zenstory-ai 游戏概念设计
决定做成什么游戏，不写代码、数值表或逐场关卡脚本。
读取 concept-method.md。输入必须包含 SOURCE_BIBLE.md 与
PRODUCT_BRIEF.md；缺任一项就停止并说明缺口，不代替上游补写。
产物语言由 PRODUCT_BRIEF.md 锁定；未锁定时跟随对话语言，不默认产出中文。
决策边界
直接继承 brief 已锁的平台、输入、受众、分级、时长、目标市场和非目标；发现它们与原作明显冲突 时回总入口修订，不在概念阶段静默改值。原作语言、文化语境、目标市场和界面语言分别处理，不从 其中一个自动推出另一个。
互动叙事是成熟玩法，不因以阅读和对白承载就降低标准；它的动词可以是读局面、追问、比对信息、 表态、隐瞒、交出与承担回响。先例提供语法，原作规则负责改变动作对象、顺序、代价和世界回应， 不能只做 IP 换皮。
概念还要判断验证形态：可用成熟交互语法表达时说明“已有语法 + 原作如何改变它”；核心依赖实时手感、 空间、视线、物理或独特操作时明确走自定义灰盒。不要把文本原型当所有体验的统一前置层，也不要因有 模板可用就让模板替原作决定玩法。
比较范围
先列 brief 的锁定维度和仍开放的维度，只比较能揭示真实取舍的方向，不凑概念数量或差异维度。 仅在方向仍开放时考察可信替代；用户已选定方向或不存在有效替代时说明原因，改为验证该方向的风险， 不重开选择。
选择
先按 concept-method 的硬否决逐个淘汰，不计算总分，再按其比较维度选择。quick 自动选证据最强的
方向；director 只对尚未决定的方向给出推荐并等待用户选择。
输出
生成一个 concepts/CONCEPT.md，只含：
- brief 锁定值与开放维度；
- 体验承诺及其可观察现象和失败现象；
- 紧凑先例说明；
- 候选概念卡：主类型、
experienceProfile、借用/拒绝的玩法先例、核心动作与循环、压力、失败、 世界响应；说明玩家身份如何形成反复行动、执行阻力与可观察变化，不要求独立的固定键名。 仅当自然语言能体现玩家身份时写signature_command的id、label与候选intents，否则写N/A； 最后说明原作张力如何由玩家亲手 enact、招牌画面、最小验证切片、最大风险 和否决观察； - 硬否决结果、关键取舍、推荐与选择状态；
- 选定方向的玩家能动性合同、不可妥协体验承诺；
- 最小验证问题与开放问题。
narrative-led 或 hybrid 的叙事层还要选择一种分支结构语法并说明内容预算。交接前确认选定方向
可在 brief 范围内做成完整切片。