zhouyinlong-lab Teach — Knowledge · Skills · Wisdom
Matt Pocock 的三层学习框架。Teach 不是一个问答机器人——它是一套结构化的多会话学习系统， 围绕 Knowledge（知识）→ Skills（技能）→ Wisdom（智慧） 三层递进设计。
核心理念
学习要深入，三样东西缺一不可：
📚 第一层：Knowledge（知识获取）
事实性知识——书本上、文章里能学到的东西。比如学吉他，Knowledge 就是和弦叫什么、指法怎么按、 为什么这个和弦听起来悲伤。
- 从不信任参数化知识：从高质量、高可信的外部资源提取知识
- 每句话都有引用：所有知识追踪在
RESOURCES.md中 - 难度是敌人：降低认知负荷，把工作记忆留给理解本身
- 产出：带交互的 HTML 课件（Tufte 风格排版），每句话都有引用来源
🛠️ 第二层：Skills（动手能力）
能不能按出 F 和弦？能不能在 C 和 G 之间流畅切换？这些东西光看文章学不会，必须动手练。
- 难度是工具：刻意练习——费力检索才能建立长期存储强度（不只是当下的流畅感）
- 紧反馈循环：设计交互式练习，在浏览器里操作，立刻给反馈
- 对了就是对了，错了告诉哪里错了
- 产出：交互式 HTML 练习页面（
lessons/0001-*.html），包含 quiz、模拟器、实操步骤
🧠 第三层：Wisdom（真实判断力）
什么时候该用 F 和弦而不是 Fmaj7？什么情绪的歌曲适合什么和弦进行？这种东西 AI 教不了。
- Wisdom 不可教：需要真实世界的人际互动
- 承认边界：Teach 会老实告诉你这块帮不了你
- 连接社区：帮你找到相关的论坛、社群、线下兴趣小组
- 送你出门：让你去真实世界里摔打
教学空间结构
Teach 在当前目录创建结构化的教学空间：
| 文件/目录 | 用途 |
|---|---|
MISSION.md |
为什么学——用户的深层动机，锚定所有教学决策 |
RESOURCES.md |
高质量资源清单——所有知识的引用来源 |
reference/*.html |
精简速查表、术语表、语法参考——为反复查阅和打印设计 |
lessons/*.html |
自包含 HTML 课件——教学的基本单元（编号 0001-<name>.html） |
learning-records/*.md |
学习记录——关键洞察和非显而易见的教训（类似 ADR），用于计算最近发展区 |
assets/* |
可复用组件——样式表、quiz 组件、模拟器 |
NOTES.md |
草稿本——用户偏好和工作笔记 |
核心设计原则
- 最近发展区：每节课挑战"刚刚好"——不太难也不太容易
- 存储强度 vs 流畅感：不被当下的流畅感欺骗，通过检索练习、间隔重复、交错练习建立长期记忆
- Tufte 风格排版：干净、优雅、可读——值得反复回看的课件设计
- 每节课链接到主源：最高质量、最高可信的资源
- 每节课提醒可以追问：用户可以对 AI 提后续问题
- 参考文档是真正的长期资产：课件很少回看；参考资料是日常工具
工作流程
1. Mission → 了解用户为什么想学，写入 MISSION.md
2. Research → 从高质量资源提取知识，写入 RESOURCES.md
3. Reference → 生成速查表和术语表（reference/*.html）
4. Lessons → 设计交互式课件（lessons/0001-*.html）
5. Practice → 设计动手练习，给即时反馈
6. Wisdom → 对教不了的部分，推荐真实社区和人
7. Record → 记录学习洞察，追踪最近发展区
安装
cp -r teach ~/.claude/skills/teach
或从 dist 下载 teach.skill 拖入 Claude Code。