Bbduck

BBDuck

当需要调用本地运行的 BBDuck 图片压缩服务时，使用这个 skill。

它的核心优势不是“极限压缩”，而是：

• 优先保证肉眼观感基本不变
• 在网页默认策略下直接走 visual-lossless
• 压缩过程中可以实时读取每一步日志
• 日志里包含每一步的 spend_time_ms
• 支持一次上传多张图片批量压缩
• 压缩完成后仍可继续打包下载 ZIP

服务前提

默认连接本地 Docker 服务：

docker run -d --restart unless-stopped --name bbduck -p 28642:8000 zhaoolee/bbduck:latest

默认访问地址：

• API 根地址：http://127.0.0.1:28642
• Swagger UI：http://127.0.0.1:28642/docs
• OpenAPI JSON：http://127.0.0.1:28642/openapi.json

适用图片类型

• jpg / jpeg
• png
• webp
• gif

默认压缩模式

默认和网页保持一致：

• visual-lossless

只要用户没有明确要求更激进的策略，就按 visual-lossless 调用，不要擅自切到 safe 或 aggressive。

这个 skill 最适合的场景

1. 用户要“尽量压小，但看起来别变”

这是首选场景。

2. 用户要看压缩过程

优先使用流式接口，边压缩边读日志。

3. 用户要拿到压缩后的文件合集

压缩结束后，用 ZIP 接口统一下载。

推荐接口

1. 单张图片压缩并获取流式日志

优先使用：

• POST /api/compress/stream

原因：

• 可以压缩单张图片
• 可以持续读取后端返回的 NDJSON 日志
• 可以拿到每一步的 message
• 可以拿到每一步的 spend_time_ms
• 最后一条会返回 result

2. 批量压缩多张图片

当用户一次给了多张图片，或明确说“批量压缩”时，使用：

• POST /api/compress

原因：

• 服务原生支持多文件上传
• 返回结果顺序与上传顺序一致
• 适合做批量任务，不需要为每张图单独建立流式连接

3. 批量下载压缩结果

当用户明确要“下载全部压缩图”时，使用：

• POST /api/download/outputs.zip

单张压缩调用规则

请求方式

用 multipart/form-data 发送：

• files: 单张图片文件
• parallelism: 传 1

如果接口未来支持 profile 参数，也优先传：

• compression_profile=visual-lossless

当前若未显式提供 profile，则服务默认就是 visual-lossless。

返回流格式

/api/compress/stream 返回 application/x-ndjson。 每一行都是一条 JSON，常见类型：

• log
• error
• result

日志处理规则

当读取到：

• type=log
  • 记录 message
  • 如果有 spend_time_ms，一起记录
• type=error
  • 立即视为失败
  • 输出错误信息
• type=result
  • 记录最终压缩结果
  • 结果里通常包含：
    • file_name
    • original_size
    • compressed_size
    • original_url
    • compressed_url
    • mime_type
    • status
    • algorithm
    • metrics

curl 示例：单张图片压缩并查看流式日志

curl -N -X POST http://127.0.0.1:28642/api/compress/stream \
  -F 'parallelism=1' \
  -F 'files=@/absolute/path/to/demo.png'

如果服务端后来支持显式传 profile，可用：

curl -N -X POST http://127.0.0.1:28642/api/compress/stream \
  -F 'parallelism=1' \
  -F 'compression_profile=visual-lossless' \
  -F 'files=@/absolute/path/to/demo.png'

典型流式响应示例

{"type":"log","stage":"start","message":"开始压缩 demo.png","spend_time_ms":0}
{"type":"log","stage":"candidate","message":"生成候选 pngquant-85-98：12.3 KB","spend_time_ms":37}
{"type":"result","item":{"file_name":"demo.png","status":"completed","algorithm":"png-pillow-optimize"}}

ZIP 下载请求体

{
  "files": [
    {
      "stored_name": "8b0a-demo.compressed.webp",
      "download_name": "demo-compressed.webp"
    }
  ]
}

curl 示例：批量压缩

curl -X POST http://127.0.0.1:28642/api/compress \
  -F 'parallelism=3' \
  -F 'files=@/absolute/path/to/first.png' \
  -F 'files=@/absolute/path/to/second.jpg' \
  -F 'files=@/absolute/path/to/third.gif'

批量模式下：

• parallelism 必须在服务允许范围内，默认可用值参考 /api/config
• 如果用户没有特别要求，优先取较稳妥的并行度，不要盲目拉满
• 返回结果里的每个 item 都包含 original_url、compressed_url、status、algorithm、metrics

ZIP 下载字段含义

• stored_name: 后端真实保存的文件名，通常从 compressed_url 的最后一段提取
• download_name: ZIP 包里给用户看到的文件名

使用步骤建议

场景 1：用户要压缩一张图并查看过程

1. 调用 POST /api/compress/stream
2. 上传 1 张图片
3. 读取并整理 log 事件
4. 展示每一步 message 与 spend_time_ms
5. 收到 result 后再汇总压缩结果

场景 2：用户要下载全部压缩图

1. 先从压缩结果里的 compressed_url 提取文件名
2. 组装 files 数组
3. 调用 POST /api/download/outputs.zip
4. 将返回内容保存为 zip 文件

场景 3：用户一次给多张图，想直接压完

1. 调用 POST /api/compress
2. 用 multipart/form-data 上传多张图片
3. 结合返回的 items 汇总每张图的压缩率、算法和状态
4. 如果用户要统一拿结果，再调用 ZIP 下载接口

输出时应强调的价值

在向用户总结结果时，优先突出这些信息：

• 这次压缩走的是 visual-lossless
• 重点是“看起来基本不变，但体积更小”
• 如果有日志，展示关键步骤和每一步 spend_time_ms
• 如果结果被跳过，也要说明原因，而不是硬说压缩成功

规则

• 这个 skill 默认连本地容器服务：http://127.0.0.1:28642
• 默认压缩模式按网页行为处理：visual-lossless
• 当用户要看压缩过程时，优先用 /api/compress/stream
• 当用户只说“压缩一张图片”，也优先用 /api/compress/stream，因为它同时给结果和日志
• 当用户一次给了多张图片，优先用 /api/compress
• 只有在用户明确要“批量下载压缩图”时，才调用 /api/download/outputs.zip
• 不要把 jpg、jpeg、png、webp、gif 之外的文件交给这个服务
• 不要把这个 skill 描述成“追求极限画质损失换取极限压缩率”的工具；它的默认卖点是视觉无损优先