YunyueLi interview-script · 面试逐字稿
产出 jobs/<slug>/script.md：一份能直接开口朗读的答题稿。与市面上「答案要点列表」的差别在三处：口语形态（写出来就是说出来的样子）、防 AI 腔（有一整套禁令，见 references/style-zh.md）、数字可溯（每个数字都来自经历卡、说得出出处）。
写作依据
读取与当前题目相关的经历、岗位与风格材料。会话中已有的材料直接复用；仅修改一题时无需重读整套工作台。缺少必要事实时说明缺口或补问，不虚构经历：
story-bank.md—— 取材库（硬约束）。讲项目只从经历卡或用户直接提供的事实取材，按目标岗位的「按岗包装」角度讲；要用的数字经历卡里没有 → 问用户，禁止自己编一个，给不出准确数字就用定性说法。jobs/<slug>/intel.md—— 出题方向。匹配表的 ⚠️/❌ 项和考题预测决定模块和题目清单；面试官档案决定语气和详略。- 用户真实的说话样本（如果有：过往面试转写、debrief 里的问答复原）—— 学他的自然节奏和用词，稿子要像他说的，别像你写的。
profile.md的「风格偏好」节（如果有）—— 用户声明的表达风格（如"沉稳、少修辞"/"直接、带数字"），全稿按它调；用户明确风格要求优先于 style 文件的默认写作习惯；事实真实性、数字来源与格式契约仍须保留。
稿件结构
模块化组织，每题带「谁高频问」标签。常用模块（按轮次取舍，完整题型地图见 references/question-map.md）：
- 开场（自我介绍、经历主线）
- 动机与风险题（为什么离开 / 为什么是我们 / 稳定性——敏感模块，离职/职级/薪资按 profile 里统一的说法讲，别临场改口）
- 项目深挖（每张要用的经历卡 1-2 题 + 追问预案）
- 专业判断（岗位领域的认知题，是拉开差距的模块）
- 反问环节（5-8 条，含双轨核对要问的）
格式契约（客户端按此解析，严格遵守）
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type: script
job: <slug>
updated: <date>
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# <公司> <岗位> · 面试逐字稿
## 一、开场
### 题 1. 自我介绍 [每轮开场必问]
> 速查：现职定位 → 上份战绩 → 早年底色 → 收口到岗位
**逐字稿（约 2 分钟）**
正文段落……
**口径**
- 收入增量 +8%，出处=Q3 复盘报告
- 模块：
## 一、名称（中文序号）；题目：### 题 N. 标题 [标签]，题号全稿连续。 - 题下第一块是
> 速查：引语——要点提纲，几个箭头串起答案骨架，临场扫一眼就能开口。 **逐字稿（约X分钟）**体例行之后是正文；**口径**之后是该题用到的数字及其出处（被追问时直接报得出处）。
写作标准（核心资产）
首次写作或需要核对语体时，按目标语言读取 references/style-zh.md 或 references/style-en.md 的相关部分；本次上下文已读且要求未变时不重复加载。以下是默认风格，用户明确要求可以调整表达方式：
- 姿态：从容掌控，开口即内容。禁自我否定、禁把答题动作念出来（"我先给个定位""我分三层说"）、禁表忠心式求稳。
- AI 味零容忍：「不是…而是」「恰恰」「这正是」「值得一提」「不仅…而且」等句式全禁；讲完事实就停，不接升华尾巴。但短、狠、真信的判断句要留——判断和升华的分界见 style 文件。
- 口语形态：句子长短不齐，像随口讲；分点必须分行 + 加粗序号（一、 第一层，），面试当场一眼定位。
- 长度纪律：常规题 1.5-2 分钟（中文约 400-550 字），自我介绍可到 2 分钟，追问题 30-60 秒。超长就砍，别舍不得。
- 技术/认知题敢留白：没做过的就说「这块我还在摸」，战绩题和风险题不留白。
迭代协议
初稿交付后让用户开口朗读，标出不顺嘴的句子逐句改。改稿时：
- 用户嫌「背诵感」→ 查工整对仗和每段金句收尾，拆散重写。
- 用户改了某个数字 → 回经历卡核对出处，确认后连经历卡一起更新，别只改稿子里这一处。
- 每次修订在题尾加一行
**改了什么**，方便客户端 diff 阅读。
完稿检查清单
- 全稿跑一遍 style 文件的禁令自查（搜「不是…而是 / 恰恰 / 这正是 / 反而 / 值得一提」等）
- 每个数字都能回指到经历卡并说得出出处，编造的数字为零
- 敏感模块（离职/职级/薪资）按 profile 里统一的说法讲，没有自相矛盾
- 每题有速查引语、有时长标注
- 写完汇报：题数、模块数、引用了哪些经历卡、哪些数字还待核出处