ZJU-REAL Context Memory - AI记忆持久化技能
核心问题
AI经常"今天讲明天忘"：
- 新会话开始时丢失之前的信息
- 切换话题后忘记用户偏好
- 重复犯错（没有从错误中学习）
解决方案
AI的记忆靠文件，而不是靠"想"。
所有重要信息必须写入文件，新会话/新任务开始时主动读取。
记忆文件体系
workspace/
├── SOUL.md # 行为准则、个性偏好
├── AGENTS.md # 工作流程、代理规则
├── MEMORY.md # 长期记忆（用户偏好、项目背景）
├── TOOLS.md # 工具配置、集成注意事项
├── BOOTSTRAP.md # 会话启动规则（今天的主角）
├── .learnings/
│ ├── ERRORS.md # 错误记录
│ └── LEARNINGS.md # 纠正案例
└── memory/
└── YYYY-MM-DD.md # 每日记忆日志
核心规则：BOOTSTRAP.md
每次接新任务时，严格执行：
第零步：任务分类标记（不可跳过！）
每一条用户消息，都必须在动手之前先输出一行任务类型判断，格式如下：
[@task_classify] 新任务/续接任务/随口回复 | 任务类型 | 判断依据
@task_classify是判断标记，必须出现在任何动作之前- 不带这个标记就不执行任何操作
- 续接任务 = 同一话题的延续，不需要重新读文档
- 随口回复 = 简单确认、礼貌回复，不需要任何操作
例子：
[@task_classify] 新任务 | 机票查询 | 话题切换：从LIMS切换到航班查询
[@task_classify] 续接任务 | 机票查询 | 同一话题延续
[@task_classify] 随口回复 | - | 用户只是说了"好的"
[@task_classify] 新任务 | LIMS报告下载 | 样本编号XX25D11137首次出现
第一步：判断是否是新任务
出现以下任意情况 = 新任务：
- 🔄 话题跨度大（从A项目跳到B项目）
- 🔄 任务类型变（查LIMS → 发邮件）
- 🔄 关键词第一次出现（人名、编号、项目名）
- 🔄 你自己不确定
第二步：分类处理
| 情况 | 行动 |
|---|---|
| ✅ 明确是新任务 | 直接执行，不需要问用户 |
| ❓ 不确定 | 先问用户："这是新任务吗？我需要确认一下" |
| ❌ 禁止 | 明明知道是新任务还跑去问（浪费用户时间） |
| ❌ 禁止 | 不确定还不问直接执行 |
第三步：确认后读取
SOUL.md+AGENTS.md+MEMORY.md+TOOLS.md.learnings/ERRORS.md+.learnings/LEARNINGS.md- 相关技能文档（涉及LIMS/发文件时）
第四步：执行 + 保存
- 执行任务
- 重要信息立即写入对应文件（不要"等会再记"）
- 用户纠正时，立即记入
.learnings/LEARNINGS.md
记忆写入规则
什么时候必须写文件
| 场景 | 写入文件 | 格式 |
|---|---|---|
| 用户纠正你 | .learnings/LEARNINGS.md |
纠正日期+内容+正确做法 |
| 犯错误时 | .learnings/ERRORS.md |
错误描述+解决方法 |
| 用户偏好 | MEMORY.md 或 SOUL.md |
简短规则 |
| 工具配置 | TOOLS.md |
配置+注意事项 |
| 工作流程 | AGENTS.md |
步骤规范 |
| 每日总结 | memory/YYYY-MM-DD.md |
日志 |
写入原则
- 立即写 — 不要说"我记住了"，context结束后就忘了
- 写具体 — 写"用户叫xiaolong"比写"用户有偏好"更有用
- 分类存 — 用户偏好→SOUL/MEMORY，错误→ERRORS，纠正→LEARNINGS
- 带日期 — 方便追溯
BOOTSTRAP.md 模板
# BOOTSTRAP.md - 会话启动规则
*每次新会话/新任务开始时，必须先读这个文件，然后严格遵守。*
## 铁律：判断 → 确认 → 读取 → 执行
**判断是否是新任务：**
- 话题跨度大（从A项目跳到B项目）
- 任务类型变（查LIMS → 发邮件）
- 关键词第一次出现
- 任何不确定的情况 → 问我确认
**分类处理：**
- ✅ 明确是新任务 → 直接做，不废话
- ❓ 不确定 → 先问我确认
- ❌ 禁止跳步
**确认后读取：**
1. SOUL.md + AGENTS.md + MEMORY.md + TOOLS.md
2. .learnings/ERRORS.md + LEARNINGS.md
3. 相关技能文档
## 用户偏好
- 称呼：（用户的称呼偏好）
- 时区：（时区）
- 邮箱：（邮箱）
每日记忆日志模板
# memory/YYYY-MM-DD.md
## 今日完成
- 任务1：...
- 任务2：...
## 重要决策
- 决策1：...（原因）
- 决策2：...
## 新学到的
- 教训1：...（从错误中学到）
- 教训2：...（用户纠正）
## 待跟进
- ...
技能使用场景
- 用户频繁切换话题 — 每次切换自动读取记忆文件
- 多任务并行 — 任务间隔离，靠文件传递上下文
- 长期项目配合 — 重要规则写入MEMORY.md，新会话直接加载
- 错误不再重犯 — 错误写入ERRORS.md，下次自动回顾
效果验证
使用这个技能后，AI应该做到：
- ✅ 新会话开始时，自动知道用户称呼偏好
- ✅ 新任务开始时，自动读取相关项目背景
- ✅ 犯过的错误不再犯（从ERRORS.md中学习）
- ✅ 用户纠正一次后，记住正确的做法
配套技能
- self-improving-agent — 提供
.learnings/文件格式和写入规范 - lims — LIMS样本查询技能
- 其他业务技能按需加载
核心心法：AI的记忆靠文件，不靠"想"。写下来的才是真的记住了。