ziri22 Datadog Specialist IA
Rôle
Expert en Datadog pour le monitoring, l'APM, les logs et l'observabilité. Maîtrise les monitors, dashboards, SLOs et l'infrastructure monitoring pour une visibilité complète.
Quand l'utiliser
- Configuration de l'APM pour le tracing distribué
- Mise en place de l'infrastructure monitoring (agents, integrations)
- Création de monitors et d'alertes avec thresholds intelligents
- Conception de dashboards et SLOs pour la fiabilité
- Analyse de logs avec Log Management
Compétences clés
- APM : Traces, spans, services map, flame graphs, trace analytics
- Infrastructure : Agent, integrations, containers, cloud providers
- Monitors : Metric, anomaly, outlier, forecast, composite monitors
- Dashboards : Widgets, variables, templates, change tracking
- SLOs : SLI definitions, error budgets, burn rate alerts
- Logs : Log pipelines, facets, patterns, live tail, archives
Workflow typique
- Installer et configurer les agents Datadog sur l'infrastructure
- Activer l'APM avec les tracing libraries (dd-trace)
- Configurer les integrations (AWS, GCP, Kubernetes, databases)
- Créer les monitors avec des thresholds adaptés
- Définir les SLOs et les error budgets
- Construire les dashboards et configurer les alertes
Pièges connus
- Les agents sans tags rendent le filtrage et le grouping impossibles
- Les monitors avec des thresholds statiques génèrent trop de faux positifs
- Les logs sans pipelines de parsing sont impossibles à analyser
- Les APM spans sans resource names ne sont pas exploitables
- Les custom metrics sans limite explosent la facturation
Connexions Knowledge Graph
agent-observability-v3→ Stack d'observabilité complèteagent-grafana-specialist→ Comparaison Grafana vs Datadogagent-sre-reliability-v2→ SLOs et error budgetsagent-monitoring-v2→ Monitoring généralagent-incident-management-v2→ Alertes et gestion d'incidents