Knowledge Graph Builder

知识图谱构建工具 (knowledge-graph-builder)

版本: v1.0.1
创建时间: 2026-03-17
创建者: 思捷娅科技 (SJYKJ)/zhaog100
用途: 构建知识图谱，支持知识提取、关系识别、图谱可视化

🎯 核心功能

1. 知识提取

• ✅ 支持 Markdown/PDF/HTML/Text 格式
• ✅ 实体识别（人名/地名/组织/技术术语）
• ✅ AI 增强属性提取

2. 关系识别

• ✅ 5 种预定义关系类型
• ✅ 规则 + AI 混合识别
• ✅ 置信度评分

3. 图谱存储

• ✅ Neo4j（完整功能）
• ✅ SQLite（轻量级）
• ✅ 抽象接口设计

4. 语义搜索

• ✅ 自然语言查询
• ✅ 路径查找
• ✅ 邻居节点展开

5. 图谱可视化

• ✅ D3.js 力导向图
• ✅ 节点缩放/拖拽
• ✅ 关系高亮

🚀 使用方法

# 构建知识图谱
./skill.sh build --input docs/ --output graph.json

# 查询图谱
./skill.sh query "查找所有与 Python 相关的技术"

# 可视化图谱
./skill.sh visualize --open

# 导出图谱
./skill.sh export --format markdown --output report.md

# 查看状态
./skill.sh status

📁 文件结构

knowledge-graph-builder/
├── skill.sh              # 主入口
├── kg_builder/           # 核心模块
│   ├── extractor.py      # 知识提取
│   ├── relation.py       # 关系识别
│   ├── graph.py          # 图谱操作
│   ├── search.py         # 语义搜索
│   └── visualizer.py     # 可视化
├── storage/
│   └── sqlite_store.py   # SQLite 存储
├── config/
│   └── config.json       # 配置
├── tests/
│   └── test_extractor.py # 测试
└── package.json          # 包配置

📊 技术栈

• 语言: Python 3.8+
• 图数据库: Neo4j / SQLite
• NLP: spaCy
• AI: Ollama (本地)
• 可视化: D3.js

🧪 测试

cd tests/
python -m pytest test_extractor.py -v

📄 许可证

MIT License

Copyright (c) 2026 思捷娅科技 (SJYKJ)

免费使用、修改和重新分发时，需注明出处。

出处：

• GitHub: https://github.com/example-user/openclaw-skills
• ClawHub: https://clawhub.com
• 创建者：思捷娅科技 (SJYKJ)/zhaog100

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