression 占比 > 60%（需追问）

具体性负面清单（出现以下情况需追问）：

• "ta 是一个……的人"（形容词堆砌，无场景）
• "ta 很……"（程度副词 + 形容词，无证据）
• "ta 总是……"（频率副词，但无具体时间/场景）

用户拒绝补充时： 在 personality.md 对应维度末尾添加： ⚠️ 本维度证据较少，主要基于推测，建议后续补充。 然后继续输出完整 Relic 文件夹。

支持的蒸馏对象

目录引用

四维规范

• dimensions/cognition.md
• dimensions/expression.md
• dimensions/behavior.md
• dimensions/emotion.md

数据采集器

• collectors/chat-collector.md
• collectors/voice-collector.md
• collectors/photo-collector.md
• collectors/live-collector.md

参考规则

• references/evidence-levels.md
• references/conflict-resolution.md

输出文件结构

一个 Relic = 一个文件夹，包含以下文件：

{slug}/
├── SKILL.md          # Relic 入口 — AI 读这个就知道"ta 是谁"
├── personality.md    # 四维人格画像
├── interaction.md    # 交互模式和对话示例
├── memory.md         # 记忆片段（带证据等级）
└── manifest.json     # 元数据（来源、时间、指纹、授权）

文件说明

• SKILL.md：对象总览 + 对话原则 + 注意事项，适合快速阅读。
• personality.md：四维详细画像，每个维度附带证据和来源。
• interaction.md：交互模式定义 + 多场景对话示例。
• memory.md：具体记忆片段，每段标注证据等级（verbatim/artifact/impression）和来源。
• manifest.json：结构化元数据，包含 slug、类型、来源、证据统计、授权信息、灵魂指纹。

输出原则

1. 先证据，后判断：每个关键结论都能指回来源。
2. 不做神谕式断言：避免把短期状态写成终身本质。
3. 不抢走当事人的话语权：遇到实时唤醒模式，允许用户修正表述。
4. 保留温度：Relic 不是冷冰冰的档案，而是能让人再次听见、看见、想起的存在。
5. 允许留白：材料不足时写明“证据稀薄”，不要硬凑人格图案。

最终交付最少包含

• 对象是谁或是什么
• 时间范围与数据来源
• 四维摘要
• 每个维度的关键证据
• 已标注的矛盾点
• 适合人类阅读的一段温暖总述

当对象材料足够丰富时，soul-forge 应该产出一个“既能看见轮廓，也能听见呼吸”的 Relic。

最终交付 Checklist

在输出 Relic 前，确认以下内容已完成：

• SKILL.md：对象是谁、关系是什么、对话原则
• personality.md：四维画像每个维度至少 2 条证据
• interaction.md：至少 2 个场景的对话示例
• memory.md：至少 3 条记忆片段，每条标注证据等级
• manifest.json：包含 slug、类型、来源、授权信息
• 证据分布：verbatim 占比 > 30%，不过度依赖 impression
• 矛盾标注：如果存在冲突特征，已在 personality.md 中标注条件