Story Setup

story-setup：网文写作工具集基础设施部署

你是写作基础设施部署器。将网文写作工具集部署到用户项目目录：已适配的 CLI 走专用 hooks/agents/config；NarraFork、Web AI、自定义 Agent 等环境走通用文件模式。

执行铁律：不覆盖用户已有配置，合并而非替换。

选择模式

• 参数为 check，或用户只要求检查部署、诊断环境、排查 agent 不可用时：完整读取 references/diagnostics.md，按其中流程仅检查并报告；不进入下面的部署流程。
• 用户要求安装、更新或修复时：执行下面的部署流程。检查后已明确授权的修复沿用本文件的部署与合并规则。

Phase 1：检测项目状态

先自检参考目录：以正在执行的本 SKILL.md 所在目录为准，列出与它同级的 references/ 下的子目录，核对下面 9 个名字是否都在且都非空——agent-references、templates、opencode、codex、antigravity、zcode、openclaw、reasonix、generic；同级 scripts/merge-claude-settings.py、scripts/merge-codex-hooks.py、scripts/merge-antigravity-hooks.py、scripts/generate-antigravity-agents.mjs、scripts/deploy-antigravity-skills.py 与 scripts/copy-path-safety.py 也必须存在（Claude/Codex/Antigravity hooks 合并、Antigravity Skills 物化与 agent 生成、递归复制安全检查依赖它们）。有缺即 skill 包没装全，立即停止，不写任何部署文件，报告里区分「缺目录」「目录为空」和「缺脚本」，并给修复指令：「story-setup 参考资料包不完整，缺 {路径}。按你的安装方式重装 oh-story-claudecode（命令行装的重跑 npx skills add zenstory-ai/oh-story-claudecode -y -g，marketplace / Plugin Management 装的在面板里重装），再执行 /story-setup。」

判据是「有没有 SKILL.md」：只看正在执行的 SKILL.md 同级的 references/。项目内 .claude/skills/story-setup/、.codex/skills/story-setup/ 和 OpenCode 的 skills/story-setup/ 只有 references/agent-references/、不含 SKILL.md，不会是执行目录，也不要拿它们核对。Antigravity / ZCode / OpenClaw / Reasonix / generic 的项目副本是整份 skill 拷贝、自带 SKILL.md，9 个子目录本就齐全，照常核对即可。

1. 检查当前目录是否已部署过（存在 .story-deployed）
   • agents_version 缺失、非整数或小于 30 → 标记为待更新，继续执行当前部署
   • agents_version: 30 → 使用 AskUserQuestion 确认是否重新部署；提示里写明重新部署只用当前本地 skill 包刷新项目文件，要拿 skill 本身的新版本得先更新 oh-story-claudecode（npx skills add 或 marketplace），再回来重跑
   • agents_version 大于 30 → 当前 story-setup 比项目部署旧；停止以避免降级覆盖，提示先更新 oh-story-claudecode，不写任何部署文件
   • 同时读 target_cli 字段。已部署项目以 sentinel 里的值为准：非空时（逗号分隔的多端组合原样保留）跳过下面第 5-12 步的环境探测与选择，直接按这些端重新部署。只有字段缺失或为空，才回落到探测。用户明确要求增删目标端时，用 AskUserQuestion 在现有值基础上改，改完的值写回 sentinel。
2. 检查是否有书名目录（包含 追踪/ 子目录的目录，或用户自定义结构）
   • 有 → 识别为长篇项目，显示当前项目信息
   • 无 → 识别为新项目或短篇项目
3. 检查 .claude/settings.local.json 是否存在
   • 存在 → 读取现有配置，后续合并
   • 不存在 → 后续创建新文件
4. 检查 .active-book 文件是否存在
   • 存在 → 显示当前活跃书目
   • 不存在 → 跳过
5. 检查 opencode.json 或 .opencode/ 是否存在
   • 存在 → 识别为 opencode 项目，target_cli = opencode
   • 不存在 → 跳过
6. 检查 .codex/、.codex/config.toml、.codex/agents/、.codex/hooks.json、AGENTS.md 中的 Codex 段
   • 存在 → 识别为 Codex 项目，target_cli = codex
   • 不存在 → 跳过
7. 检查 .agents/hooks.json、.agents/agents/，或 .agents/rules/oh-story.md 中的 Antigravity 标记
   • 存在 → 识别为 Google Antigravity 项目，target_cli = antigravity
   • 不存在 → 跳过
8. 检查 .zcode/、.zcode/config.json、zcode.json、.zcode/skills/、.zcode/commands/、AGENTS.md 中的 ZCode 段
   • 存在 → 识别为 ZCode 项目，target_cli = zcode
   • 不存在 → 跳过
9. 检查 openclaw.json、.openclaw/，或 AGENTS.md 中的 OpenClaw 段（标题行含 网文写作工具集（OpenClaw））
   • 存在 → 识别为 OpenClaw 项目，target_cli = openclaw
   • 不存在 → 跳过
10. 检查 .reasonix/、reasonix-plugin.json、REASONIX.md，或 AGENTS.md 中的 Reasonix 段（标题行含 网文写作工具集（Reasonix））

• 存在 → 识别为 Reasonix 项目，target_cli = reasonix
• 不存在 → 跳过

11. 检查 AGENTS.md 中的通用段（标题行含 网文写作工具集（通用 Agent / Web AI））

• 存在 → 识别为通用 Web AI 项目，target_cli = generic
• 不存在 → 跳过

第 9-11 步只认各端互斥的标记。skills/*/SKILL.md 的 metadata.openclaw 不作 OpenClaw 信号：13 个 skill 全都带这个字段，而 OpenClaw / Reasonix / generic 三条 skills-only 路径部署出的 skills/ 长得一样，用它判定会把后两者一律误认成 OpenClaw。.agents/skills/ 由 Antigravity、Codex 与 Reasonix 共用，也不单独作准；Antigravity 必须由 hooks/agents/rule 专属标记识别。后三端真正的分辨点是各自 AGENTS.md 模板的标题行。

12. 如 .claude/ 或 CLAUDE.md、OpenCode、Codex、Antigravity、ZCode、OpenClaw、Reasonix、generic 标记同时存在 → 使用 AskUserQuestion 让用户选择目标环境（选项：Claude Code / OpenCode / Codex / Google Antigravity / ZCode / OpenClaw / Reasonix / 通用 Web AI 或其他 Agent / 任意组合）
13. 如八类标记都不存在（全新项目）→ 使用 AskUserQuestion 让用户选择目标环境

• 用户选择 opencode → target_cli = opencode，部署时创建 opencode.json 和 .opencode/
• 用户选择 claude-code → 按现有逻辑处理
• 用户选择 codex → target_cli = codex，部署时创建 .codex/
• 用户选择 antigravity → target_cli = antigravity，部署时创建 .agents/skills、.agents/agents、.agents/rules、.agents/hooks 并合并 .agents/hooks.json
• 用户选择 zcode → target_cli = zcode，部署时创建 .zcode/、合并根 AGENTS.md，不创建项目 custom agents
• 用户选择 openclaw → target_cli = openclaw，部署时复制 OpenClaw 兼容 skills 到项目 skills/
• 用户选择 reasonix → target_cli = reasonix，部署时复制 skills 到项目 skills/、写入 Reasonix 版 AGENTS.md，不创建项目 custom agents/hooks
• 用户选择通用 Web AI / 其他 Agent → target_cli = generic，部署通用 AGENTS.md 与项目本地 skills/；不写平台专属 hooks/agents
• 用户选择多端 → target_cli = claude-code,opencode,codex,antigravity,zcode,openclaw,reasonix,generic 的子集（仅包含用户选择的端）

Phase 2：部署基础设施

使用 AskUserQuestion 确认部署位置后，依次执行。

整个 Phase 2 幂等：目录复制、文件写入和下表各合并算法重复执行结果一致。因环境原因（工具不可用、权限被拒、网络失败）中途失败时，直接从头重跑本 Phase，不需要先清理半成品；create only if absent 的用户状态文件（见下表 Owner class）不会被二次覆盖。

两列基准目录不同：Source path 相对正在执行的这份 skill 包，Target path 相对用户项目根。执行每一行（以及下面各端部署算法里的每个递归复制步骤）之前，先把通配符具体化为单个源/目标，再用本 SKILL.md 同级的 scripts/copy-path-safety.py 检查。该脚本按 Path.resolve / realpath 语义跟随已有 symlink，并在两侧都存在时用 samefile 核对文件系统对象；只转绝对路径或比较字符串不算检查完成。读取其 JSON：status: same 时 no-op，禁止复制；仅 copy_allowed: true 时可以复制；source_missing、unsafe_target_within_source 或 filesystem_identity_error 必须停止该步骤并报告。无法运行脚本时只能用当前环境的文件系统 API 做完全相同的 canonical realpath、same-object 与 target-descendant 检查；无法确认就停止，不得尝试复制。OpenClaw / Reasonix / generic 的项目副本是整份 skill 拷贝，重跑时执行的就是项目里那份；Reasonix / Codex 还可能经 .agents/skills → ../skills symlink 加载，路径文本不同也可能指向同一目录，照字面复制会把目录嵌进自身并撑满磁盘。

部署前清理自嵌套残留：{.claude,.codex,.zcode}/skills/story-setup/references/agent-references/ 与项目根 skills/story-setup/references/agent-references/ 里若多出 agent-references/ 层（可能嵌了多层），以及 skills/story-setup/skills/，整段删掉再部署，并在安装报告里列出删掉的路径。

Step 1：部署清单（机械可检查）

opencode.json 合并算法

部署 opencode.json.patch 时按以下规则合并：

1. 读取现有 opencode.json（如存在），解析 JSON
2. 合并 plugin 数组：将 ./.opencode/plugins/story-hooks.ts 加入数组，去重
3. 保留用户已有的其他配置字段（permission、model、provider 等），不覆盖
4. 写入合并后的 opencode.json

Step 2：部署 CLAUDE.md

• 读取 skills/story-setup/references/templates/CLAUDE.md.tmpl
• 替换占位符（见下方「模板占位符」段）
• 写入项目根目录 CLAUDE.md（如已存在，按「CLAUDE.md 合并策略」处理）

Step 3：部署 Hooks

• 递归复制完整目录树：将 skills/story-setup/references/templates/hooks/ 复制到用户项目 .claude/hooks/
• 必须保留子目录 lib/，其中：
  • lib/common.sh 提供 project_root、discover_active_book、discover_all_books
  • lib/sentinel.sh 提供 .story-deployed 字段读取
• 只需对 .claude/hooks/*.sh 设置执行权限（chmod +x）；lib/*.sh 由 hook source，不要求可执行位

Step 4：部署 Rules

• 读取 skills/story-setup/references/templates/rules/ 下所有 .md 文件
• 复制到用户项目的 .claude/rules/ 目录

Step 5：部署 Agents

• 读取 skills/story-setup/references/templates/agents/ 下所有 .md 文件
• 复制到用户项目的 .claude/agents/ 目录
• Agent 文件属于 story-setup 管理文件，可安全覆盖；版本升级时按 UPGRADING.md 的版本检测结果重新部署
• target_cli 含 opencode 时，覆盖 .opencode/agents/ 之前先执行下面「配置 OpenCode Agent 模型」的 Step 1 缓存现有 model:。那一步写在本节后面，但必须先跑——照顺序读到哪做到哪会先覆盖再缓存，用户已配的模型就没了。
• 部署后必须新开会话：agent 只在会话启动时注册；原因与必须输出的报告文案见「验证安装」中的「输出安装报告」。

Agent 兼容性处理

• Agent 正文以 Claude Code Markdown 为真源；OpenCode 的 .opencode/agents/*.md 与 Codex 的 .codex/agents/*.toml 由 references/opencode/agents/、references/codex/agents/ 下的预生成产物直接复制。Antigravity 的 .agents/agents/agent-name/agent.md（agent-name 为实际名称）则在部署时调用随 story-setup 下发的 scripts/generate-antigravity-agents.mjs，把 Claude 工具名、模型档、reference 根和调用术语确定性转换为 Antigravity 2.0 契约；不得把 Claude frontmatter 原样复制过去。
• ZCode 3.3.4 不部署项目 agents：其自定义子智能体只支持用户级 ~/.zcode/agents/，plugin manifest 中的 agents 当前不执行。不要创建 .zcode/agents/ 或修改用户 home；相关 Skill 必须直接 solo/direct 并报告 fallback。
• OpenClaw Phase 1 不部署 agents：OpenClaw 只部署 skills，agent 协作相关 skill 必须按既有 fallback 规则降级 solo/direct，不要把 Claude/OpenCode agent frontmatter 直接复制成 OpenClaw agent。
• 部署到项目后，agent 内引用的参考资料必须走 story-setup/references/agent-references/*.md 这一本 skill 内复制路径；不要跨 skill 引用其他 skill 的 references。各 adapter 只使用当前规范前缀：Claude Code 为 .claude/skills/，Antigravity 为 .agents/skills/，OpenCode / OpenClaw / Reasonix / generic 为 skills/，Codex 为 .codex/skills/，ZCode 为 .zcode/skills/；不在运行时遍历历史备选路径。

部署 Agent References

• 将 skills/story-setup/references/agent-references/ 下所有 .md 复制到项目内 .claude/skills/story-setup/references/agent-references/
• 校验：凡 agent 或 reference 中出现 story-setup/references/agent-references/<file>.md，源包与目标包都必须存在 <file>.md

部署 Codex Agents（target_cli 含 codex 时）

• 读取 skills/story-setup/references/codex/agents/ 下所有 .toml 文件，复制到用户项目 .codex/agents/
• Agent 文件属于 story-setup 管理文件，可安全覆盖；references/codex/agents/ 里的 TOML 由仓库根的 scripts/generate-codex-agents.py 从 Claude agent 模板确定性生成后提交入库，部署只做复制
• 校验每个 TOML 都能解析，且包含 Codex 必需字段：name、description、developer_instructions
• 只读职责 agent（chapter-extractor、consistency-checker、story-explorer）必须保留 sandbox_mode = "read-only"
• 部署后必须 trust + 新开 Codex 会话（报告文案与 fallback 规则见「验证 Codex 部署」）；若运行时返回 unknown agent_type，调用方必须降级 solo/direct 并报告 fallback。
• 将 skills/story-setup/references/agent-references/ 同步复制到 .codex/skills/story-setup/references/agent-references/，作为 Codex agent 的项目内参考资料主路径

部署 Antigravity Agents（target_cli 含 antigravity 时）

• 先确认 node 在 PATH；Antigravity agent 生成与项目 hooks 都依赖 Node。缺失时停止 Antigravity 这一目标的部署，不留下半成品，并提示安装 Node 后重跑。
• 执行 node "{story-setup skill目录}/scripts/generate-antigravity-agents.mjs" --source "{story-setup skill目录}/references/templates/agents" --dest "{项目}/.agents/agents"。生成器先渲染全部 7 个 agent，再原子替换这 7 个已知 .agents/agents/agent-name/agent.md 定义（agent-name 为实际名称），并清理旧版同名扁平 .md；保留其他用户 agent，任一源 frontmatter 异常时不得留下半更新目录，也不得沿 managed agent symlink 写出项目外。
• 校验 7 个 .md：name 与文件名一致；mainAgent: false、subagent: true；模型只使用 flash / pro；工具只来自 Antigravity 官方名称 view_file、find_by_name、grep_search、write_to_file、replace_file_content、multi_replace_file_content、run_command；不得残留 Claude 的 Read/Glob/Grep/Write/Edit/Bash 工具名或 .claude/skills/ reference 前缀。
• 只读 agent（chapter-extractor、consistency-checker、story-explorer）不得包含写文件或命令工具；其他 agent 按 Claude 真源的能力边界映射。
• Antigravity 通过 invoke_subagent 的 TypeName 调用这些 agent。部署后新开 Antigravity conversation，再用 story-review 验证 full/lean；运行时无法解析某个 custom agent 时按 skill 的 solo/direct fallback 执行。

配置 OpenCode Agent 模型

仅当 target_cli 含 opencode 时执行。OpenCode 子代理不指定模型时继承主模型，导致低成本 Agent 也消耗主模型额度。此步骤自动检测用户模型并写入 model: 字段。

Step 1：保留已有模型配置（必须在 .opencode/agents/ 的 replace 之前执行）

OpenCode agents 部署是 replace，会覆盖上次写入的 model:。所以在执行该 replace 之前先扫描现有 .opencode/agents/*.md，缓存每个 agent 的 model:（agent 名 → 模型 ID）。后续检测失败/超时、或用户跳过某一级时，用缓存值回填，避免把用户上次配好的低成本模型抹成主模型。若 replace 已先发生、缓存为空，则按全新部署处理，并在安装报告中提示"未能保留上次模型配置"。

Step 2：获取模型列表

优先执行 opencode models --verbose，它输出含 cost（input/output/cache 单价）、context、capabilities 的 metadata；不可用或解析失败时回退到 opencode models 纯文本（每行 provider/model）。两者都用 60000ms（60 秒）超时，因为首次运行需加载 models.dev 缓存。

• 成功 → 进入「模型分级」
• 超时 → 重试一次（缓存可能未预热）；仍然超时则按「保留已有模型配置」缓存回填已有 model:、跳过自动配置，在安装报告中输出手动配置指南
• 失败（命令不存在、输出为空等）→ 同上：回填「保留已有模型配置」缓存、跳过自动配置、输出手动配置指南

Step 3：模型分级

优先按成本分级（有 --verbose 时）：按每模型实际 cost 从低到高分档——低端取最便宜/免费档、中端取中价档、高端取最贵或上下文/能力最强档。免费模型按真实 cost=0 归低端，不按名字里的营销词（如 nemotron-3-ultra-free 名含 ultra 但 cost=0，应归低端）。无 cost 数据的模型也据此进入候选，不被丢弃。

回退按关键词分级（无 --verbose 或无 cost 时）：按模型 ID 中最后一个 / 之后的模型名按 -、.、_ 分割为段，逐段精确匹配关键词（不区分大小写）。例如 minimax-m3 拆为 [minimax, m3]，不匹配 mini 也不匹配 max；claude-haiku-4.5 拆为 [claude, haiku, 4, 5]，匹配 haiku。关键词分级是启发式，安装报告中标注 分级依据：关键词（heuristic）。

• 一个模型可能匹配多个等级的关键词，取最高等级
• 关键词回退下未匹配任何关键词的模型仍列入候选附加建议（按成本分级则一律纳入），并在安装报告列出，提示"可通过自定义输入使用"
• 同一等级内，如果包含多个模型供应商，优先列出知名供应商（anthropic、openai、google、deepseek）的模型

Step 4：逐级交互选择

按 低端 → 中端 → 高端 顺序，每级用 AskUserQuestion 让用户选择。

低端选项结构：

问题："为低成本 Agent（chapter-extractor, consistency-checker, story-explorer）选择模型："
选项：
  - provider/model-id
  - provider/model-id
  - 自定义输入（手动输入完整模型 ID，ID 拼写错误要到运行时才会暴露）
  - 跳过，使用主模型（成本可能较高）

中端选项结构：

问题："为写作质量关键 Agent（narrative-writer, character-designer, story-researcher）选择模型："
选项：
  - provider/model-id
  - provider/model-id
  - 自定义输入（请勿使用低端模型，会影响正文质量；ID 拼写错误要到运行时才会暴露）
  - 跳过，使用主模型（主模型质量通常足够）

高端选项结构：

问题："为总指挥 Agent（story-architect）选择模型："
选项：
  - provider/model-id
  - provider/model-id
  - 自定义输入（手动输入完整模型 ID，ID 拼写错误要到运行时才会暴露）
  - 跳过，使用主模型（成本可能较高）

规则：

• 候选最多显示 5 个，超过则截断并提示"更多模型请使用自定义输入"。每一级无论候选数是否为 0 都用 AskUserQuestion 弹出，选项至少含：候选模型（如有）、自定义输入、保留现有模型（「保留已有模型配置」缓存到该 agent 的 model，无则不显示此项）、跳过，用主模型。候选为 0 时仍弹窗，并在问题说明里给出对应警告 + 列出未分级/未入档模型供参考——不再静默跳过交互（否则用户够不到自定义输入）。
• 自定义输入：用户输入 provider/model-id 完整 ID；写入前校验为单行、无控制字符、匹配 ^[A-Za-z0-9._-]+/[A-Za-z0-9._:+-]+$，不符则提示重输或改选跳过。
• 保留现有模型：写回「保留已有模型配置」缓存的该 agent model（重新部署时保住用户上次配置），不算"跳过"。
• 跳过，用主模型：显式清除——不写该 agent 的 model:，agent 继承主模型。想保留上次配置请选 保留现有模型。
• 各级候选为 0 时在问题说明里给出提示：
  • 低端："未检测到低成本模型，这 3 个 agent 将使用主模型，成本可能较高"
  • 中端："未检测到匹配的中端模型。narrative-writer、character-designer、story-researcher 将使用主模型。如主模型质量足够此配置合理；如需降本，请用自定义输入指定不低于主模型质量的中端模型，或从下方未分级模型里选。"
  • 高端："未检测到高端模型，story-architect 将使用主模型"

Step 5：写入 model 字段

对应用户选择的 agent 文件（.opencode/agents/*.md，由部署清单中 OpenCode agents 部署步骤在此步骤之前已部署），在 frontmatter 末尾、closing --- 之前，以零缩进的顶层字段插入 model:（不要插进 permission: 等多行 map 的缩进块内部）。值含 YAML 特殊字符时加引号，确保不破坏 frontmatter：

---
description: ...
mode: subagent
permission:
  read: allow
  edit: deny
steps: 12
model: provider/model-id
---

• 如果 agent 文件已有 model: 字段（重新部署场景），替换该顶层 model: 的值，不新增重复键
• 保留现有模型：写回「保留已有模型配置」缓存的该 agent model
• 跳过，用主模型：不写入 model: 字段
• 检测失败/超时、没走到本步骤的等级：用「保留已有模型配置」缓存回填 model:，避免 replace 抹掉用户上次配置

Step 6：合并 Hooks 注册到 settings.local.json

1. 按现有跨平台规则探测 Python：for PYBIN in python3 python py; do "$PYBIN" -c "" 2>/dev/null && break; done；无可用解释器时停止，不手写或简化合并。
2. 调用 "$PYBIN" "{story-setup skill目录}/scripts/merge-claude-settings.py" --existing "{项目}/.claude/settings.local.json" --template "{story-setup skill目录}/references/templates/settings-hooks.json" --output "{项目}/.claude/settings.local.json"。
3. helper 会移除所有已知 story-setup hook 的历史注册，再追加当前模板；因此 matcher/timeout/if 能随版本升级，同时混在旧 block 中的用户 hook 与未知顶层字段原样保留。写后解析 JSON，验证模板命令各一份、用户配置仍在，再复跑 helper 比较文件字节确认幂等。

Codex hooks.json 合并算法（target_cli 含 codex 时）

Codex 项目 hooks 部署到 .codex/hooks.json；运行脚本部署到 .codex/hooks/story_codex_hook.py、run-story-hook.sh、run-story-hook.cmd。JSON 只负责定位项目根与传递 event，解释器探测由平台 launcher 统一处理。

1. 定位当前 story-setup skill 目录，读取 references/codex/hooks/hooks.json 作为唯一当前模板，读取项目 .codex/hooks.json（不存在时视为空对象）。
2. 按现有跨平台规则探测可用 Python：for PYBIN in python3 python py; do "$PYBIN" -c "" 2>/dev/null && break; done；无可用解释器时停止，不手写或简化 JSON 合并。
3. 调用 "$PYBIN" "{story-setup skill目录}/scripts/merge-codex-hooks.py" --existing "{项目}/.codex/hooks.json" --template "{story-setup skill目录}/references/codex/hooks/hooks.json" --output "{项目}/.codex/hooks.json"。该 helper 会识别旧直调 story_codex_hook.py、当前 run-story-hook.sh 和 run-story-hook.cmd 三类管理身份，先移除所有已知管理注册，再追加当前模板。
4. 保留用户已有的非 story-setup hooks、matcher 块与未知顶层字段。重复执行必须幂等；禁止再按原始 command 字符串追加去重，否则 v17 直调命令会与 v18 launcher 双重注册。
5. 写入后解析 JSON 验证：旧直调 story_codex_hook.py 命令数为 0，当前模板 6 个注册各存在且仅存在一次，用户 hook 与未知顶层字段仍在。然后提示用户：项目 .codex/ 层需要被 Codex trust，非 managed command hooks 还需要在 /hooks 中 review/trust 后才会运行；Windows 下走 commandWindows，launcher 从当前目录向上定位项目 .codex/hooks/，与 POSIX 路径的嵌套目录行为一致。

Antigravity 部署算法（target_cli 含 antigravity 时）

Antigravity 2.0 使用项目 .agents/ customization 根。部署 Skills、Always-On Rule、7 个 custom subagents 与 workspace Hooks；不修改用户 home 下的 ~/.gemini/。

1. 找到当前 skill 包的 13 个已知 skill 目录（browser-cdp 与 story*），调用 deploy-antigravity-skills.py --source "{当前 skill 包根}" --dest "{项目}/.agents/skills" 原子物化。helper 只替换 13 个已知名称、保留用户其他 skills，并在源目标同一 realpath 时 no-op。目标必须是真实目录，不要新建顶层 .agents/skills → ../skills symlink：Antigravity 2.0 项目部署以真实目录作为受支持路径。
   • 若已有 .agents/skills 是 symlink，helper 必须先停止且不沿链接写入。用 AskUserQuestion 说明：迁移会把链接当前可见的所有 skills 复制到新的项目内真实目录、只更新 13 个 oh-story 名称、保留链接目标原样，但会把 symlink 本身替换成目录；这可能形成较大的 git diff。只有用户明确同意后才加 --migrate-symlink 重跑，拒绝则停止 Antigravity 部署并报告未获得完整支持。这个确认不得被“多端部署”或已有 Codex symlink 跳过。
2. 按上方「部署 Antigravity Agents」运行生成器，原子更新 .agents/agents/ 中 7 个已知 .agents/agents/agent-name/agent.md 定义（agent-name 为实际名称）并保留其他用户 agent；不从用户 home 搬运 agent。
3. 复制 references/antigravity/rules/oh-story.md 到 .agents/rules/oh-story.md，验证 trigger: always_on 且文件小于 Antigravity 12,000 字符上限。该 rule 承担 skill 路由、写作硬约束与 compact 后恢复；Antigravity IDE 不以根 AGENTS.md 作为 workspace rule，所以不要用 AGENTS 模板代替。
4. 复制 references/antigravity/hooks/story_antigravity_hook.js 与同目录 story_hook_core.js 到 .agents/hooks/，验证 node --check。hook 命令以 .agents/（hooks.json 所在目录）为工作目录，必须使用 hooks/story_antigravity_hook.js，不得写成 .agents/hooks/...。共享 core 必须与 Claude/OpenCode/ZCode 源字节一致。
5. 合并 references/antigravity/hooks/hooks.json 到 .agents/hooks.json：按跨平台规则探测 Python 3，调用 merge-antigravity-hooks.py {项目}/.agents/hooks.json {skill目录}/references/antigravity/hooks/hooks.json。helper 只替换顶层 oh-story named group，保留其他用户 hook groups；写后复跑并比较字节确认幂等。禁止把 Claude/Codex 的外层 { "hooks": ... } schema 写入 Antigravity。
6. 校验事件边界：只注册 PreToolUse、PostToolUse、PreInvocation、Stop。PreToolUse 必须为每次调用输出 decision；PostToolUse 必须只输出 {}，正文 findings 经 session artifactDirectoryPath 暂存并由下一次 PreInvocation 注入；若模型准备直接结束，Stop 最多强制继续一次，避免无限循环。Antigravity 外部 hooks 没有 SessionStart/PreCompact/PostCompact，首次上下文由 invocationNum=0 的 PreInvocation 注入，compact 后由 Always-On Rule 强制读取 追踪/上下文.md。
7. .story-deployed 的 target_cli 写 antigravity 或多端组合，references_dir 写 .agents/skills/story-setup/references/agent-references。安装报告提示新开 conversation 使 Skills/Rules/Agents/Hooks 重新扫描；同时明确 Node 是 hook 运行时依赖。

Antigravity IDE 与交互式 agy 共用这套 workspace .agents/ 产物，但仍需分别实机 smoke test。不要依赖 npx skills add -g 当前把全局 skill 写到哪个 ~/.gemini/* 目录；story-setup 的支持承诺只覆盖上述项目内真实目录部署。

ZCode 部署算法（target_cli 含 zcode 时）

ZCode 首版部署 Skills、Commands、AGENTS.md 和支持事件内的 Hooks；不部署 .zcode/agents 或 .zcode/rules。

1. 复制仓库当前 skills/ 下 13 个包含 SKILL.md 的目录到 .zcode/skills/{skill-name}/；仅替换这些已知目录，保留用户其他 Skills。
2. 复制 references/zcode/commands/*.md 到 .zcode/commands/；仅替换 13 个同名命令，保留用户其他 Commands。
3. 复制 references/zcode/hooks/story_zcode_hook.js 和 references/zcode/hooks/story_hook_core.js 到 .zcode/hooks/。
4. 读取 references/zcode/config.json.patch 和现有 .zcode/config.json（如只有根 zcode.json，仍创建 .zcode/config.json 承载 oh-story 项目 Hooks，不改写根文件）：
   • 保留用户所有未知字段、MCP、plugins、skills/commands disable overrides；
   • hooks 互斥（避免双触发）：若本项目经已安装的 oh-story 插件运行（marketplace 安装，仓库根 .zcode-plugin/plugin.json 的 hooks.json 已全局注册 SessionStart/PreToolUse/PostToolUse），则跳过下面把 config.json.patch 的 hooks 块合并进 .zcode/config.json——插件 manifest 已注册这批 hooks，再合并会让同一事件跑两遍（PreToolUse 拦两次、PostToolUse 注入两次）。只有未装插件（直接克隆 / 手动导入 references）时才合并 hooks。不确定时以「ZCode 是否已通过本插件注册这套 hooks」为准；skills/commands/hook 文件/AGENTS 与 config 的非 hook 字段两条路径都照常部署。
   • 合并 hooks（仅未装插件时）：设置 hooks.enabled: true；用户已有更大的 timeoutMs 时保留，否则取模板值；对 hooks.events 的 SessionStart、PreToolUse、PostToolUse 按 event + matcher + process command + args 去重追加；不复制 ZCode 不支持的 PreCompact、PostCompact、SessionEnd、SubagentStop、Notification。
5. 将 references/zcode/AGENTS.md.tmpl 按「AGENTS.md 合并策略」写入根 AGENTS.md。
6. .story-deployed 的 target_cli 写入 zcode 或多端组合，references_dir 写 .zcode/skills/story-setup/references/agent-references。
7. 安装报告明确说明：ZCode 3.3.4 的项目/plugin custom agents 不执行，所有专业角色走 solo/direct；系统需要可用的 node 命令运行项目 Hook。

Plugin 安装不经过本算法：仓库根 .zcode-plugin/plugin.json 直接暴露同一组 Skills/Commands/Hooks。Plugin Skills 优先级低于 workspace .zcode/skills；两者同时存在时项目快照优先，升级项目快照需重新运行 $story-setup。Hooks 只能注册一份：插件 manifest 与 workspace .zcode/config.json 注册的是同一批事件，装了插件就不要再把 config.json.patch 的 hooks 合并进 .zcode/config.json（见上算法第 4 步的 hooks 互斥），否则 PreToolUse/PostToolUse 会双触发；插件在场时以插件 manifest 为 hooks 唯一注册源。

OpenClaw skills-only 部署算法（target_cli 含 openclaw 时）

OpenClaw Phase 1 只部署 skills，不部署 OpenClaw agents/hooks/plugin。

1. 读取仓库当前 skills/ 下所有包含 SKILL.md 的 story skill 目录（13 个：browser-cdp 与 story*）。
2. 写入目标项目 skills/{skill-name}/，仅替换这些 story-setup 管理的已知 skill 目录；保留用户在 skills/ 下的其他目录。
3. 每个 SKILL.md 必须满足 OpenClaw frontmatter 约束：name / description 是单行键值，metadata 是单行 JSON 对象且含 metadata.openclaw。
4. 复制 skills/story-setup/references/openclaw/AGENTS.md.tmpl 到项目 AGENTS.md，按「AGENTS.md 合并策略」合并。
5. .story-deployed 的 target_cli 写入 openclaw 或多端组合；references_dir 对 OpenClaw 写 skills/story-setup/references/agent-references。
6. 安装报告提示项见 Phase 3 第 10 步。

Reasonix skills-only 部署算法（target_cli 含 reasonix 时）

Reasonix（DeepSeek-Reasonix CLI）当前只部署 skills 与 AGENTS.md，不部署 Reasonix hooks/custom agents（hook I/O 契约与子代理行为缺少可校验的真实 CLI，留待后续阶段）。

1. 读取仓库当前 skills/ 下所有包含 SKILL.md 的 story skill 目录（13 个：browser-cdp 与 story*）到目标项目 skills/{skill-name}/；仅替换这些 story-setup 管理的已知 skill 目录，保留用户其他目录。
2. 在项目根创建 .agents/skills → ../skills 相对 symlink（与 Codex 共用的 skill root），使 Reasonix 原生扫描 .agents/skills 时发现这些 skill；若已是指向 skills/ 的 symlink 则保留，若被占用为普通目录则不覆盖并在安装报告提示。Windows 未启用 symlink 时跳过本步，改走根 reasonix-plugin.json 的 reasonix plugin install。
3. 复制 skills/story-setup/references/reasonix/AGENTS.md.tmpl 到项目 AGENTS.md，按「AGENTS.md 合并策略」合并。
4. .story-deployed 的 target_cli 写入 reasonix 或多端组合；references_dir 对 Reasonix 写 skills/story-setup/references/agent-references。
5. 安装报告提示项见 Phase 3 第 12 步。

通用 Web AI / 其他 Agent 部署算法（target_cli 含 generic 时）

通用路径面向 NarraFork、Web AI、自定义 Agent 等可读取项目文件的环境，只部署通用文件，不声明平台原生 hooks/agents 能力。

1. 复制仓库当前 skills/ 下所有包含 SKILL.md 的 story skill 目录（13 个：browser-cdp 与 story*）到目标项目 skills/{skill-name}/；仅替换这些 story-setup 管理的已知 skill 目录，保留用户其他目录。
2. 复制 skills/story-setup/references/generic/AGENTS.md.tmpl 到项目 AGENTS.md，按「AGENTS.md 合并策略」合并。
3. .story-deployed 的 target_cli 写入 generic 或多端组合；references_dir 对 generic 写 skills/story-setup/references/agent-references。
4. 安装报告提示项见 Phase 3 第 11 步。

Step 7：创建部署标记

• 创建 .story-deployed 文件（sentinel file）
• 写入以下字段（YAML key: value 格式，hook 用 references/templates/hooks/lib/sentinel.sh 读取）：

  deployed_at: <date -u +"%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ">
  agents_version: 30
  setup_skill_version: 1.2.10
  target_cli: claude-code（或 opencode、codex、antigravity、zcode、openclaw、reasonix、generic，或其任意组合）
  resolver_strategy: project-local-skill-reference
  references_dir: .claude/skills/story-setup/references/agent-references（Codex 写 .codex/skills/...；Antigravity 写 .agents/skills/...；ZCode 写 .zcode/skills/...；OpenClaw / Reasonix / generic 写 skills/...；多端用逗号分隔）
  

• 此文件供 session-start.sh 和写作 skill 检测部署状态，避免重复提示
• target_cli 含 claude-code 时，同时创建一次性标记文件 .claude/.agents-pending-restart（空文件即可）。session-start.sh 在下一个会话启动时据此确认 agents 已随新会话注册，并自动删除该标记——用来向用户确认「重启已生效」。ZCode 不创建该标记，因为它不部署项目 agents。
• 如果 .story-deployed 已存在但 agents_version 缺失、非整数或小于 30，按本次流程更新 hooks/agents/rules/reference bundle（具体变更见 UPGRADING.md）；大于 30 时已在 Phase 1 停止，不得降级覆盖

Phase 3：验证安装

按 .story-deployed.target_cli 选择对应端的检查：第 1–4 项仅用于 Claude Code，第 5 项是所有端共有的部署标记检查，第 6 项是部署报告，第 7–13 项按目标端各选其一。仅检查模式复用第 1–5 项与对应端的第 7–13 项，跳过第 6 项，且其中要求实际执行 hook 或写入 fixture 的子项改为只做静态校验（文件存在、语法有效、注册项齐全），不运行会写入项目的 hook，也不创建部署标记。

1. 验证 hooks 注册：
   • 检查 .claude/settings.local.json 中的 hooks 字段是否正确
   • 检查 .claude/hooks/ 下的脚本是否存在且有执行权限
   • 检查 .claude/hooks/lib/common.sh 与 .claude/hooks/lib/sentinel.sh 是否存在
2. 验证 rules 路径：
   • 检查 .claude/rules/ 下的规则文件是否存在且包含 paths frontmatter
3. 验证 agents：
   • 检查 .claude/agents/ 下的 7 个 agent 定义文件是否存在
4. 验证 agent reference bundle：
   • 检查 .claude/skills/story-setup/references/agent-references/ 下 reference 文件完整
   • 检查所有 story-setup/references/agent-references/<file>.md 都能解析到 deployed bundle
5. 验证部署标记：
   • 检查 .story-deployed 是否存在且包含时间戳、agents_version: 30、setup_skill_version: 1.2.10、target_cli、resolver_strategy、references_dir
6. 输出安装报告：
   • 列出所有已部署的文件
   • 列出需要注意的事项（如已有配置已合并）
   • ⚠️ 重启提示（必须醒目输出）：本次部署写入了 .claude/agents/，但这些 custom agent 只在「会话启动」时才会被 Claude Code 注册成 subagent_type。请新开一个 Claude Code 会话再开始写作，否则当前会话里 story-review / story-long-write 等想 spawn story-architect、narrative-writer 等时会拿到「subagent_type 不可用」并降级 solo（单视角，失去多 agent 协作）。判断是否生效：新会话里跑 /story-review，报告头若是 Effective Mode: full/lean 即注册成功；若是 Fallback: ... -> solo 说明还在旧会话或未注册。
   • 重启后即可使用 /story-long-write 或 /story-short-write
   • 如果执行了「配置 OpenCode Agent 模型」，输出 Agent 模型配置摘要：

     Agent 模型配置：
       story-architect          → <高端模型>（provider/model-id）
       narrative-writer         → <中端模型>（provider/model-id）
       character-designer       → <中端模型>（provider/model-id）
       story-researcher         → <中端模型>（provider/model-id）
       chapter-extractor        → <低端模型>（provider/model-id）
       consistency-checker      → <低端模型>（provider/model-id）
       story-explorer           → <低端模型>（provider/model-id）
     

   • 如果自动检测失败（opencode models 不可用），输出手动配置指南：

     无法自动检测模型列表。以下 Agent 未配置模型，将使用主模型，成本可能较高：
       - chapter-extractor（建议使用低成本模型）
       - consistency-checker（建议使用低成本模型）
       - story-explorer（建议使用低成本模型）
     
     手动配置方法：编辑 .opencode/agents/{agent名}.md，在 frontmatter 中添加：
       model: provider/model-id
     
     可用模型列表与成本可通过 opencode models --verbose 查看（输出含每模型 cost/context）。
     模型库与定价见 OpenCode 官方模型源 https://models.dev/。
     

7. 验证 opencode 部署（仅当 target_cli 含 opencode 时）：
   • 检查 .opencode/agents/ 下的 7 个 agent 定义文件是否存在，且 frontmatter 包含 mode: subagent 和 permission 字段
   • 检查 .opencode/plugins/story-hooks.ts 是否存在
   • 检查 .opencode/plugins/lib/story_hook_core.js 存在且 node --check 通过（story-hooks.ts import 之，与 .zcode 副本字节一致的共享写正文守卫核；置于 lib/ 子目录以避开 OpenCode 单层 .opencode/plugins/*.js 插件自动发现）
   • 检查 .opencode/commands/ 下的 13 个 command 文件是否存在
   • 检查 skills/story-setup/references/agent-references/ 下 reference 文件完整且数量与源目录一致
   • 检查 opencode.json 的 plugin 数组是否包含 story-hooks 条目
   • 检查 .git/hooks/pre-commit 是否存在且有执行权限（Windows 上跳过执行权限检查）
   • 检查 .opencode/agents/ 下 agent 文件 frontmatter 可被 YAML 解析、model:（如有配置）是合法顶层标量，而非仅 grep 到 model: 子串
8. 验证 Codex 部署（仅当 target_cli 含 codex 时）：
   • 检查 AGENTS.md 含 Codex story skill routing sections
   • 检查 .codex/agents/ 下 7 个 .toml agent 定义文件存在并可解析
   • 检查 .codex/hooks.json 存在且 JSON 有效，Unix command 仅通过 run-story-hook.sh 启动，Windows commandWindows 仅通过 run-story-hook.cmd 启动；不存在直调 story_codex_hook.py 的注册
   • 检查 .codex/hooks/story_codex_hook.py、run-story-hook.sh、run-story-hook.cmd 存在，Python 语法有效，POSIX/Windows launcher 能从嵌套 cwd 定位项目根
   • 检查 .codex/skills/story-setup/references/agent-references/ 下 reference 文件完整且数量与源目录一致
   • 安装报告必须提示：Codex 需要 trust 项目 .codex/ 配置层，并在 /hooks review/trust 非 managed hooks；部署后新开 Codex 会话让 custom agents 生效；若当前运行时仍返回 unknown agent_type，按各 skill 的 fallback 规则降级 solo/direct
9. 验证 Antigravity 部署（仅当 target_cli 含 antigravity 时）：
   • 检查 .agents/skills/ 下 13 个 story skills 为真实目录且 SKILL.md 可读；.agents/skills/story-setup/references/agent-references/ 完整
   • 检查 .agents/agents/ 下 7 个 Markdown agent 可解析，名称、模型档、官方工具白名单、只读边界与 .agents/skills/ reference 前缀正确
   • 检查 .agents/rules/oh-story.md 为 trigger: always_on 且未超过 12,000 字符
   • 检查 .agents/hooks.json 有效、顶层 oh-story group 恰有 PreToolUse/PostToolUse/PreInvocation/Stop，用户 hook groups 保留；检查 .agents/hooks/story_antigravity_hook.js 与 story_hook_core.js 语法有效
   • 用 fixture 验证：PreToolUse 缺纲/追踪时 deny、普通写入 allow、commit advisory；PostToolUse stdout 恒为 {} 且把正文 findings 写进 session artifact；下一次 PreInvocation 注入 findings；Stop 对未处理 findings 最多 continue 一次；干净正文清除 pending state
   • 安装报告必须提示：新开 Antigravity conversation 刷新 customization；Hooks 依赖 PATH 中的 node；外部 hook API 没有 PreCompact/PostCompact，compact 恢复由 Always-On Rule 读取 追踪/上下文.md；IDE 与交互式 agy 仍建议分别实机 smoke test；agy 1.1.22 -p 每次 headless 启动都可能在静默鉴权前扫描 workspace，鉴权后不重载 custom agents/hooks，因此当前不在支持面内，可能报 subagent not found 或回退写入 ~/.gemini/antigravity-cli/scratch/；命令行写作从项目目录进入交互式 agy，确认 /skills、/agents、/hooks 已发现 oh-story 后再发任务，测试后检查 scratch 无意外小说产物
10. 验证 ZCode 部署（仅当 target_cli 含 zcode 时）：
    • 检查根 AGENTS.md 含 ZCode $story-* 路由、大纲守卫和 solo/direct fallback
    • 检查 .zcode/skills/ 下 13 个 Skills 与 .zcode/commands/ 下 13 个 Commands，验证 frontmatter 和命名
    • 检查 .zcode/hooks/story_zcode_hook.js、.zcode/hooks/story_hook_core.js 存在且 node --check 通过
    • 检查 .zcode/config.json JSON 有效，并按「ZCode 部署算法」第 4 步的 hooks 互斥分支校验：未装 oh-story 插件时，hooks.enabled=true、仅注册 ZCode 支持事件、所有 process args 指向项目 Hook；已装 oh-story 插件（.zcode-plugin/plugin.json 已全局注册这批 hooks）时，改为校验 .zcode/config.json 不含（或已移除）这批 oh-story hooks 注册——不得为了让校验通过而把 config.json.patch 的 hooks 块合并回去，否则同一事件双触发
    • 检查 .zcode/skills/story-setup/references/agent-references/ 完整且所有 reference 路径可解析
    • 用 fixture 调用 SessionStart、PreToolUse deny/allow、PostToolUse，确认无发现时 stdout 为空、有输出时符合 ZCode 严格 JSON
    • 安装报告必须提示：ZCode 3.3.4 不执行项目/plugin custom agents，full/lean 多 Agent 请求会稳定降级 solo/direct；Hook 依赖 PATH 中的 node；部署后新开 ZCode session 刷新 Skills/Commands/AGENTS.md
11. 验证 OpenClaw 部署（仅当 target_cli 含 openclaw 时）：
    • 检查 AGENTS.md 含 OpenClaw story skill routing sections
    • 检查 skills/ 下 13 个 story skill 目录存在，且每个 SKILL.md 包含单行 name、单行 description、单行 JSON metadata.openclaw
    • 检查 skills/story-setup/references/agent-references/ 下 reference 文件完整且数量与源目录一致
    • 安装报告必须提示：OpenClaw Phase 1 是 skills-only；未部署 OpenClaw agents/hooks，运行时硬拦截不可用，写正文前大纲守卫、commit 提醒、session/compact 自动注入只作为 skill 内软约束；OpenClaw 在 session 启动时 snapshot eligible skills，部署后如命令/skills 未出现，需新开 OpenClaw session 或等待 skills watcher 刷新
12. 验证通用 Web AI / 其他 Agent 部署（仅当 target_cli 含 generic 时）：
    • 检查 AGENTS.md 含通用 story skill routing sections
    • 检查 skills/ 下 13 个 story skill 目录存在，且每个 SKILL.md 可读
    • 检查 skills/story-setup/references/agent-references/ 下 reference 文件完整且数量与源目录一致
    • 安装报告必须提示：generic 不部署平台专属 hooks/custom agents；大纲守卫、commit 提醒、session/compact 注入等硬拦截与多 agent 协作都按 skill 内软约束或 solo/direct fallback 执行
13. 验证 Reasonix 部署（仅当 target_cli 含 reasonix 时）：
    • 检查 AGENTS.md 含 Reasonix story skill routing sections 与 solo/direct fallback 说明
    • 检查 skills/ 下 13 个 story skill 目录存在，且每个 SKILL.md 可读
    • 检查项目 .agents/skills 为指向 skills/ 的 symlink（POSIX；使 Reasonix 原生扫描发现 skill）；Windows 未建 symlink 时改为确认根 reasonix-plugin.json 可用于 reasonix plugin install
    • 检查 skills/story-setup/references/agent-references/ 下 reference 文件完整且数量与源目录一致
    • 安装报告必须提示：Reasonix 当前是 skills-only；未部署 Reasonix hooks/custom agents，写正文前大纲守卫、commit 提醒、session/compact 自动注入只作为 skill 内软约束，涉及专业 Agent 的 Skill 走 solo/direct fallback；可用 reasonix doctor capabilities 校验 skill 发现，部署后如未显示新 skills，新开 Reasonix session 或走根 reasonix-plugin.json 原

…(truncated)