zeroz-lab Learn — 跨会话学习记忆
入口/出口
- 入口: 手动添加或技能自动采集的学习条目
- 出口:
.claude/learnings.jsonl - 指向: 其他技能在关键节点调用本技能记录学习
- 前置加载: CANON.md
- 输出路径: 学习记录后回到
maintain-workflow-using-unified或原调用技能
何时不使用
- 只是一次性任务细节，没有跨 session 复用价值
- 信息未经验证，或只是临时猜测
- 用户明确要求不要写入记忆或项目学习记录
存储
文件：.claude/learnings.jsonl（项目级，必须加入 .gitignore）
每行一个 JSON 对象，追加写入：
{"type":"pitfall","key":"orm-n+1-query","insight":"User.list() 默认加载关联，列表接口必须用 .select() 限制字段","confidence":8,"files":["src/services/user.service.ts"],"source":"manual","ts":"2026-04-24T14:30:52+08:00"}
格式
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
type |
枚举 | pattern / pitfall / preference / architecture |
key |
字符串 | 唯一标识，kebab-case。同 key 后写入覆盖前写入（last-write-wins） |
insight |
字符串 | 一句话洞察。具体、可操作，不是泛泛描述 |
confidence |
整数 | 1-10。10 = 确凿证据，1 = 初步观察 |
files |
列表 | 相关文件路径（可为空列表） |
source |
枚举 | auto（技能自动采集）/ manual（人工添加） |
ts |
ISO-8601 | 记录时间 |
type 四种类型
| type | 用途 | 示例 |
|---|---|---|
pattern |
已验证的模式 | "错误处理统一用 Result 类型，不用 try/catch" |
pitfall |
已踩的坑 | "CI 中不能访问内网服务，测试需要 mock" |
preference |
团队偏好 | "commit message 用 conventional commits 格式" |
architecture |
架构约束 | "事件总线只允许 async 通信，禁止同步调用" |
去重
同 key 后写入覆盖前写入（last-write-wins）。
# 去重方法：按 key 保留最后一条
tac .claude/learnings.jsonl | awk -F'"key":"' '!seen[$2]++' | tac > .claude/learnings.jsonl.tmp && mv .claude/learnings.jsonl.tmp .claude/learnings.jsonl
子命令
/learn（默认）
显示最近 20 条学习，按 type 分组：
Patterns (8):
[conf:9] api-error-handling → 统一用 Result 类型
[conf:7] pagination-cursor → 列表接口用游标分页
Pitfalls (5):
[conf:8] orm-n+1-query → User.list() 默认加载关联
[conf:6] ci-internal-access → CI 中不能访问内网服务
Preferences (4):
[conf:9] commit-convention → conventional commits 格式
Architecture (3):
[conf:10] event-bus-async-only → 事件总线只允许 async 通信
conf 为 confidence 缩写。每个条目一行。
/learn search <query>
全文搜索 learnings.jsonl：
/learn search auth
在 key 和 insight 字段中搜索匹配项，高亮匹配行。
/learn prune
交互式清理：
- 过时检测 — 引用的
files已不存在的条目标记为过时 - 矛盾检测 — 同 key 不同 insight 的条目标记为矛盾
- 交互确认 — 逐条展示，用户选择保留/删除/更新
- 去重 — 执行 last-write-wins 去重
/learn export
导出为 markdown（按 type 分组）：
# Learnings
## Patterns
- **api-error-handling** (conf:9) — 统一用 Result 类型
Files: src/utils/result.ts
- **pagination-cursor** (conf:7) — 列表接口用游标分页
Files: src/middleware/pagination.ts
## Pitfalls
- **orm-n+1-query** (conf:8) — User.list() 默认加载关联
Files: src/services/user.service.ts
## Preferences
- **commit-convention** (conf:9) — conventional commits 格式
## Architecture
- **event-bus-async-only** (conf:10) — 事件总线只允许 async 通信
/learn add
手动添加。必须指定 type、key、insight、confidence：
/learn add type:pitfall key:env-var-case insight:"环境变量用 UPPER_SNAKE_CASE，不用 camelCase" confidence:7 files:"config/env.ts"
缺少必填字段拒绝写入并提示。files 和 ts 可选（ts 默认当前时间）。
自动学习
其他技能在关键节点调用本技能记录学习。触发场景：
| 场景 | 记录 type | 来源技能 |
|---|---|---|
| 调试发现根因 | pitfall |
verify-workflow-debug |
| 采纳新的实现模式 | pattern |
build-workflow-execute |
| 确认团队偏好 | preference |
verify-workflow-review |
| 做出架构决策 | architecture |
build-cognitive-decision-record |
自动记录的 source 为 auto，confidence 默认为 5（待验证）。人工 review 后可提高 confidence。
常见说辞
| 说辞 | 现实 | 后果 |
|---|---|---|
| "学习记了也没用" | 每次重复踩坑的代价远超记录成本。一条 pitfall 避免一次返工就回本。 | 重复踩坑 ×3 次 ×2 小时 = 6 小时浪费；记录成本 = 5 分钟 |
| "让 AI 自己记" | 自动采集是补充不是替代。人工判断价值更高——auto 记录需要人工筛选和提权。 | auto 全部 confidence=5 → 信噪比低 → 有价值的学习被淹没 → prune 成本 ×3 |
| "JSONL 格式太原始" | 原始 = 可 grep、可追加、无依赖。不需要数据库。 | 引入数据库 = 新依赖 + 迁移成本 + 维护负担；JSONL 零依赖 |
| "confidence 主观不靠谱" | 主观但有价值。confidence 7 和 3 的差异传达了确定程度。全标 10 才是问题。 | 全标 10 → 无法区分确凿 vs 初步 → 高 confidence 学习无优先权 → 误导决策 |
| "prune 太麻烦" | 不 prune 更麻烦——过时和矛盾的学习比没有学习更危险。 | 过时学习误导 → 按已废弃的 pattern 实现 → 返工 2-4 小时；prune 只需 10 分钟 |
红旗 — STOP
learnings.jsonl超过 1000 条 — 需要 prune。1000+ 条意味着过时条目未清理，信噪比下降。- confidence 都是 10 — 缺乏自我怀疑。所有洞察都是"确凿证据"？不可能。检查是否需要降权。
- 大量
autosource 少manual— 缺乏人工筛选。auto 记录的 confidence 默认 5，需要人工 review。 - insight 超过两句话 — 太长了。insight 是一句话洞察，不是段落。长文本放文档，key 指向文档。
- 缺少 files 字段 — 是空列表，但字段必须存在。引用文件的学习比泛泛描述有价值 10 倍。
- key 不用 kebab-case — 命名不一致导致去重失败，同一洞察出现多个变体。
验证失败处理
| 验证项 | 失败表现 | 处理方式 |
|---|---|---|
| JSONL 格式错误 | 非有效 JSON 或多行对象 | 逐行验证；修复格式或删除损坏行 |
| type 不在枚举范围 | 使用了非标准 type | 映射到最接近的标准 type；无法映射则拒绝写入 |
| confidence 超出范围 | < 1 或 > 10 | 截断到 1-10；全标 10 的条目需人工降权 |
| key 非 kebab-case | 使用 camelCase 或含空格 | 转换为 kebab-case；去重后保留最新条目 |
| 条目超过 1000 条 | learnings.jsonl 过长 | 执行 prune：清理过时、矛盾、低 confidence 条目 |
好坏示例
Good: 一句话洞察 + kebab-case key + 有 files + 合理 confidence
{"type":"pitfall","key":"orm-n+1-query","insight":"User.list() 默认加载关联，列表接口必须用 .select() 限制字段","confidence":8,"files":["src/services/user.service.ts"],"source":"manual","ts":"2026-04-24T14:30:52+08:00"}
Bad: 泛泛描述 + 非 kebab-case + 无 files + 全标 10
{"type":"pitfall","key":"ORM Problem","insight":"ORM sometimes has performance issues when loading too much data and this can cause slow queries in production environments especially on list endpoints","confidence":10,"files":[],"source":"auto","ts":"2026-04-24T14:30:52+08:00"}
输出模板
学习记录完成：
操作: [add / list / search / prune / export]
条目数: [N] (add 时 = 1)
新增条目 (add):
type: [pattern/pitfall/preference/architecture]
key: [kebab-case]
insight: [一句话]
confidence: [1-10]
files: [相关路径列表]
source: [auto/manual]
列表摘要 (list):
Patterns: [N] 条 (avg conf: [X])
Pitfalls: [N] 条 (avg conf: [X])
Preferences: [N] 条 (avg conf: [X])
Architecture: [N] 条 (avg conf: [X])
修剪结果 (prune):
已删除: [N] 条 (过时/矛盾/低 conf)
保留: [N] 条
验证清单
- JSONL 格式正确（每行一个有效 JSON 对象）
- type 为四种之一（pattern / pitfall / preference / architecture）
- confidence 在 1-10 范围内
- key 为 kebab-case 且唯一（或有明确更新理由）
- insight 为一句话（不超过两句话）
- files 字段存在（可为空列表）
- source 为 auto 或 manual
- ts 为有效 ISO-8601 格式