Autoflow

AutoFlow — AI自动化服务平台

概述

AutoFlow是一个完整的AI驱动业务自动化平台，支持7大模块：

1. 智能客服 — 多渠道接入，AI驱动对话
2. 知识库 — 向量检索，企业知识管理
3. 自动报表 — 模板化报表生成
4. 数据采集 — 网页采集与结构化
5. 审批自动化 — 多级审批流程
6. CRM — 客户跟进管理
7. 内容分发 — 多平台一键发布

快速启动

# 一键安装（推荐）
bash setup.sh

# 或手动安装
pip install fastapi uvicorn httpx python-jose pydantic aiosqlite matplotlib

# 启动后端
cd autoflow/api
AF_JWT_SECRET=my-secret python -m uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000

# 打开Dashboard
# 浏览器打开 dashboard/index.html

环境变量

必需

可选

也可通过 config.json 配置（见 config.example.json），优先级：环境变量 > config.json > 默认值。

外部依赖说明

• LLM调用：服务会向配置的LLM API地址发送HTTP请求（默认localhost:3000），用户对话内容会被发送到LLM端点处理。建议在隔离环境中运行或使用本地LLM。
• Webhook通知：审批和CRM模块会向配置的webhook URL发送POST请求（企业微信/钉钉/飞书）。请确保webhook URL可信。
• 知识库搜索：可选依赖 qmd CLI（通过subprocess调用）。未安装时自动降级为本地SQLite搜索，不影响核心功能。

Docker部署

docker build -t autoflow .
docker run -p 8000:8000 \
  -e AF_JWT_SECRET=my-secret \
  -e AF_OPENAI_API_KEY=sk-xxx \
  autoflow

安全建议

1. 生产环境务必设置强 AF_JWT_SECRET
2. 不要将服务直接暴露到公网（建议反向代理+HTTPS）
3. LLM API Key 仅在信任的端点使用
4. Webhook URL 请确认是可信地址
5. 建议在容器或VM中运行，隔离宿主环境

项目地址

• GitHub: https://github.com/example-user/autoflow
• PRD: docs/products/2026-03-20_autoflow_prd.md
• 技术设计: docs/products/autoflow_tech_design.md

许可证

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