Zafer-Liu 信息调研报告自动化（政府标准版）
本 skill 用于自动生成"政府 / 机关单位风格"的调研报告：
- 封面（研究报告 + 主题 + 编制单位 + 编制时间）
- 报告说明 / 元信息
- 一、研究背景和目的
- 二、研究方法
- 三、总体形势与关键结论
- 四、分专题分析（按来源类别）
- 五、详细来源分析
- 六、参考资料
工作流程
步骤1：搜索主题
使用 browseros 或其他工具搜索，提取结果保存为 results.json：
mcporter call browseros.new_page url="https://duckduckgo.com/html/?q=你的主题"
mcporter call browseros.get_page_content -- page=1
步骤2：准备 results.json
[
{
"title": "结果标题",
"url": "https://example.com/xxx",
"content": "（可选）网页完整正文"
}
]
步骤3：生成报告
python run.py "主题" [results.json] [--no-fetch]
--no-fetch：跳过网页抓取，速度更快
参数
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| 主题 | 研究报告的主题（必填） |
| results.json | 搜索结果文件（可选） |
| --no-fetch | 跳过网页抓取 |
输出
- DOCX 报告文件，保存在当前目录
依赖
- Python: python-docx, requests, beautifulsoup4
- MCP: browseros-mcp（内置，可选）
- 权限: read_files, execute_scripts, network_access
安装依赖
pip install -r requirements.txt
网页抓取优先级
- 本地 browseros-mcp.sh（内置）✅
- mcporter call browseros
- requests + BeautifulSoup（无 MCP 也能用）
如不启动 MCP 服务，程序会自动 fallback 到 requests 方式抓取网页。
环境变量（可选）
MINIMAX_API_KEY- MiniMax API Key（用于生成摘要）OPENAI_API_KEY- OpenAI API Key（备用）
示例
# 生成报告
python run.py "人工智能发展趋势" "results.json"
运行后当前目录生成：Report_人工智能发展趋势_202604091200.docx