zedarvates Caveman — Télégraphic Output Compression (Axe 1)
Force le modèle à répondre en style télégraphique pour réduire de 65-75% les output tokens. Inspiré du projet Caveman (69k⭐ GitHub).
Niveaux
| Niveau | Description | Économie | Usage |
|---|---|---|---|
light |
Drop filler only ("Sure!", "Let me...") | ~30% | Queries simples |
full |
Fragments, pas de phrases complètes | ~65% | Mode par défaut |
ultra |
Télégraphique, acronymes, pas d'articles | ~75% | Gros volumes |
classical |
Chinois classique (le plus dense) | ~80% | Max savings |
System Prompts
Les prompts sont dans prompts/ — injectés dans le system prompt du modèle.
Usage
# Compresser un fichier
python -m skills.caveman.cli compress mon_fichier.md --level ultra
# Stats de compression
python -m skills.caveman.cli stats
# Générer le system prompt pour un niveau
python -m skills.caveman.cli prompt --level full
Integration
Ce skill s'intègre avec auto_router/effort.py et context_budget/ pour activer
automatiquement le bon niveau selon le budget token restant.