zhaoxuya520 Shape Up（固定时间，可变范围）
参考来源：Basecamp Shape Up（Ryan Singer）
适用场景
- 不想被永远延期的功能
- 范围有讨论空间的需求
- 替代传统 Sprint
- 避免估算地狱
- AI 工作流的快速交付
不适用场景
- 范围必须 100% 完整的功能（如合规需求）
- 紧急 bug 修复（不需要 shaping）
- 探索性研究（适合 pol-probe）
核心原则
传统方式：
先估算"需要多少时间" → 时间到了砍范围 → 永远延期
Shape Up：
先决定"愿意投入多少时间"（Appetite）
→ 时间到了交付当时最有价值的部分
→ 不延期，但范围可调
三个核心概念
1. Appetite（食量）
先决定愿意投入多少时间，再决定做什么。
传统估算：
"这个功能要 5 天"
→ 经常变成 10 天
Shape Up Appetite：
"我们愿意花 3 天做这个功能"
→ 3 天后必须交付，但可能不是完整版
AI 工作流的 Appetite 定义：
Small Batch：15~45 分钟（一个功能点）
Big Batch：1~3 小时（一个完整模块）
Extended：3~8 小时（跨多模块的大功能）
2. Pitch（提案）
不是任务清单，而是结构化的"该做什么 + 不做什么"提案。
Pitch 五要素：
1. Problem（问题）
要解决的具体痛点是什么
2. Appetite（时间预算）
愿意花多少时间
3. Solution（方案轮廓）
"fat marker sketch"——粗略的方案，不是细节设计
4. Rabbit Holes（已识别的坑）
可能让团队陷进去出不来的风险点
提前排除
5. No-gos（明确不做）
防止范围蔓延
3. Cycle（周期）
固定的时间盒，结束时必须交付。
Basecamp 原版：6 周 cycle + 2 周 cooldown
AI 工作流适配：
Micro Cycle：30~60 分钟（一个功能点从设计到测试）
Standard Cycle：2~4 小时（一个完整模块）
Extended Cycle：1 天（跨多模块的大功能）
Cooldown：每个 Extended 后 15~30 分钟
- 处理遗留小问题
- 更新文档和 field-journal
- 准备下个 cycle
工作流程
1. Shaping 阶段（写 Pitch）
↓
2. Betting 阶段（决定本期做什么）
↓
3. Building 阶段（在 Cycle 内交付）
↓
4. Cooldown 阶段（清理 + 复盘）
1. Shaping（提前准备）
□ 写出 Problem（用用户语言）
□ 设定 Appetite（时间盒）
□ 画 fat marker sketch（粗略方案，不是细节）
□ 列 Rabbit Holes（已知风险）
□ 列 No-gos（明确不做）
2. Betting（决定做什么）
□ 评估每个 Pitch 的价值和成本
□ 选定本期 Cycle 要做的 Pitch
□ 一旦选定，本期不接受新需求
3. Building（执行）
□ 团队/工作流自主决定具体实现
□ Hill Chart 追踪进度（不是百分比）
- 上山：还在搞清楚怎么做
- 山顶：搞清楚了
- 下山：在执行
□ 时间预算到了 → 砍范围交付，不延期
4. Cooldown（冷却期）
□ 处理上个 Cycle 遗留的小问题
□ 更新文档和 field-journal
□ 团队/工作流回血
□ 不接新的开发任务
Pitch 模板
# Pitch: [功能名]
## Problem
[用 1~2 段描述用户当前遇到的问题，要具体到能看到痛点]
例：
设计师每次评审需要在 Figma 评论、Slack、邮件三个地方追状态。
这导致每周浪费 8+ 小时在手动同步上，而且经常漏掉评审反馈。
## Appetite
**Standard Cycle：3 小时（AI 工作流）**
## Solution（fat marker sketch）
[简单的方案描述，重点是"做什么"不是"怎么做"]
例：
- 在 Figma 文件中嵌入一个评审状态面板
- 评审 reviewers 列表 + 状态（待评审/已通过/有意见）
- 一键发送 Slack 通知给未完成评审的人
- 历史评审记录可查
[可以配粗糙的草图]
## Rabbit Holes
⚠️ Figma API 可能不支持嵌入式面板
→ 提前调研，如不支持就改用浏览器扩展
⚠️ Slack 通知容易变成噪音
→ 默认每天一次汇总，紧急情况手动触发
## No-gos
❌ 不做权限管理（谁能修改评审状态）→ 后续版本
❌ 不做评审模板（每种设计稿不同的评审项）→ 后续版本
❌ 不做评审报告（统计每个 reviewer 的响应时间）→ 后续版本
❌ 不集成除 Figma + Slack 外的工具
Hill Chart 追踪进度
山顶（搞清楚了）
／＼
／ ＼
／ ＼
上山／ ＼下山
（探索） （执行）
任务在哪个阶段？
- 上山：还有未知，需要研究
- 山顶：方案清晰，但还没开始执行
- 下山：在执行，剩下的是已知工作
进度报告不说"完成 60%"，说"已经过了山顶，在下山"。
质量自检
□ 是否先定 Appetite 再设计方案
□ Problem 是否用用户语言
□ Solution 是否 fat marker（不过度细节化）
□ Rabbit Holes 是否真的提前识别（不是事后补）
□ No-gos 是否明确（不能"暂时不做"模糊化）
□ 时间到了是否真的砍范围（不是延期）
常见坑
- 没有 Appetite，先估算——又陷入估算地狱
- Solution 过度细节化——失去了团队/工作流的发挥空间
- No-gos 模糊——"暂时不做" → 应该明确"本期不做"
- Rabbit Holes 事后补——失去了风险预防的意义
- 时间到了硬延期——破坏了 Shape Up 的核心
- 没有 Cooldown——永远在赶进度，技术债积累
- Hill Chart 用百分比——失去了"探索 vs 执行"的区别
配套模板
templates/pitch-template.md— Pitch 五要素模板templates/hill-chart-template.md— Hill Chart 追踪模板templates/appetite-guide.md— AI 工作流的 Appetite 选择指南
与其他 skill 的协作
上游：
opportunity-tree → 提供问题和方案候选
prioritization → 决定哪个 Pitch 先做
平行：
prd-writing → Pitch 是 PRD 的轻量替代品（适合小团队）
下游：
Pitch 通过 → 转交项目经理（拆 Cycle 排期）
Pitch 通过 → 直接转交开发工作流执行