File contents Execute: 从计划实施
要执行的计划
读取计划文件:$ARGUMENTS
执行指令
0. 前置处理
在执行前管理计划文件状态:
读取计划文件路径:$ARGUMENTS
检查计划文件是否有 YAML frontmatter
如果有 frontmatter,根据当前 status 处理:
pending → 更新为 in-progress,更新 updated_at
in-progress → 可能是上次会话中断 。使用 AskUserQuestion 询问用户:① 继续执行(保持 in-progress)② 重新开始(更新 updated_at)
completed → 提示"此计划已执行完成",询问用户是否需要重新执行
superseded → 提示"此计划已被新版本取代",建议执行新版本
如果没有 frontmatter(旧文件),跳过状态更新
1. 阅读和理解
仔细阅读整个计划
理解所有任务及其依赖关系
注意要运行的验证命令
审查测试策略
2. 按顺序执行任务
对于"逐步任务"中的每个任务:
a. 导航到任务
识别所需的文件和操作
如果修改,阅读现有的相关文件
b. 实施任务
严格按照详细规范执行
保持与现有代码模式的一致性
包含适当的类型提示和文档
在适当的地方添加结构化日志
c. 边做边验证
每次文件更改后,检查语法
确保导入正确
验证类型定义正确
3. 实施测试策略
完成实施任务后:
创建计划中指定的所有测试文件
实施所有提到的测试用例
遵循概述的测试方法
确保测试覆盖边缘情况
4. 运行验证命令
按顺序执行计划中的所有验证命令:
# 完全按照计划中的指定运行每个命令
如果任何命令失败:
5. 最终验证
完成前:
✅ 计划中的所有任务已完成
✅ 所有测试已创建并通过
✅ 所有验证命令通过
✅ 代码遵循项目约定
✅ 文档已根据需要添加/更新
输出报告
硬规则:无新鲜验证证据,不得声称任务完成。 报告中的每个"已完成"声明都必须附带实际运行的验证命令及其输出。禁止使用"应该能工作"、"大概通过了"等模糊措辞——要么有证据证明通过,要么明确标记为未验证。
提供摘要:
已完成的任务
对每个任务,提供:
任务描述
创建/修改的文件(带路径)
验证证据 :实际运行的命令和输出(精简关键行即可)
任务: CREATE src/new_module.py
文件: src/new_module.py (新建)
验证: `uv run python -c "import new_module"` → 退出码 0,无错误
未能验证的任务必须标记 ⚠️ 未验证 并说明原因。
添加的测试
创建的测试文件
实施的测试用例
测试运行输出 (完整的通过/失败结果)
验证结果
# 每个验证命令的完整输出(不是记忆中的,是刚刚执行的)
准备提交
确认所有更改已完成
确认所有验证通过(附证据)
准备使用 /commit 命令
完成后续
所有验证通过后:
更新计划文件的 frontmatter:
status 从 in-progress 改为 completed
更新 updated_at 时间戳为当前时间
执行经验提取 (自包含,不依赖外部技能):
回溯本次执行中所有失败的工具调用(Bash 报错、文件编辑冲突等)
对每个失败,判断:是一次性问题(环境、网络)还是暴露了可复用的模式(编码规范、框架用法、项目约定)?
如果发现可复用的模式,在输出报告的"建议"章节中明确建议更新哪个文件(项目 CLAUDE.md / 计划模板 / 其他)
这一步不超过 2 分钟,不要过度分析
闭环关联 todo 文件 :
从计划文件名提取 feature-name(如 plan-foo.md → foo)
扫描 rpiv/todo/*-{feature-name}.md(也可用 grep -rl 按关键词匹配)
对每个 status=open 或 status=in-progress 的关联 todo 文件:
更新 frontmatter:status: completed,更新 updated_at
在文件末尾追加简要完成记录:## 完成记录\n\n通过 /rpiv-loop:execute 执行计划 {plan-file} 完成。时间:{timestamp}
输出更新了哪些 todo 文件,供用户确认
归档已完成的关联文件 :
扫描以下位置的关联文件:
rpiv/todo/*-{feature-name}.md(含上一步刚标记为 completed 的)
rpiv/requirements/prd-{feature-name}.md
rpiv/ 根目录下的 brainstorm-summary-{feature-name}.md、research-{feature-name}.md
对每个 status=completed 或 status=superseded 的关联文件,执行归档:
更新 frontmatter:status→archived,添加 archived_at,更新 updated_at
移动到 rpiv/archive/(有同名文件则添加时间戳后缀)
验证移动成功(目标存在、源已删除)
对计划文件自身执行相同归档操作
对 status 不是 completed/superseded 的关联文件,在报告中标注警告但不归档
提示用户:"执行已完成。计划及关联文件已归档。"
建议下一步:"建议 /clear 后执行验证流程:/rpiv-loop:code-review → /rpiv-loop:execution-report"
备注
如果遇到计划中未解决的问题,请记录它们
如果需要偏离计划,请解释原因
如果测试失败,修复实施直到它们通过
不要跳过验证步骤
验证必须是新鲜执行的 :不要依赖之前运行的结果或记忆中的输出。声称完成前,重新运行验证命令并在报告中引用实际输出
1 --- 2 name: rpiv-loop-execute 3 description: 执行实施计划 4 --- 5 6 # Execute: 从计划实施 7 8 ## 要执行的计划 9 10 读取计划文件:`$ARGUMENTS` 11 12 ## 执行指令 13 14 ### 0. 前置处理 15 16 **在执行前管理计划文件状态:** 17 18 1. 读取计划文件路径:`$ARGUMENTS` 19 2. 检查计划文件是否有 YAML frontmatter 20 3. 如果有 frontmatter,根据当前 status 处理: 21 - `pending` → 更新为 `in-progress`,更新 `updated_at` 22 - `in-progress` → **可能是上次会话中断**。使用 AskUserQuestion 询问用户:① 继续执行(保持 in-progress)② 重新开始(更新 `updated_at`) 23 - `completed` → 提示"此计划已执行完成",询问用户是否需要重新执行 24 - `superseded` → 提示"此计划已被新版本取代",建议执行新版本 25 4. 如果没有 frontmatter(旧文件),跳过状态更新 26 27 ### 1. 阅读和理解 28 29 - 仔细阅读整个计划 30 - 理解所有任务及其依赖关系 31 - 注意要运行的验证命令 32 - 审查测试策略 33 34 ### 2. 按顺序执行任务 35 36 对于"逐步任务"中的每个任务: 37 38 #### a. 导航到任务 39 - 识别所需的文件和操作 40 - 如果修改,阅读现有的相关文件 41 42 #### b. 实施任务 43 - 严格按照详细规范执行 44 - 保持与现有代码模式的一致性 45 - 包含适当的类型提示和文档 46 - 在适当的地方添加结构化日志 47 48 #### c. 边做边验证 49 - 每次文件更改后,检查语法 50 - 确保导入正确 51 - 验证类型定义正确 52 53 ### 3. 实施测试策略 54 55 完成实施任务后: 56 57 - 创建计划中指定的所有测试文件 58 - 实施所有提到的测试用例 59 - 遵循概述的测试方法 60 - 确保测试覆盖边缘情况 61 62 ### 4. 运行验证命令 63 64 按顺序执行计划中的所有验证命令: 65 66 ```bash 67 # 完全按照计划中的指定运行每个命令 68 ``` 69 70 如果任何命令失败: 71 - 修复问题 72 - 重新运行命令 73 - 只有在通过时才继续 74 75 ### 5. 最终验证 76 77 完成前: 78 79 - ✅ 计划中的所有任务已完成 80 - ✅ 所有测试已创建并通过 81 - ✅ 所有验证命令通过 82 - ✅ 代码遵循项目约定 83 - ✅ 文档已根据需要添加/更新 84 85 ## 输出报告 86 87 **硬规则:无新鲜验证证据,不得声称任务完成。** 报告中的每个"已完成"声明都必须附带实际运行的验证命令及其输出。禁止使用"应该能工作"、"大概通过了"等模糊措辞——要么有证据证明通过,要么明确标记为未验证。 88 89 提供摘要: 90 91 ### 已完成的任务 92 93 对每个任务,提供: 94 - 任务描述 95 - 创建/修改的文件(带路径) 96 - **验证证据**:实际运行的命令和输出(精简关键行即可) 97 98 ``` 99 任务: CREATE src/new_module.py 100 文件: src/new_module.py (新建) 101 验证: `uv run python -c "import new_module"` → 退出码 0,无错误 102 ``` 103 104 未能验证的任务必须标记 `⚠️ 未验证` 并说明原因。 105 106 ### 添加的测试 107 - 创建的测试文件 108 - 实施的测试用例 109 - **测试运行输出**(完整的通过/失败结果) 110 111 ### 验证结果 112 ```bash 113 # 每个验证命令的完整输出(不是记忆中的,是刚刚执行的) 114 ``` 115 116 ### 准备提交 117 - 确认所有更改已完成 118 - 确认所有验证通过(附证据) 119 - 准备使用 `/commit` 命令 120 121 ## 完成后续 122 123 **所有验证通过后:** 124 125 1. 更新计划文件的 frontmatter: 126 - status 从 `in-progress` 改为 `completed` 127 - 更新 `updated_at` 时间戳为当前时间 128 2. **执行经验提取**(自包含,不依赖外部技能): 129 - 回溯本次执行中所有失败的工具调用(Bash 报错、文件编辑冲突等) 130 - 对每个失败,判断:是一次性问题(环境、网络)还是暴露了可复用的模式(编码规范、框架用法、项目约定)? 131 - 如果发现可复用的模式,在输出报告的"建议"章节中明确建议更新哪个文件(项目 CLAUDE.md / 计划模板 / 其他) 132 - 这一步不超过 2 分钟,不要过度分析 133 3. **闭环关联 todo 文件**: 134 - 从计划文件名提取 feature-name(如 `plan-foo.md` → `foo`) 135 - 扫描 `rpiv/todo/*-{feature-name}.md`(也可用 `grep -rl` 按关键词匹配) 136 - 对每个 status=open 或 status=in-progress 的关联 todo 文件: 137 - 更新 frontmatter:`status: completed`,更新 `updated_at` 138 - 在文件末尾追加简要完成记录:`## 完成记录\n\n通过 /rpiv-loop:execute 执行计划 {plan-file} 完成。时间:{timestamp}` 139 - 输出更新了哪些 todo 文件,供用户确认 140 4. **归档已完成的关联文件**: 141 - 扫描以下位置的关联文件: 142 - `rpiv/todo/*-{feature-name}.md`(含上一步刚标记为 completed 的) 143 - `rpiv/requirements/prd-{feature-name}.md` 144 - `rpiv/` 根目录下的 `brainstorm-summary-{feature-name}.md`、`research-{feature-name}.md` 145 - 对每个 status=completed 或 status=superseded 的关联文件,执行归档: 146 - 更新 frontmatter:status→archived,添加 `archived_at`,更新 `updated_at` 147 - 移动到 `rpiv/archive/`(有同名文件则添加时间戳后缀) 148 - 验证移动成功(目标存在、源已删除) 149 - 对计划文件自身执行相同归档操作 150 - 对 status 不是 completed/superseded 的关联文件,在报告中标注警告但不归档 151 4. 提示用户:"执行已完成。计划及关联文件已归档。" 152 5. 建议下一步:"建议 `/clear` 后执行验证流程:`/rpiv-loop:code-review` → `/rpiv-loop:execution-report`" 153 154 ## 备注 155 156 - 如果遇到计划中未解决的问题,请记录它们 157 - 如果需要偏离计划,请解释原因 158 - 如果测试失败,修复实施直到它们通过 159 - 不要跳过验证步骤 160 - **验证必须是新鲜执行的**:不要依赖之前运行的结果或记忆中的输出。声称完成前,重新运行验证命令并在报告中引用实际输出
zhuqingxun/zqxbase/tree/main/plugins/rpiv-loop/skills/execute commit 673d7bd8f5
Frequently asked questions How do I install the Rpiv Loop:execute skill? Run npx skillmds@latest add zhuqingxun/rpiv-loop-execute in your terminal (requires Node.js), paste this page's agent-chat prompt into Claude, Cursor, or any MCP-connected agent, or download the SKILL.md file and copy it into your agent's skills directory.
What does the Rpiv Loop:execute skill do? 执行实施计划 It is listed under Coding & Dev Tools on SkillMD.
Is Rpiv Loop:execute safe to use? This skill has not completed SkillMD's automated safety review yet. SkillMD never runs a skill's scripts for you; review the SKILL.md before installing.
Which AI agents work with Rpiv Loop:execute? This skill is tagged as working with Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex. SKILL.md is an open format, so most agents that read a skills directory can load it too.
Is Rpiv Loop:execute free to use? Yes. Installing skills from SkillMD is free, and the skill stays under its author's original license.
Who published Rpiv Loop:execute? zhuqingxun (@zhuqingxun) published this skill. Their other Agent Skills are listed on their SkillMD profile.