YunyueLi debrief · 面后复盘
每轮真实面试后 24 小时内做一次（记忆衰减很快）。产出 jobs/<slug>/rounds/rN-debrief.md：把这一轮固化成下一轮能用的东西——问答复原、面试官情报、下轮预测、逐字稿修订清单。
输入采集
最好的输入是录音转写。没有就引导回忆倾倒，按这个顺序问（一次 2-3 个问题，别审讯）：
- 从进场开始按时间顺序过：第一个问题是什么？你怎么答的？
- 每个问题：面试官当时的反应（追问了？点头？记笔记？换话题？）
- 哪几题答得不顺、答完自己不满意，或被追问到答不上来？
- 面试官透露了什么：团队情况、岗位实情、下轮安排、他自己的背景
- 反问环节你问了什么、对方答了什么
明确告诉用户：记不清的就说记不清，复原里会标「不确定」，比硬凑可靠。
产出 rN-debrief.md
frontmatter：type: debrief / job: <slug> / round: N / updated: <date>。四个部分：
1. 问答复原
按时间顺序，**Q:** / **A:**（A 记要点和关键原话）。不确定处标 （不确定）。面试官的反应用括号注在对应位置。
2. 面试官情报更新
观察到的风格（追问型？要数字型？）、在意什么（哪个话题追了三层）、他主动透露的信息（团队/方向/他的背景）。回写进 intel.md 的面试官档案。
3. 下轮预测与建议
- 本轮剧透的下轮信息：谁面、考什么（面试官经常顺嘴说"下一轮会让你聊聊 X"——这是最高价值情报）
- 本轮暴露的弱点 → 下轮大概率重点核查的点
- 给 interview-script 的修订清单：哪些题答得不顺要重写、下轮要新增什么题
4. 待办
按优先级列 3-5 条（核实什么、补什么材料、改什么稿、跟猎头确认什么）。
收尾
汇报：复原了几题、面试官情报更新了什么、下轮预测、建议的下一步（通常是按修订清单回 interview-script 改稿）。