Sol + Luna 分层子代理 Setup Skill
Install:
npx skills add Yuri-NagaSaki/subagent-skills -g -y
Repo: https://github.com/Yuri-NagaSaki/subagent-skills
Guide: https://catcat.blog/2026/08/sol-luna-layered-subagents-codex-claude-pi.html
目标
在不把密钥写入仓库的前提下,让项目具备:
- 主会话 gpt-5.6-sol(领导)
- 工人 gpt-5.6-luna(scout / worker / critic / tester)
- 项目级配置可 git 共享
- 可验证的冒烟结果
硬性安全规则
- 永远不要把 API Key、主机 IP、SSH 密码、私钥写进
config.toml、AGENTS.md、README、文章正文或 git commit。 - 密钥只用环境变量:
OPENAI_API_KEY/GATEWAY_API_KEY/ANTHROPIC_API_KEY等。 model_providers.*.env_key只写变量名。- 大文件
models-v1.json默认 gitignore,用脚本生成。
前置
- Linux / macOS,Node.js 20+
- 可访问的 OpenAI-compatible Responses 端点(
wire_api = "responses") - 账号侧启用
gpt-5.6-sol与gpt-5.6-luna
标准流程(Agent 必须按序执行)
0. 探测
node -v && npm -v
command -v codex || true
command -v claude || true
command -v pi || true
test -n "${OPENAI_API_KEY:-}" && echo "OPENAI_API_KEY=set" || echo "OPENAI_API_KEY=MISSING"
若缺少 Key:停止并要求用户 export,不要在对话外落盘明文。
1. 安装 CLI
npm i -g @openai/codex @anthropic-ai/claude-code
# 可选
npm i -g @earendil-works/pi-coding-agent
# 或 curl -fsSL https://pi.dev/install.sh | sh
pi install npm:@kky42/pi-flow # 可选,需已装 pi
2. 全局个人默认(可选)
写入 ~/.codex/config.toml(仅个人默认):
model = "gpt-5.6-sol"default_subagent_model = "gpt-5.6-luna"[features] multi_agent = true,multi_agent_v2 = false(配合 V1 catalog)[model_providers.gateway]+env_key = "OPENAI_API_KEY"
不要复制用户的真实 Key 进文件。
3. 项目级模板
在项目根运行:
bash /path/to/subagent-skills/scripts/bootstrap.sh "$(pwd)"
# 或安装 skill 后:
# bash ~/.claude/skills/sol-luna-setup/scripts/bootstrap.sh "$(pwd)"
会创建/更新:
.codex/config.toml
.codex/agents/luna_{scout,worker,critic,tester}.toml
AGENTS.md
.claude/agents/luna-{scout,worker,critic}.md
CLAUDE.md
scripts/prepare-luna-catalog.sh
.gitignore 条目:.codex/models-v1.json、.env
保留用户已有无关配置;冲突时合并而非盲覆盖。
4. 修复 Sol → Luna spawn(必做)
症状:
Unknown model `gpt-5.6-luna` for spawn_agent.
Available models: gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra
原因:目录里 Sol/Terra 常为 multi-agent v2,Luna 为 v1,V2 过滤掉 Luna。
处理:
bash scripts/prepare-luna-catalog.sh "$(pwd)/.codex/models-v1.json"
# 将 model_catalog_json 设为该文件的绝对路径
# multi_agent_v2 = false
5. 验证(必须全部通过再宣称完成)
# 单模型(注意 </dev/null)
codex exec --sandbox read-only -c 'model="gpt-5.6-sol"' \
"Reply with exactly: SOL_SMOKE_OK" </dev/null
codex exec --sandbox read-only -c 'model="gpt-5.6-luna"' \
"Reply with exactly: LUNA_SMOKE_OK" </dev/null
# 多代理
codex exec --sandbox read-only \
"按 AGENTS.md spawn luna_scout 只读说明仓库结构,输出以 SCOUT_DONE 开头" </dev/null
# 可选 Pi
export GATEWAY_API_KEY="${OPENAI_API_KEY}"
pi --print --provider gateway --model gpt-5.6-sol --no-session --no-tools "Reply: PI_SOL_OK"
pi --print --provider gateway --model gpt-5.6-luna --no-session --no-tools "Reply: PI_LUNA_OK"
Claude Code:
- 非 root 用户更稳妥
- 对 haiku 做一次
claude -p冒烟;若网关 Anthropic 通道 502,记录为供应商问题,仍可提交 agents 文件
6. 交付报告模板
## Sol-Luna Setup Report
- Host OS / Node / Codex / Claude / Pi versions:
- Project path:
- Files created:
- Catalog fix applied: yes/no
- SOL_SMOKE: pass/fail
- LUNA_SMOKE: pass/fail
- MULTI_AGENT SCOUT_DONE: pass/fail
- Pi SOL/LUNA: pass/fail/skip
- Secrets in git: none (confirmed)
- Next user action:
角色政策(写入 AGENTS.md)
| 角色 | 模型 | 权限 |
|---|---|---|
| 主会话 Sol | gpt-5.6-sol | 规划、审核、commit/PR |
| luna_scout | gpt-5.6-luna | read-only |
| luna_worker | gpt-5.6-luna | workspace-write,禁止 commit |
| luna_critic | gpt-5.6-luna | read-only 对抗审查 |
| luna_tester | gpt-5.6-luna | 跑指定测试,返回证据 |
常见失败
| 现象 | 处理 |
|---|---|
| spawn 无 Luna | V1 catalog + multi_agent_v2=false |
| codex 吞掉后续 shell | codex exec ... </dev/null |
| wire_api 报错 | 使用 responses;确认网关实现 /v1/responses |
| Claude root 拒绝 bypass | 换非 root 或降低 permission mode |
| 工人写冲突 | 降并发、按文件分区 |
| 密钥进 diff | 立即剔除、轮换密钥 |
参考文件
scripts/bootstrap.sh— 项目脚手架scripts/prepare-luna-catalog.sh— 模型目录修复references/project-template/— 可复制模板- 博客长文:https://catcat.blog/2026/08/sol-luna-layered-subagents-codex-claude-pi.html
- 源仓库:https://github.com/Yuri-NagaSaki/subagent-skills
Agent 行为准则
- 先探测、再安装、再写项目文件、再修 catalog、再验证。
- 展示关键 diff;不覆盖无关用户配置。
- 验证失败时给出可执行修复,不要假装成功。
- 用户若要求「只配置 Sol 和 Luna」:不要启用 Terra 作为默认,catalog 里可保留 Terra 条目仅用于兼容。