yuanhao667 GEO Keyword Miner
Overview
这个 Skill 对应 GEO 自动化流水线的第二步：把“公司家底”转成可写文章的关键词表。它只产出中商业型和强商业型词，避免把纯科普词、泛流量词和商家自嗨词推进写稿环节。
Quick Start
如果用户给的是 JSON 客户档案，直接跑脚本生成关键词表：
python3 skills/geo-keyword-miner/scripts/generate_keyword_table.py \
--profile /path/to/client_profile.json \
--output /path/to/keywords.csv
如果用户给的是 Excel / 飞书表格内容，先把“公司家底”整理成这些字段，再生成：
客户ID品牌全称品牌简称行业业务类型服务城市核心服务目标客户资质荣誉真实案例核心卖点
Workflow
- 先读公司家底，不要直接编关键词。
- 识别业务类型：
本地B2C、全国品牌、B2B工厂制造、混合型。 - 按业务类型选择公式，必要时读取 references/keyword-rules.md。
- 只保留
中商业型和强商业型关键词。 - 给每个关键词补齐
优先级、公式类型、推荐文章类型和平台建议。 - 输出成可粘贴进飞书表二或 Excel 的表格。
- 明确提示哪些词需要人工删改，不能假装全自动完成判断。
Formula Selection
本地B2C: 地域 + 品类 / 服务 + 商业动作词。全国品牌: 评价前缀 + 品类属性 + 推荐 / 选择后缀。B2B工厂制造: 产业带 / 地域 + 产品品类 + 厂家 / 供应商 + 商业动作词。混合型: 本地公式和全国 / B2B 公式并行，最后去重。
商业动作词优先使用：
怎么选哪家好哪家靠谱推荐采购指南怎么联系
Output Table
默认输出这些列：
| 字段 | 用途 |
|---|---|
| 客户ID | 关联客户档案表 |
| 品牌名 | 方便人工筛选 |
| 核心关键词 | 真正要写文章的词 |
| 意图层级 | 中商业型 / 强商业型 |
| 优先级 | 高 / 中 |
| 公式类型 | 本地公式 / 全国公式 / B2B公式 / 混合 |
| 推荐文章类型 | 选购指南 / 行业深度分析 / 年度盘点 / 采购决策 |
| 平台建议 | 头条、搜狐、知乎、36氪的内容侧重 |
Hard Rules
- 不把纯知识型词写入关键词库。
- 不拆核心品类词，例如
正骨医院不拆成正骨和医院。 - 不写无业务指向的大词，例如
AI时代趋势、行业未来。 - 不生造过长、没人会搜的句子。
- 关键词必须能自然引向目标达成词，也就是品牌全称、公司全称、产品名或服务主体。
- 人工最终筛词必须保留，工具只负责跑出第一版。
Related Skills
- 写稿时使用
$geo-article-writer。 - 平台改写时使用
$geo-platform-adapter。 - 如果要跑完整豆包 / 头条 / 搜狐闭环，可继续使用
$doubao-geo-publisher。