Excel (.xlsx) / CSV 試算表處理
處理試算表的三件事:讀取抽取、建立、轉換 PDF。腳本用 uv run 執行,
依賴以 PEP 723 inline metadata 宣告(openpyxl);uv 不存在時改用
pip install openpyxl 後 python3 執行。
何時使用
- 收到
.xlsx/.csv附件,需要讀出資料來彙總、計算、分析。 - 要把彙總或計算結果產出成一份 Excel 活頁簿回傳。
- 需要把試算表轉成 PDF 交付。
腳本
腳本位於本技能的 scripts/ 目錄。兩種執行路徑,依你有沒有 Bash 工具擇一:
有 Bash / shell 工具 → 直接跑
uv run scripts/<script>.py ...(見下方各節)。沒有 Bash / shell 工具(API 模式後端,如 Grok / DeepSeek / MiniMax) → 不要只回文字, 改用
office_scriptMCP 工具在伺服器端跑同一支腳本:skill:xlsxscript:create/extract/to_pdf(不含路徑,.py可省略)args:字串陣列,等同uv run後面那串參數;任何路徑須落在你的 agent 目錄或其attachments/。
例(把彙總資料做成 Excel):
{"skill": "xlsx", "script": "create", "args": ["data.json", "--out", "/你的agent目錄/attachments/summary.xlsx"]}工具以
uv run(uv 不存在時退回python3)在你的 agent 目錄內執行並回傳腳本 stdout; 產出檔案後務必依下方 📎DELIVER 協定交付。
1. 讀取抽取 — extract.py
uv run scripts/extract.py <input.xlsx> --format json # 每個工作表 → 二維陣列
uv run scripts/extract.py <input.csv> --format json
uv run scripts/extract.py <input.xlsx> --format md # 每個工作表 → markdown table
JSON 輸出 {"sheets": {"Sheet1": [[cell,...],...]}},值保留原始型別(數字/字串)。
2. 建立 — create.py
來源型別依副檔名判定(.csv → CSV,其餘 → JSON):
uv run scripts/create.py data.json --out /abs/out.xlsx
uv run scripts/create.py data.csv --out /abs/out.xlsx
JSON schema:{"sheets": {"工作表名": [["表頭",...], [值,...], ...]}}。第一列會加粗
作為表頭。
3. 轉 PDF — to_pdf.py
uv run scripts/to_pdf.py <input.xlsx> --outdir <dir>
未安裝 LibreOffice(soffice)時明確回報未安裝、僅轉換功能不可用,讀取與建立
不受影響(優雅降級,非靜默失敗)。
交付檔案給使用者(📎DELIVER 協定)
產出檔案後,在回覆最後另起一行加上標記,gateway 會自動把檔案傳回:
📎DELIVER:/絕對路徑/summary.xlsx
路徑須為絕對路徑且位於你的 agent 工作目錄(或其 attachments/)下;標記行不顯示給
使用者,請另用文字說明。
API 模式同樣適用:用 office_script 產出 .xlsx 後,一樣在最後一行輸出
📎DELIVER:<絕對路徑>——只回文字不算完成。