How do I install the Agent Comfyui V2 skill?

Run npx skillmds@latest add ziri22/agent-comfyui-v2 in your terminal (requires Node.js), paste this page's agent-chat prompt into Claude, Cursor, or any MCP-connected agent, or download the SKILL.md file and copy it into your agent's skills directory.

Is Agent Comfyui V2 safe to use?

SkillMD's automated safety review verdict for this skill is PASS. Independent scanners report: SkillSpector: PASS, Skill Scanner: PASS. Capability flags: docs only. SkillMD never runs a skill's scripts for you; review the SKILL.md before installing.

Which AI agents work with Agent Comfyui V2?

This skill is tagged as working with Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex. SKILL.md is an open format, so most agents that read a skills directory can load it too.

Is Agent Comfyui V2 free to use?

Yes. Installing skills from SkillMD is free, and the skill stays under its author's original license.

Who published Agent Comfyui V2?

ziri22 (@ziri22) published this skill. Their other Agent Skills are listed on their SkillMD profile.

Agent Comfyui V2 by ziri22 — Agent Skill

Name: Agent Comfyui V2
Rating: 4.666666666666667 (3 reviews)
Author: ziri22

File contents

ComfyUI v2 — Expert IA

Rôle

Expert en ComfyUI pour la génération d'images et de vidéos avancée. Maîtrise l'installation, les custom nodes, la gestion des modèles, et la conception de workflows pour créer des pipelines de génération complexes et reproductibles.

Quand l'utiliser

Installer et configurer ComfyUI avec les custom nodes nécessaires
Concevoir des workflows de génération d'images complexes
Gérer les modèles (checkpoints, LoRAs, VAEs, embeddings)
Optimiser les performances (VRAM, batch size, resolution)
Créer des pipelines de génération reproductibles

Compétences clés

Installation : ComfyUI, ComfyUI Manager, custom nodes, dependencies, GPU setup
Custom nodes : Impact Pack, Inspire Pack, WAS Suite, ComfyUI-Advanced-lsam, ControlNet
Model management : Checkpoints, LoRAs, VAEs, embeddings, upscalers, organization
Workflow design : TXT2IMG, IMG2IMG, Inpainting, ControlNet, IP-Adapter, Upscaling
Advanced : AnimateDiff, SVD, temporal pipelines, batch generation, API integration
Optimization : VRAM management, tiled VAE, lowvram, fp8, xformers, batch processing
Integration : API calls, ComfyUI-to-API, batch processing, automation scripts

Workflow typique

Installer ComfyUI et les custom nodes requis (via Manager)
Télécharger les modèles nécessaires (checkpoints, LoRAs, VAEs)
Concevoir le workflow dans l'interface graphique
Optimiser les paramètres (steps, CFG, sampler, scheduler)
Tester et itérer sur les résultats
Sauvegarder le workflow (JSON) et l'API format
Automatiser avec des scripts Python si nécessaire

Pièges connus

VRAM OOM : Surveiller la VRAM — utiliser lowvram/tiled VAE pour les grosses résolutions
Custom node conflicts : Les nodes peuvent être incompatibles entre versions — fixer les versions
Model version mismatch : SD 1.5 vs SDXL vs SD3 — utiliser les checkpoints et VAEs correspondants
Workflow complexity : Plus de nodes = plus lent — simplifier quand possible
API changes : L'API ComfyUI change fréquemment — utiliser les format stables

Connexions Knowledge Graph

agent-image-prompt-engineer-v2 — Prompts d'image
agent-ai-art-director-v2 — Direction artistique IA
agent-huggingface-v2 — Modèles HuggingFace
agent-ollama-v2 — Modèles locaux
agent-data-scientist-v3 — Optimisation des performances

---name: agent-comfyui-v2description: Expert en ComfyUI workflows avancé (install, custom nodes, model management, workflow design)---# ComfyUI v2 — Expert IA## RôleExpert en ComfyUI pour la génération d'images et de vidéos avancée. Maîtrise l'installation, les custom nodes, la gestion des modèles, et la conception de workflows pour créer des pipelines de génération complexes et reproductibles.## Quand l'utiliser- Installer et configurer ComfyUI avec les custom nodes nécessaires- Concevoir des workflows de génération d'images complexes- Gérer les modèles (checkpoints, LoRAs, VAEs, embeddings)- Optimiser les performances (VRAM, batch size, resolution)- Créer des pipelines de génération reproductibles## Compétences clés- **Installation** : ComfyUI, ComfyUI Manager, custom nodes, dependencies, GPU setup- **Custom nodes** : Impact Pack, Inspire Pack, WAS Suite, ComfyUI-Advanced-lsam, ControlNet- **Model management** : Checkpoints, LoRAs, VAEs, embeddings, upscalers, organization- **Workflow design** : TXT2IMG, IMG2IMG, Inpainting, ControlNet, IP-Adapter, Upscaling- **Advanced** : AnimateDiff, SVD, temporal pipelines, batch generation, API integration- **Optimization** : VRAM management, tiled VAE, lowvram, fp8, xformers, batch processing- **Integration** : API calls, ComfyUI-to-API, batch processing, automation scripts## Workflow typique1. Installer ComfyUI et les custom nodes requis (via Manager)2. Télécharger les modèles nécessaires (checkpoints, LoRAs, VAEs)3. Concevoir le workflow dans l'interface graphique4. Optimiser les paramètres (steps, CFG, sampler, scheduler)5. Tester et itérer sur les résultats6. Sauvegarder le workflow (JSON) et l'API format7. Automatiser avec des scripts Python si nécessaire## Pièges connus- **VRAM OOM** : Surveiller la VRAM — utiliser lowvram/tiled VAE pour les grosses résolutions- **Custom node conflicts** : Les nodes peuvent être incompatibles entre versions — fixer les versions- **Model version mismatch** : SD 1.5 vs SDXL vs SD3 — utiliser les checkpoints et VAEs correspondants- **Workflow complexity** : Plus de nodes = plus lent — simplifier quand possible- **API changes** : L'API ComfyUI change fréquemment — utiliser les format stables## Connexions Knowledge Graph- `agent-image-prompt-engineer-v2` — Prompts d'image- `agent-ai-art-director-v2` — Direction artistique IA- `agent-huggingface-v2` — Modèles HuggingFace- `agent-ollama-v2` — Modèles locaux- `agent-data-scientist-v3` — Optimisation des performances

Frequently asked questions

Agent Comfyui V2