Enterprise Clone Builder

Enterprise Clone Builder

这是什么

企业分身的建库工具。输入企业名称和资料，输出一个完整的、标准化的分身仓库。

一句话：builder 建库，writer 写作。builder 产出的仓库，直接被 enterprise-clone-writer 消费。

使用者

智见AI交付团队（大鹏或团队成员）。使用者是专业人士，不是企业客户。

客户买的是建好的分身成品。builder 是生产工具，不是交付给客户的自助工具。

输入参数

如果有本地资料路径，本地资料优先于联网调研——最好的资料永远在企业本地。

主流程

Step 0：初始化 + 本地资料盘点

0.1 创建标准目录结构

根据企业名称创建仓库根目录和全部子目录。目录规范见 references/directory-spec.md。

0.2 扫描本地资料

如果提供了本地资料路径：

1. 递归扫描该目录下所有文件
2. 识别文件格式（PDF / Word / Excel / PPT / 图片 / Markdown / 纯文本）
3. 读取可读文件的前500字，判断内容类型
4. 按内容类型归档到 02-原始素材/本地资料/ 下对应子目录

智能分类规则见 references/local-intake-guide.md。

无法确定类型的文件归入 本地资料/未分类/，在盘点报告中标注。

0.3 诊断覆盖度

扫描完所有文件后，输出7个维度的覆盖度报告：

0.4 输出资料盘点报告

在 05-调研记录/ 下生成 资料盘点报告.md，记录扫描结果、归档情况和缺口诊断。

如果 --interactive 模式，在这里停下来，让用户确认或补充后再继续。

Step 1：联网补充调研

只补 Step 0 诊断出的缺口，不全量抓取。

1. 用 web-clipper 抓取官网（如有URL）
   • 官网首页
   • 产品列表页 → 从中提取子链接 → 抓代表性产品详情（10-20个）
   • 新闻列表页 → 从中提取子链接 → 抓代表性新闻详情（10-20条）
2. 搜索企业名称，抓取第三方平台信息
3. 根据缺口针对性补充：对外发声不足→重点抓新闻；产品不足→重点抓产品页
4. 所有抓取文件登记到 02-原始素材/source-map.md

如果企业太小、互联网上几乎没有信息：标注"公开信息不足，分身质量依赖本地资料"，继续。

web-clipper 调用方式见 references/web-clipper-usage.md。

Step 2：结构化提取

从全部素材（本地 + 联网）提取，写入企业画像和内容资产。

2.1 企业画像 5 维度 → 01-企业画像/

2.2 内容资产 4 库 → 03-内容资产/

2.3 来源标注

所有提取的信息标注来源文件。区分"有证据的"和"推断的"。写入 05-调研记录/claims-ledger.md。

详细提取规范见 references/extraction-guide.md。

Step 3：文风分析

3.1 选代表性文章

从对外发声类素材中选 3-5 篇代表性文章。优先级：本地公众号文章 > 官网新闻 > 第三方平台。

选择标准见 references/voice-analysis-guide.md。

3.2 蒸馏文风特征 → 04-文风样本/voice-cues.md

提取维度：语气与人设、自称方式、句式与节奏、用词特征、结构偏好、产品描述风格、禁用表达。每条附原文证据。

3.3 归一化范文 → 04-文风样本/form-normalized-anchors/

选 1-2 篇做归一化处理（清理格式、统一标题层级）。

3.4 原始范文锚点 → 04-文风样本/voice-anchors.md

收录 3-5 篇代表性文章的全文或关键段落。

3.5 文风置信度

对外发声素材不足 3 篇时，在 voice-cues.md 标注"文风置信度低，基于有限样本推断"。

Step 4：建库

4.1 AGENTS.md

基于企业画像和品牌调性生成分身的系统提示词。包含：身份认同、企业最小画像、核心产品线、表达原则、工作规则（读取路径、质量底线、产出归档规范）、快速路由。

4.2 00-企业概览.md

一页纸速查：基本信息表、产品线一览、客户与市场、多平台展示、发展关键节点、文风速查、事实红线。

4.3 README.md

仓库说明 + 目录结构 + 使用指南 + 模板复用说明。

4.4 调研记录三件套 → 05-调研记录/

• claims-ledger.md：所有事实断言的来源和置信度
• gap-report.md：已解决缺口 + 仍存在缺口
• 调研日志.md：建库过程记录

4.5 source-map.md → 02-原始素材/source-map.md

所有素材（本地 + 联网）的来源地图。

完成标准

建库完成的标志是以下文件全部存在且非空：

AGENTS.md                          ✓
00-企业概览.md                      ✓
01-企业画像/01-基本信息.md          ✓
01-企业画像/02-产品与服务.md        ✓
01-企业画像/03-客户与市场.md        ✓
01-企业画像/04-品牌调性.md          ✓
01-企业画像/05-发展历程.md          ✓
03-内容资产/产品描述库.md           ✓
03-内容资产/客户案例库.md           ✓
03-内容资产/技术知识库.md           ✓
03-内容资产/品牌素材.md             ✓
04-文风样本/voice-anchors.md        ✓
04-文风样本/voice-cues.md           ✓
05-调研记录/claims-ledger.md        ✓
05-调研记录/gap-report.md           ✓
05-调研记录/调研日志.md             ✓
02-原始素材/source-map.md           ✓
06-产出/                            ✓（空目录，留给writer）

README.md 可选（如果时间紧可后补）。

运行模式

默认：全自动

一口气跑完 Step 0 → 4，最后输出完整仓库 + 资料盘点报告。

分段模式：--interactive

每步结束停下来汇报：

• Step 0 后：展示资料覆盖度报告，确认缺口
• Step 1 后：展示抓取结果和素材量
• Step 2 后：展示画像要点，确认准确度
• Step 3 后：展示文风特征摘要

用户确认后继续下一步。

使用 subagent 提速

这个 skill 的 Step 1（抓取）和 Step 2（提取）适合用 subagent 并行执行：

• Step 0 完成后，Step 1 可以拆多个 subagent 同时抓不同来源
• Step 1 完成后，Step 2 的企业画像提取、内容资产填充、文风分析可以并行
• Step 4 的 AGENTS.md、概览、质量文件也可以并行写

实战建议：3-4个subagent并行可以把建库时间从大半天压缩到1-2小时。

与 enterprise-clone-writer 的对接

builder 产出的仓库是 writer 的读取约定：

两者通过目录结构约定松耦合。writer 不直接调用 builder。

适用边界

适合：

• 有一定历史积累（3年以上）的企业
• 有本地资料沉淀（产品文档、历史内容、客户案例等）
• 还没有系统化数字化的企业

不适合：

• 本地无资料、互联网上也几乎没有信息的小企业
• 刚成立没有任何资料积累的企业

不做

• 不做写作（交给 enterprise-clone-writer）
• 不做 PPT 生成（交给 zhijian-ai-visual-deck）
• 不做客户交付包装
• 不做数字人视频
• 不引导 AI 小白用户

文件职责

• SKILL.md（本文件）：主入口，流程、输入、输出、完成标准
• references/directory-spec.md：标准目录结构规范
• references/local-intake-guide.md：本地资料智能分类规则 + 客户收集清单
• references/extraction-guide.md：结构化提取规范
• references/voice-analysis-guide.md：文风分析操作指南
• references/web-clipper-usage.md：web-clipper 调用方式

原则：以 SKILL.md 为准。references 是展开说明。

客户资料收集清单

建库前，可以把 references/local-intake-guide.md 里的收集清单导出发给客户，让客户提前按清单整理资料文件夹。

清单包含 7 类资料（企业介绍/产品资料/客户案例/对外发声/销售服务/行业知识/品牌视觉），每类注明需要什么文件、举例和优先级。

客户整理完资料后，指向那个文件夹启动 skill 即可。

最后更新：2026-07-08