zhaoxuya520 数据可视化（Data Visualization）
适用场景
- 业务仪表盘设计
- 图表选型
- 报告配图
- 实时监控面板
核心原则
1. 图表服务于问题
先有问题再选图表
2. 简洁优先
不要 3D / 彩虹色 / 动画
3. 受众决定复杂度
管理层看 KPI 大数字
分析师看明细交互
4. 对比是可视化之魂
同比 / 环比 / 基线 / 目标线
图表选型
| 数据关系 | 推荐图表 |
|---|---|
| 趋势 | 折线图 |
| 对比 | 柱状图 |
| 占比 | 饼图（≤5 类）/ 堆叠柱状 |
| 分布 | 直方图 / 箱线图 |
| 相关 | 散点图 |
| 漏斗 | 漏斗图 |
| 排名 | 水平条形图 |
| 地理 | 地图 |
工具
| 工具 | 适合 |
|---|---|
| Metabase | 开源 / 自助 BI |
| Apache Superset | 开源 / 功能全 |
| Grafana | 运维 / 实时 |
| Looker | Google 企业 |
| Tableau | 商业智能标杆 |
| Power BI | 微软生态 |
| ECharts | 前端嵌入 |
| Recharts | React 简单图表 |
配套模板
templates/dashboard-template.md— 仪表盘设计模板
质量自检
□ 图表服务于问题
□ 选型合适
□ 简洁不花哨
□ 有对比基线
□ 有时间筛选
□ 受众匹配
□ 移动端可看
常见坑
- 3D 饼图——扭曲比例
- 彩虹色——无语义
- 图表太多——信息过载
- 无基线——看不出好坏
- 指标无定义——看不懂
与其他 skill 的协作
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