zhouyinlong-lab ljg-skills — 思维工具 + 深度学习 + 内容可视化技能集
lijigang 的 Claude Code 自定义技能集。23 个技能，风格偏哲学/认知/个体深度思考，与 Dog-Skills 的工程开发/设计前端定位互补。
技能全景（23 技能 + 2 工作流）
🧠 思维工具（6 个）
| 技能 | 一句话 | Dog-Skills 已引入 |
|---|---|---|
ljg-constraint |
约束引擎 — 找框住领域/专业的硬/软/自设三层约束 | ✅ 已引入 |
ljg-rank |
降秩引擎 — 找领域不可再少的独立生成器 | ✅ 已引入 |
ljg-blind |
盲区扫描 — 读 AI 对话记录找结构性思维盲区 | ✅ 已引入 |
ljg-think |
追本之箭 — 纵向深钻到不可再分的本质 | 与 first-principles 高度重叠，用映射引导 |
ljg-learn |
概念解剖 — 八个方向切开概念，压成一句顿悟 | 与 feynman-learning 互补 |
ljg-roundtable |
圆桌讨论 — 真实人物逐轮交锋 + ASCII 结构图 | ✅ 已引入 |
📖 阅读/学习（5 个）
| 技能 | 一句话 |
|---|---|
ljg-book |
拆书 — f(x) 等式框架，作者站在哪个问题前 |
ljg-paper |
论文阅读 — 为非学术人士提取核心想法 |
ljg-paper-river |
论文溯源 — 倒读法递归挖前序论文（最多 5 层） |
ljg-read |
伴读 — 英文三层翻译（信达雅）+ 深度提问 |
ljg-word |
单词精通 — 深度拆解一个英语单词的核心语义 |
✍️ 内容/可视化（5 个）
| 技能 | 一句话 |
|---|---|
ljg-card |
内容铸卡 — 内容→PNG（长图/信息图/多卡/漫画/白板/大字） |
ljg-writes |
写作引擎 — 手术刀式剖开观点，1000-1500 字 |
ljg-plain |
白话引擎 — 任何内容改写 12 岁小孩能懂 |
ljg-qa |
信息提问机 — 文章/论文/书→Q-A 链 |
ljg-present |
演讲铸造器 — 高桥流/标语流 |
🎨 可视化/设计（3 个）
| 技能 | 一句话 |
|---|---|
ljg-library |
取景框借书卡 — 书→意向画面→收藏卡 PNG |
ljg-map |
生态地形图卡 — 行业→可俯瞰的地形图 PNG |
ljg-travel |
旅行研究 — 城市→深度文化文档 + 便携卡片 |
💰 专业领域（3 个）
| 技能 | 一句话 | Dog-Skills 已引入 |
|---|---|---|
ljg-invest |
投资分析 — 判断项目是不是"秩序创造机器" | ✅ 已引入 |
ljg-relationship |
关系分析 — 五层结构诊断 + 精神分析 | |
ljg-skill-map |
技能地图 — 扫描已安装技能可视化 |
🔧 工具（1 个）
| 技能 | 一句话 |
|---|---|
ljg-push |
推送引擎 — 本地技能一键同步到 GitHub |
⛓️ 工作流（2 个）
| 工作流 | 技能链 |
|---|---|
ljg-paper-flow |
ljg-paper → ljg-library（论文+借书卡一气呵成） |
ljg-word-flow |
ljg-word → ljg-card -i（单词+信息图一气呵成） |
与 Dog-Skills 的定位关系
Dog-Skills: 工程开发 · 设计前端 · 全栈工作流 · 商业诊断 · 内容创作
ljg-skills: 哲学思维 · 认知工具 · 深度学习 · 个体成长 · 投资分析
重合区: first-principles ↔ ljg-think (追本之箭)
feynman-learning ↔ ljg-learn (概念解剖)
article-poster ↔ ljg-card (内容铸卡)
writing-assistant ↔ ljg-writes (写作引擎)
结论：ljg-skills 是 Dog-Skills 在思维深度/认知工具维度的最佳补集。
安装方式
方式一：skills CLI 一键安装（推荐）
# 安装全部 23 个技能
npx skills add lijigang/ljg-skills -g --all
# Markdown 格式（适用于 Obsidian / VSCode）
npx skills add lijigang/ljg-skills#md -g --all
# 按需安装单个
npx skills add lijigang/ljg-skills -g --skill ljg-constraint
npx skills add lijigang/ljg-skills -g --skill ljg-rank
方式二：git clone
# org-mode 版本
git clone https://github.com/lijigang/ljg-skills.git ~/.claude/plugins/ljg-skills
# Markdown 版本
git clone -b md https://github.com/lijigang/ljg-skills.git ~/.claude/plugins/ljg-skills
方式三：Dog-Skills 已引入的精选技能
以下 6 个技能已作为独立 SKILL.md 引入 Dog-Skills，直接 cp -r 即可使用：
cp -r ljg-constraint ~/.claude/skills/ljg-constraint
cp -r ljg-rank ~/.claude/skills/ljg-rank
cp -r ljg-blind ~/.claude/skills/ljg-blind
cp -r ljg-roundtable ~/.claude/skills/ljg-roundtable
cp -r ljg-invest ~/.claude/skills/ljg-invest
快速映射：我要做 X → 用哪个技能
| 我想做什么 | ljg 技能 | Dog-Skills 已有替代 |
|---|---|---|
| 深钻一个观点到本质 | ljg-think |
first-principles（推荐用 Dog 的） |
| 找一个领域的边界约束 | ljg-constraint |
✅ 已引入，直接用 |
| 把复杂领域砍到几根骨架 | ljg-rank |
✅ 已引入，直接用 |
| 照出自己思维的盲区 | ljg-blind |
✅ 已引入，直接用 |
| 多视角圆桌辩论一个议题 | ljg-roundtable |
✅ 已引入，直接用 |
| 分析一个项目值不值得投 | ljg-invest |
✅ 已引入，直接用 |
| 把一个概念吃透 | ljg-learn |
feynman-learning（推荐用 Dog 的） |
| 拆解一本书的核心框架 | ljg-book |
安装 ljg 原版 |
| 把文章转成 Q&A 链 | ljg-qa |
安装 ljg 原版 |
| 把内容转成视觉卡片 | ljg-card |
article-poster / canvas-design |
| 内容改写 12 岁能看懂 | ljg-plain |
安装 ljg 原版 |
| 读一篇论文 | ljg-paper |
scientific-research |
上游项目
- 作者：lijigang
- 仓库：ljg-skills
- 许可证：MIT
- 格式：支持 org-mode（master 分支）和 Markdown（md 分支）