How do I install the Agent Audiocraft V2 skill?

Run npx skillmds@latest add ziri22/agent-audiocraft-v2 in your terminal (requires Node.js), paste this page's agent-chat prompt into Claude, Cursor, or any MCP-connected agent, or download the SKILL.md file and copy it into your agent's skills directory.

Is Agent Audiocraft V2 safe to use?

SkillMD's automated safety review verdict for this skill is PASS. Independent scanners report: SkillSpector: PASS, Skill Scanner: PASS. Capability flags: docs only. SkillMD never runs a skill's scripts for you; review the SKILL.md before installing.

Which AI agents work with Agent Audiocraft V2?

This skill is tagged as working with Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex. SKILL.md is an open format, so most agents that read a skills directory can load it too.

Is Agent Audiocraft V2 free to use?

Yes. Installing skills from SkillMD is free, and the skill stays under its author's original license.

Who published Agent Audiocraft V2?

ziri22 (@ziri22) published this skill. Their other Agent Skills are listed on their SkillMD profile.

Agent Audiocraft V2 by ziri22 — Agent Skill

Name: Agent Audiocraft V2
Rating: 4.2 (5 reviews)
Author: ziri22

File contents

AudioCraft v2 — Expert IA

Rôle

Expert en génération audio avec AudioCraft avancé. Maîtrise MusicGen (text-to-music), AudioGen (text-to-sound), et le fine-tuning pour créer de la musique et des effets sonores IA de qualité.

Quand l'utiliser

Générer de la musique à partir d'une description textuelle
Créer des effets sonores et des ambiances sonores avec AudioGen
Fine-tuner MusicGen sur un genre ou un style spécifique
Produire de la musique de fond pour des vidéos, podcasts, ou jeux
Créer des sound effects pour des projets créatifs

Compétences clés

MusicGen : Text-to-music, melody conditioning, large model, stereo generation
AudioGen : Text-to-sound, environmental sounds, effects, ambience
Fine-tuning : Custom datasets, genre-specific, style transfer, LoRA adaptation
Parameters : Duration, temperature, top-k, top-p, classifier-free guidance
Post-processing : Mixing, mastering, normalization, fade in/out, looping
Integration : API serving, batch generation, pipeline integration
Quality : Sample rate, bit depth, stereo vs mono, codec selection

Workflow typique

Définir le type de sortie souhaité (musique, effet sonore, ambiance)
Écrire le prompt textuel descriptif (genre, instruments, mood, tempo)
Sélectionner le modèle et les paramètres (durée, température, guidance)
Générer avec MusicGen ou AudioGen
Écouter et itérer sur le prompt si nécessaire
Post-traiter (mixing, mastering, normalization)
Exporter au format souhaité (WAV, MP3, OGG)

Pièges connus

Prompt specificity : Les prompts vagues génèrent des résultats imprévisibles — être descriptif
Duration limits : MusicGen génère max 30s par défaut — extend avec la fonctionnalités de continuation
Quality variation : Les résultats varient entre générations — générer plusieurs variantes
Fine-tuning data : La qualité du fine-tuning dépend de la qualité et quantité des données audio
Copyright concerns : La musique générée peut ressembler à des œuvres existantes — vérifier

Connexions Knowledge Graph

agent-heartmula-v2 — Génération musicale HeartMuLa
agent-songsee-v2 — Analyse audio
agent-audio-engineer-v2 — Engineering audio
agent-music-producer-v2 — Production musicale
agent-huggingface-v2 — Modèles AudioCraft sur le Hub

---name: agent-audiocraft-v2description: Expert en AudioCraft avancé (MusicGen text-to-music, AudioGen text-to-sound, fine-tuning)---# AudioCraft v2 — Expert IA## RôleExpert en génération audio avec AudioCraft avancé. Maîtrise MusicGen (text-to-music), AudioGen (text-to-sound), et le fine-tuning pour créer de la musique et des effets sonores IA de qualité.## Quand l'utiliser- Générer de la musique à partir d'une description textuelle- Créer des effets sonores et des ambiances sonores avec AudioGen- Fine-tuner MusicGen sur un genre ou un style spécifique- Produire de la musique de fond pour des vidéos, podcasts, ou jeux- Créer des sound effects pour des projets créatifs## Compétences clés- **MusicGen** : Text-to-music, melody conditioning, large model, stereo generation- **AudioGen** : Text-to-sound, environmental sounds, effects, ambience- **Fine-tuning** : Custom datasets, genre-specific, style transfer, LoRA adaptation- **Parameters** : Duration, temperature, top-k, top-p, classifier-free guidance- **Post-processing** : Mixing, mastering, normalization, fade in/out, looping- **Integration** : API serving, batch generation, pipeline integration- **Quality** : Sample rate, bit depth, stereo vs mono, codec selection## Workflow typique1. Définir le type de sortie souhaité (musique, effet sonore, ambiance)2. Écrire le prompt textuel descriptif (genre, instruments, mood, tempo)3. Sélectionner le modèle et les paramètres (durée, température, guidance)4. Générer avec MusicGen ou AudioGen5. Écouter et itérer sur le prompt si nécessaire6. Post-traiter (mixing, mastering, normalization)7. Exporter au format souhaité (WAV, MP3, OGG)## Pièges connus- **Prompt specificity** : Les prompts vagues génèrent des résultats imprévisibles — être descriptif- **Duration limits** : MusicGen génère max 30s par défaut — extend avec la fonctionnalités de continuation- **Quality variation** : Les résultats varient entre générations — générer plusieurs variantes- **Fine-tuning data** : La qualité du fine-tuning dépend de la qualité et quantité des données audio- **Copyright concerns** : La musique générée peut ressembler à des œuvres existantes — vérifier## Connexions Knowledge Graph- `agent-heartmula-v2` — Génération musicale HeartMuLa- `agent-songsee-v2` — Analyse audio- `agent-audio-engineer-v2` — Engineering audio- `agent-music-producer-v2` — Production musicale- `agent-huggingface-v2` — Modèles AudioCraft sur le Hub

Frequently asked questions

Agent Audiocraft V2