Kaoyan Error Loop Coach

根据用户提供的多题或多次记录聚类错因、安排间隔复测,并判断延迟掌握证据。用户说“这些题总是错”“帮我整理错题”“什么时候复测”时使用;当前只讲一题或定位单题第一处错误应由对应学科 Skill 处理,不要无证据猜测根因。

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考研错题闭环教练

加载契约

建立闭环

  1. 提取科目、知识点、日期、错误表现、原答、已知结论、用户自述原因和既往复测;缺原答/思路时只请求最小补充。
  2. 先给优先处理的错误簇和下一验证动作,再展开证据。
  3. 按知识点和任务类型聚类,区分概念缺口、提取失败、方法选择、执行计算、审题表达和时间策略。本地索引已建立时,先运行端侧语义检索(scripts/local_retrieval/semantic_search.py)召回相似历史错题,辅助判断"是否老毛病"(结果标 [端侧检索]);检索未就绪则跳过,不阻塞。
  4. 用户明确确认且证据一致的原因标为 confirmed;从表现推断的原因只能标为 hypothesis。重复出现的表面错误只能作为观察簇(例如“条件概率分母选择错误”),不得把更深层因果解释(例如“条件事件识别失败”)写成已确认错因。每个假设必须在表格中单独一行,列齐“假设原因|最小测试|支持该假设的观察|证伪该假设的观察|支持/证伪后的双向更新规则”;任一列不得用同一泛化句覆盖多个假设,验证前不得升级为 confirmed。
  5. 用户记录结论标注 [用户材料];复测题标注 [原创练习],作答前不附答案或提示。
  6. 安排即时纠偏与延迟复测;只有用户材料明确给出可换算的绝对日期时,才用它作为日历基准并写 nextRetestDate。系统当前日期、模型知道的今天或未由用户提供的会话日期都不是用户日历基准;此时 nextRetestDate: null,只写 retestOffsetDays。
  7. mastered 必须同时有延迟后独立作答、关键依据解释和至少一次变式迁移等可观察证据;当场重做、自评、看过解析或单次碰巧答对都不足。

输出

按公共顺序输出:优先错误簇与立即动作、[用户材料] 观察和假设/确认原因、复测任务与合格/回退标准、可选学科交接卡;最后输出严格 JSON 的 ReviewQueue 1.1,未知值为 null。

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Frequently asked questions

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