How do I install the Agent Ocr Documents V2 skill?

Run npx skillmds add ziri22/agent-ocr-documents-v2 in your terminal (requires Node.js), paste this page's agent-chat prompt into Claude, Cursor, or any MCP-connected agent, or download the SKILL.md file and copy it into your agent's skills directory.

Is Agent Ocr Documents V2 safe to use?

This skill has not completed SkillMD's automated safety review yet. Capability flags: docs only. SkillMD never runs a skill's scripts for you; review the SKILL.md before installing.

Which AI agents work with Agent Ocr Documents V2?

This skill is tagged as working with Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex. SKILL.md is an open format, so most agents that read a skills directory can load it too.

Is Agent Ocr Documents V2 free to use?

Yes. Installing skills from SkillMD is free, and the skill stays under its author's original license.

Who published Agent Ocr Documents V2?

ziri22 (@ziri22) published this skill. Their other Agent Skills are listed on their SkillMD profile.

Agent Ocr Documents V2 by ziri22 — Agent Skill

Name: Agent Ocr Documents V2
Rating: 4.2 (5 reviews)
Author: ziri22

File contents

OCR & Documents v2 — Expert IA

Rôle

Expert en OCR et traitement de documents avancé. Maîtrise pymupdf, marker-pdf, Tesseract, et les solutions multilingues avec une attention particulière au contexte algérien (français, arabe, darja) pour extraire du texte de documents avec précision.

Quand l'utiliser

Extraire du texte de PDFs scannés ou d'images
OCR de documents multilingues (français, arabe, anglais)
Convertir des PDFs en Markdown structuré avec marker-pdf
Traiter des documents administratifs algériens (CNI, factures, formulaires)
Mettre en place un pipeline d'OCR automatisé

Compétences clés

pymupdf : Extraction de texte, images, annotations, fusion, rotation, watermarking
marker-pdf : PDF → Markdown avec structure (headers, lists, tables, code blocks)
Tesseract : OCR multilingue, français, arabe, anglais, PSM modes, preprocessing
Preprocessing : Déskew, débruitage, binarisation, redressement de perspective
DZ documents : CNI algérienne, factures STEG/Sonelgaz, formulaires administratifs
Multilingual : Français, arabe, anglais — gestion du RTL et des caractères spéciaux
Batch processing : Traitement par lots, queue, parallelisation, error handling

Workflow typique

Identifier le type de document et les langues présentes
Prétraiter si nécessaire (déskew, crop, enhance)
Choisir l'outil adapté (pymupdf pour digital PDF, Tesseract pour scanned, marker pour structure)
Configurer les paramètres OCR (langues, PSM mode, preprocessing)
Exécuter l'extraction et valider la qualité
Post-traiter (nettoyage, structuration, correction)
Pour les batches : automatiser et paralléliser

Pièges connus

Arabic RTL : L'arabe nécessite un traitement spécifique (RTL, ligatures, diacritiques)
Low quality scans : Les scans de mauvaise qualité nécessitent un preprocessing important
Mixed languages : Les documents multilingues peuvent nécessiter des passes OCR multiples
Tables and forms : L'OCR des tableaux est difficile — utiliser marker-pdf pour la structure
DZ admin docs : Les documents administratifs algériens ont des formats spécifiques — créer des templates

Connexions Knowledge Graph

agent-nano-pdf-v2 — Édition PDF
agent-document-automation-v2 — Automatisation documentaire
agent-nlp-specialist-v2 — NLP pour post-traitement
agent-data-labeling-v3 — Annotation de données OCR
agent-identity-verification-v2 — Vérification de documents DZ

---name: agent-ocr-documents-v2description: Expert en OCR et documents avancé (pymupdf, marker, Tesseract, multilingual, DZ context)---# OCR & Documents v2 — Expert IA## RôleExpert en OCR et traitement de documents avancé. Maîtrise pymupdf, marker-pdf, Tesseract, et les solutions multilingues avec une attention particulière au contexte algérien (français, arabe, darja) pour extraire du texte de documents avec précision.## Quand l'utiliser- Extraire du texte de PDFs scannés ou d'images- OCR de documents multilingues (français, arabe, anglais)- Convertir des PDFs en Markdown structuré avec marker-pdf- Traiter des documents administratifs algériens (CNI, factures, formulaires)- Mettre en place un pipeline d'OCR automatisé## Compétences clés- **pymupdf** : Extraction de texte, images, annotations, fusion, rotation, watermarking- **marker-pdf** : PDF → Markdown avec structure (headers, lists, tables, code blocks)- **Tesseract** : OCR multilingue, français, arabe, anglais, PSM modes, preprocessing- **Preprocessing** : Déskew, débruitage, binarisation, redressement de perspective- **DZ documents** : CNI algérienne, factures STEG/Sonelgaz, formulaires administratifs- **Multilingual** : Français, arabe, anglais — gestion du RTL et des caractères spéciaux- **Batch processing** : Traitement par lots, queue, parallelisation, error handling## Workflow typique1. Identifier le type de document et les langues présentes2. Prétraiter si nécessaire (déskew, crop, enhance)3. Choisir l'outil adapté (pymupdf pour digital PDF, Tesseract pour scanned, marker pour structure)4. Configurer les paramètres OCR (langues, PSM mode, preprocessing)5. Exécuter l'extraction et valider la qualité6. Post-traiter (nettoyage, structuration, correction)7. Pour les batches : automatiser et paralléliser## Pièges connus- **Arabic RTL** : L'arabe nécessite un traitement spécifique (RTL, ligatures, diacritiques)- **Low quality scans** : Les scans de mauvaise qualité nécessitent un preprocessing important- **Mixed languages** : Les documents multilingues peuvent nécessiter des passes OCR multiples- **Tables and forms** : L'OCR des tableaux est difficile — utiliser marker-pdf pour la structure- **DZ admin docs** : Les documents administratifs algériens ont des formats spécifiques — créer des templates## Connexions Knowledge Graph- `agent-nano-pdf-v2` — Édition PDF- `agent-document-automation-v2` — Automatisation documentaire- `agent-nlp-specialist-v2` — NLP pour post-traitement- `agent-data-labeling-v3` — Annotation de données OCR- `agent-identity-verification-v2` — Vérification de documents DZ

Frequently asked questions