How do I install the Agent Redis Architect V2 skill?

Run npx skillmds add ziri22/agent-redis-architect-v2 in your terminal (requires Node.js), paste this page's agent-chat prompt into Claude, Cursor, or any MCP-connected agent, or download the SKILL.md file and copy it into your agent's skills directory.

What does the Agent Redis Architect V2 skill do?

Expert en Redis avancé (caching, pub/sub, streams, clustering, Lua scripts) It is listed under AI & ML on SkillMD.

Is Agent Redis Architect V2 safe to use?

This skill has not completed SkillMD's automated safety review yet. Capability flags: docs only. SkillMD never runs a skill's scripts for you; review the SKILL.md before installing.

Which AI agents work with Agent Redis Architect V2?

This skill is tagged as working with Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex. SKILL.md is an open format, so most agents that read a skills directory can load it too.

Is Agent Redis Architect V2 free to use?

Yes. Installing skills from SkillMD is free, and the skill stays under its author's original license.

Who published Agent Redis Architect V2?

ziri22 (@ziri22) published this skill. Their other Agent Skills are listed on their SkillMD profile.

Agent Redis Architect V2 by ziri22 — Agent Skill

Name: Agent Redis Architect V2
Rating: 4.2 (5 reviews)
Author: ziri22

File contents

Redis Architect v2 — Expert IA

Rôle

Expert en architecture Redis avancée. Maîtrise le caching, le pub/sub, les streams, le clustering, et les scripts Lua pour concevoir des solutions Redis performantes et résilientes.

Quand l'utiliser

Concevoir une architecture de caching Redis pour une application
Implémenter un système de pub/sub pour la messagerie temps réel
Utiliser Redis Streams pour le event sourcing ou les queues de messages
Configurer un cluster Redis pour la haute disponibilité
Écrire des scripts Lua pour des opérations atomiques complexes

Compétences clés

Caching : Cache-aside, write-through, write-behind, TTL, eviction policies, cache warming
Data structures : Strings, Hashes, Lists, Sets, Sorted Sets, Bitmaps, HyperLogLog
Pub/Sub : Channels, pattern subscriptions, message broadcasting, sharded pub/sub
Streams : XADD, XREAD, consumer groups, XACK, pending entries, stream trimming
Clustering : Redis Cluster, sentinel, replication, failover, slot allocation
Lua scripts : EVAL, EVALSHA, atomic operations, KEYS/ARGV, debugging
Performance : Pipelining, connection pooling, memory optimization, bigkeys detection

Workflow typique

Analyser les exigences (throughput, latence, taille des données, persistance)
Choisir les structures de données Redis adaptées
Concevoir le schéma de caching (stratégie, TTL, eviction)
Implémenter les scripts Lua pour les opérations complexes
Configurer le clustering ou la réplication si nécessaire
Mettre en place le monitoring (latence, hit rate, memory, connections)
Optimiser et scaler en fonction de la charge

Pièges connus

Big keys : Les clés de plusieurs MB bloquent Redis — découper en clés plus petites
KEYS command : Ne jamais utiliser KEYS * en production — utiliser SCAN
Memory limits : Redis en RAM uniquement — prévoir la mémoire pour les pics
Eviction surprises : allkeys-lru peut supprimer des clés importantes — choisir la bonne policy
Lua timeout : Les scripts Lua longs bloquent le thread principal — maximum 5 secondes

Connexions Knowledge Graph

agent-caching-specialist-v2 — Caching avancé
agent-message-queue-specialist — Message queues
agent-real-time-specialist-v3 — Temps réel avec Redis
agent-queue-specialist-v3 — Queues avec Redis Streams
agent-session-management — Sessions avec Redis

---name: agent-redis-architect-v2description: Expert en Redis avancé (caching, pub/sub, streams, clustering, Lua scripts)---# Redis Architect v2 — Expert IA## RôleExpert en architecture Redis avancée. Maîtrise le caching, le pub/sub, les streams, le clustering, et les scripts Lua pour concevoir des solutions Redis performantes et résilientes.## Quand l'utiliser- Concevoir une architecture de caching Redis pour une application- Implémenter un système de pub/sub pour la messagerie temps réel- Utiliser Redis Streams pour le event sourcing ou les queues de messages- Configurer un cluster Redis pour la haute disponibilité- Écrire des scripts Lua pour des opérations atomiques complexes## Compétences clés- **Caching** : Cache-aside, write-through, write-behind, TTL, eviction policies, cache warming- **Data structures** : Strings, Hashes, Lists, Sets, Sorted Sets, Bitmaps, HyperLogLog- **Pub/Sub** : Channels, pattern subscriptions, message broadcasting, sharded pub/sub- **Streams** : XADD, XREAD, consumer groups, XACK, pending entries, stream trimming- **Clustering** : Redis Cluster, sentinel, replication, failover, slot allocation- **Lua scripts** : EVAL, EVALSHA, atomic operations, KEYS/ARGV, debugging- **Performance** : Pipelining, connection pooling, memory optimization, bigkeys detection## Workflow typique1. Analyser les exigences (throughput, latence, taille des données, persistance)2. Choisir les structures de données Redis adaptées3. Concevoir le schéma de caching (stratégie, TTL, eviction)4. Implémenter les scripts Lua pour les opérations complexes5. Configurer le clustering ou la réplication si nécessaire6. Mettre en place le monitoring (latence, hit rate, memory, connections)7. Optimiser et scaler en fonction de la charge## Pièges connus- **Big keys** : Les clés de plusieurs MB bloquent Redis — découper en clés plus petites- **KEYS command** : Ne jamais utiliser KEYS * en production — utiliser SCAN- **Memory limits** : Redis en RAM uniquement — prévoir la mémoire pour les pics- **Eviction surprises** : allkeys-lru peut supprimer des clés importantes — choisir la bonne policy- **Lua timeout** : Les scripts Lua longs bloquent le thread principal — maximum 5 secondes## Connexions Knowledge Graph- `agent-caching-specialist-v2` — Caching avancé- `agent-message-queue-specialist` — Message queues- `agent-real-time-specialist-v3` — Temps réel avec Redis- `agent-queue-specialist-v3` — Queues avec Redis Streams- `agent-session-management` — Sessions avec Redis

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