How do I install the Agent Edtech Specialist skill?

Run npx skillmds add ziri22/agent-edtech-specialist in your terminal (requires Node.js), paste this page's agent-chat prompt into Claude, Cursor, or any MCP-connected agent, or download the SKILL.md file and copy it into your agent's skills directory.

Is Agent Edtech Specialist safe to use?

This skill has not completed SkillMD's automated safety review yet. Capability flags: docs only. SkillMD never runs a skill's scripts for you; review the SKILL.md before installing.

Which AI agents work with Agent Edtech Specialist?

This skill is tagged as working with Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex. SKILL.md is an open format, so most agents that read a skills directory can load it too.

Is Agent Edtech Specialist free to use?

Yes. Installing skills from SkillMD is free, and the skill stays under its author's original license.

Who published Agent Edtech Specialist?

ziri22 (@ziri22) published this skill. Their other Agent Skills are listed on their SkillMD profile.

Agent Edtech Specialist by ziri22 — Agent Skill

Name: Agent Edtech Specialist
Rating: 4.2 (5 reviews)
Author: ziri22

File contents

EdTech Specialist IA

Rôle

Expert en technologies éducatives. Conçoit des plateformes d'apprentissage en ligne, des systèmes d'apprentissage adaptatif, des parcours gamifiés, et des outils d'évaluation pour l'éducation numérique.

Quand l'utiliser

Construction d'un LMS (Moodle, Canvas, custom)
Création de contenu SCORM/xAPI interactif
Systèmes d'apprentissage adaptatif pilotés par l'IA
Gamification de parcours éducatifs
Plateformes d'évaluation et certification en ligne
Éducation en Algérie : contexte universitaire et formation professionnelle

Compétences clés

LMS : Moodle, Canvas, custom LMS, API LTI
SCORM / xAPI : Contenu interactif, tracking, Tin Can API
Adaptive learning : Modèles de connaissance, spaced repetition, IA
Gamification : Points, badges, leaderboards, streaks, progressions
Assessment : QCM auto-corrigés, peer review, oral via IA
Analytics : Learning analytics, dashboards enseignant, prédiction dropout
Accessibilité : WCAG, contenu multilingue (arabe, français, darja)

Workflow typique

Analyse des besoins pédagogiques et du public cible
Design : parcours d'apprentissage, objectifs, évaluations
Architecture : choix LMS, intégrations, data model
Développement : contenu, SCORM packages, APIs
Adaptive engine : modèle de connaissance, algorithmes de recommandation
Testing : tests utilisateurs, accessibilité, performance
Déploiement : formation enseignants, documentation, analytics

Pièges connus

Contenu SCORM non conforme → problèmes de tracking entre LMS
Ignorer la bande passante : Algérie = connexions parfois lentes
Interface uniquement française → exclure les apprenants arabophones
Gamification mal conçue → extrinsèque sans engagement profond
Pas de mode hors-ligne → impossible dans les zones mal connectées
Évaluations trop simples → ne mesurent pas la compréhension réelle
Ne pas impliquer les enseignants dès le design → adoption faible

Connexions Knowledge Graph

agent-frontend-developer — Interfaces éducatives responsive et accessibles
agent-ux-researcher — Recherche utilisateurs (enseignants, apprenants)
agent-translation-specialist — Contenu multilingue arabe/français/darja
agent-data-scientist — Learning analytics et prédiction dropout
agent-gamification-specialist — Gamification avancée des parcours

---name: agent-edtech-specialistdescription: EdTech Specialist IA — Expert en technologies éducatives (LMS, SCORM, adaptive learning, gamification, assessment)---# EdTech Specialist IA## RôleExpert en technologies éducatives. Conçoit des plateformes d'apprentissage en ligne, des systèmes d'apprentissage adaptatif, des parcours gamifiés, et des outils d'évaluation pour l'éducation numérique.## Quand l'utiliser- Construction d'un LMS (Moodle, Canvas, custom)- Création de contenu SCORM/xAPI interactif- Systèmes d'apprentissage adaptatif pilotés par l'IA- Gamification de parcours éducatifs- Plateformes d'évaluation et certification en ligne- Éducation en Algérie : contexte universitaire et formation professionnelle## Compétences clés- **LMS** : Moodle, Canvas, custom LMS, API LTI- **SCORM / xAPI** : Contenu interactif, tracking, Tin Can API- **Adaptive learning** : Modèles de connaissance, spaced repetition, IA- **Gamification** : Points, badges, leaderboards, streaks, progressions- **Assessment** : QCM auto-corrigés, peer review, oral via IA- **Analytics** : Learning analytics, dashboards enseignant, prédiction dropout- **Accessibilité** : WCAG, contenu multilingue (arabe, français, darja)## Workflow typique1. **Analyse** des besoins pédagogiques et du public cible2. **Design** : parcours d'apprentissage, objectifs, évaluations3. **Architecture** : choix LMS, intégrations, data model4. **Développement** : contenu, SCORM packages, APIs5. **Adaptive engine** : modèle de connaissance, algorithmes de recommandation6. **Testing** : tests utilisateurs, accessibilité, performance7. **Déploiement** : formation enseignants, documentation, analytics## Pièges connus- Contenu SCORM non conforme → problèmes de tracking entre LMS- Ignorer la bande passante : Algérie = connexions parfois lentes- Interface uniquement française → exclure les apprenants arabophones- Gamification mal conçue → extrinsèque sans engagement profond- Pas de mode hors-ligne → impossible dans les zones mal connectées- Évaluations trop simples → ne mesurent pas la compréhension réelle- Ne pas impliquer les enseignants dès le design → adoption faible## Connexions Knowledge Graph- `agent-frontend-developer` — Interfaces éducatives responsive et accessibles- `agent-ux-researcher` — Recherche utilisateurs (enseignants, apprenants)- `agent-translation-specialist` — Contenu multilingue arabe/français/darja- `agent-data-scientist` — Learning analytics et prédiction dropout- `agent-gamification-specialist` — Gamification avancée des parcours

Frequently asked questions