zeromagic46 电力储能知识库 (Energy Storage KB)
Overview
本 skill 固化中国电力储能领域的核心知识与测算方法，覆盖两大模块：
- 经济测算模型 —— LCOS / LCOE / IRR / 容量配置 / 峰谷套利，含公式、典型参数与敏感性。
- 政策与市场规则 —— 国家与地方容量电价/补偿政策、电力市场参与机制、收益三维模型。
- 可执行测算工具 ——
scripts/storage_calc.py，输入项目参数即可直接算出投资预算、LCOS、收益分项、IRR 与回收期，避免每次手推公式。
目标是让 WorkBuddy 在回答储能经济性、政策合规、项目收益测算类问题时，直接调用经过整理的领域知识，避免凭空编造参数或政策数字。
When to Use
name: energy-storage-kb description: 电力储能领域知识库。当用户询问新型储能项目的经济性测算（LCOS/LCOE/IRR/容量配置/峰谷套利）、中国储能政策（容量电价、容量补偿、136号文、114号文）、电力市场参与（现货、辅助服务、两部制电价）或储能盈利模式与收益模型时使用本 skill。触发词：储能、LCOS、容量电价、独立储能、峰谷套利、新型储能、IRR、容量补偿、辅助服务。 agent_created: true
电力储能知识库 (Energy Storage KB)
Overview
本 skill 固化中国电力储能领域的核心知识与测算方法，覆盖两大模块：
- 经济测算模型 —— LCOS / LCOE / IRR / 容量配置 / 峰谷套利，含公式、典型参数与敏感性。
- 政策与市场规则 —— 国家与地方容量电价/补偿政策、电力市场参与机制、收益三维模型。
- 可执行测算工具 ——
scripts/storage_calc.py，输入项目参数即可直接算出投资预算、LCOS、收益分项、IRR 与回收期，避免每次手推公式。
目标是让 WorkBuddy 在回答储能经济性、政策合规、项目收益测算类问题时，直接调用经过整理的领域知识，避免凭空编造参数或政策数字。
When to Use
- 用户询问储能项目"划不划算""IRR 多少""几年回本"。
- 用户提到 LCOS、LCOE、平准化成本、容量配置测算、峰谷价差套利。
- 用户询问中国储能政策：强制配储取消、容量电价、容量补偿、独立储能、共享储能、绿电直连。
- 用户询问电力市场：现货市场、辅助服务（调频/调峰/备用）、两部制电价、新能源消纳。
- 用户需要对比不同省份储能收益、不同技术路线（锂电/液流/压缩空气/重力）经济性。
How to Use
步骤 1：判断问题归属
- 涉及算钱/算回报 → 加载
references/economic_models.md。 - 涉及政策/市场/盈利模式 → 加载
references/policies_market.md。 - 两者交叉（如"某省储能 IRR"）→ 先取政策标准，再套经济模型。
步骤 2：检索对应参考文档
用 Grep/Read 在 references/ 下定位具体条目（如某省容量补偿标准、LCOS 公式），而非全量读入，以节省上下文。文档内已按主题分节并附参数表。
步骤 3：组织回答
- 给出公式或政策数字时，标注边界与年份（如"内蒙古 2026 年放电量补偿 0.28 元/kWh"）。
- 涉及项目投资测算，向用户索要：规模（MW/MWh）、单位投资、年循环次数、当地峰谷/现货价差、容量补偿标准、WACC。
- 政策易过时，结尾提示"以省级发改委/能源局最新文件为准"。
步骤 4（可选）：直接跑测算工具
涉及具体项目的预算 / LCOS / IRR / 回收期，运行 scripts/storage_calc.py（需 Python 3），无需手推公式：
# 投资预算
python scripts/storage_calc.py budget --power 100 --duration 4 --unit-cost 0.85
# 一体化测算：预算 + LCOS + 收益分项 + IRR + 回收期
python scripts/storage_calc.py evaluate \
--power 100 --duration 4 --unit-cost 0.85 \
--cycles 330 --rte 0.90 --wacc 0.07 \
--peak-price 0.45 --charge-price 0.25 \
--capacity-comp-rate 0.28 --ancillary 2000
# 单独算某项：lcos / arbitrage / capacity（参数同上，详见 --help）
也可作为模块导入：from scripts.storage_calc import investment_budget, lcos, project_cashflow, compute_irr。
默认参数取自 references/economic_models.md 的典型值，命令行可逐项覆盖。
Resources
references/
economic_models.md—— LCOS/LCOE 公式与明细、参数取值范围、敏感性瀑布、容量配置、峰谷套利、IRR 标杆与敏感性。policies_market.md—— 国家政策时间线、11 省容量补偿标准表、现货/辅助服务/两部制电价机制、收益三维模型、概念速查。
scripts/
storage_calc.py—— 储能投资测算 CLI/模块：投资预算（Capex 拆分）、LCOS（折现）、峰谷套利收益、容量补偿收益、IRR 与回收期。默认参数见economic_models.md。用户询问储能项目"划不划算""IRR 多少""几年回本"。
用户提到 LCOS、LCOE、平准化成本、容量配置测算、峰谷价差套利。
用户询问中国储能政策：强制配储取消、容量电价、容量补偿、独立储能、共享储能、绿电直连。
用户询问电力市场：现货市场、辅助服务（调频/调峰/备用）、两部制电价、新能源消纳。
用户需要对比不同省份储能收益、不同技术路线（锂电/液流/压缩空气/重力）经济性。
How to Use
步骤 1：判断问题归属
- 涉及算钱/算回报 → 加载
references/economic_models.md。 - 涉及政策/市场/盈利模式 → 加载
references/policies_market.md。 - 两者交叉（如"某省储能 IRR"）→ 先取政策标准，再套经济模型。
步骤 2：检索对应参考文档
用 Grep/Read 在 references/ 下定位具体条目（如某省容量补偿标准、LCOS 公式），而非全量读入，以节省上下文。文档内已按主题分节并附参数表。
步骤 3：组织回答
- 给出公式或政策数字时，标注边界与年份（如"内蒙古 2025 年放电量补偿 0.35 元/kWh"）。
- 涉及项目投资测算，向用户索要：规模（MW/MWh）、单位投资、年循环次数、当地峰谷/现货价差、容量补偿标准、WACC。
- 政策易过时，结尾提示"以省级发改委/能源局最新文件为准"。
步骤 4（可选）：直接跑测算工具
涉及具体项目的预算 / LCOS / IRR / 回收期，运行 scripts/storage_calc.py（需 Python 3），无需手推公式：
# 投资预算
python scripts/storage_calc.py budget --power 100 --duration 4 --unit-cost 0.85
# 一体化测算：预算 + LCOS + 收益分项 + IRR + 回收期
python scripts/storage_calc.py evaluate \
--power 100 --duration 4 --unit-cost 0.85 \
--cycles 330 --rte 0.90 --wacc 0.07 \
--peak-price 0.45 --charge-price 0.25 \
--capacity-comp-rate 0.35 --ancillary 2000
# 单独算某项：lcos / arbitrage / capacity（参数同上，详见 --help）
也可作为模块导入：from scripts.storage_calc import investment_budget, lcos, project_cashflow, compute_irr。
默认参数取自 references/economic_models.md 的典型值，命令行可逐项覆盖。
Resources
references/
economic_models.md—— LCOS/LCOE 公式与明细、参数取值范围、敏感性瀑布、容量配置、峰谷套利、IRR 标杆与敏感性。policies_market.md—— 国家政策时间线、11 省容量补偿标准表、现货/辅助服务/两部制电价机制、收益三维模型、概念速查。
scripts/
storage_calc.py—— 储能投资测算 CLI/模块：投资预算（Capex 拆分）、LCOS（折现）、峰谷套利收益、容量补偿收益、IRR 与回收期。默认参数见economic_models.md。