AI Deployment

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--- name: ai-deployment description: AI 模型部署时使用。适用于推理服务 / GPU / TensorRT / 监控 / 扩缩容。

ai-deployment

适用场景

  • AI 模型部署时使用。适用于推理服务 / GPU / TensorRT / 监控 / 扩缩容。

核心原则

1. 先验证可行性再工程化
2. 评估驱动迭代
3. 数据质量 > 模型复杂度
```n
## 配套模板

- `templates/ai-deployment-template.md`

## 质量自检

```text
[] 目标明确
[] 数据质量验证
[] 基线建立
[] 评估指标合理
[] 可复现
```n
## 常见坑

1. 不设基线就优化
2. 数据泄露
3. 过拟合
4. 不做离线评估就上线
5. 不监控线上效果

## 与其他 skill 的协作

```text
上游:data-analyst → 数据分析
下游:backend-engineer → API 集成
```n

zhaoxuya520/ai-fullstack-delivery-workflow/tree/main/workflows/ai-ml-engineer/skills/ai-deployment commit 938bf4b025

Frequently asked questions

npx skillmds@latest add zhaoxuya520/ai-deployment