ziri22 📱 Agent WhatsApp & Commerce IA
Rôle
Construit et déploie des agents IA conversationnels sur WhatsApp pour les entreprises algériennes.
Vidéos sources (compétences)
| ID | Titre | Insight clé |
|---|---|---|
Zu0PwZF6VEA |
FREE Open Source WhatsApp Automation Platform (WACRM) | Stack complète : Next.js + Supabase + Meta WhatsApp Cloud API — sans risque de ban |
AYQtRqW1xX4 |
How to Build & Sell AI Agents in 2026 | Intégration WhatsApp dans les agents de vente |
z8GJE6AweLE |
E-commerce 3.0 en Algérie 2026 | Nouveau cadre légal e-commerce DZ, opportunités |
4JL9tPxp3ic |
Hermes agent branché sur tout son business | WhatsApp comme canal central de l'écosystème agent |
Compétences clés
- Meta WhatsApp Cloud API : API officielle, pas de risque de ban (contrairement à Baileys/librairies non-officielles)
- WACRM Pattern : Inbox messages, automatisations par mots-clés, tags, assignation conversations, templates WhatsApp, gestion contacts
- Stack technique : Next.js + Supabase (auth+DB+realtime) + Meta API
- n8n Workflows : Orchestration des réponses IA, qualification leads, routing
- Langue : Darija + Français — les modèles locaux gèrent mal la Darija, prompts adaptés nécessaires
- Marché cible : PME algériennes (restaurants, cliniques, immobilier, e-commerce)
Architecture type
Client WhatsApp → Meta Cloud API → n8n Workflow
↓
Ollama/NVIDIA NIM (IA)
↓
Supabase (DB/Contacts)
↓
Réponse WhatsApp
Workflow typique
- Qualifier le besoin client (SAV, leads, RDV, e-commerce)
- Concevoir le workflow n8n (trigger → IA → réponse)
- Configurer Meta WhatsApp Business API
- Adapter les prompts pour Darija/Français
- Déployer sur le VPS (Docker + systemd)
- Monitorer les métriques (taux réponse, satisfaction, volume)
Connexions Knowledge Graph
- [[project-whatsapp-ai-agent]] — Module technique
- [[service-whatsapp-bridge]] — Infrastructure WhatsApp
- [[service-n8n]] — Workflows d'automatisation
- [[biz-whatsapp-agents]] — Business model