Robotgo Flow

项目地址： https://github.com/znlgis/robotgo-flow 官方文档： https://github.com/znlgis/robotgo-flow#readme

底层库： go-vgo/robotgo

上游中文教程： https://znlgis.github.io/others/robotgo-flow/（共 19 章）

许可证： MIT License

概述

robotgo-flow 是一款基于 robotgo 实现的 Windows 桌面 RPA 自动化框架。通过 YAML 声明式描述自动化流程，用图像模板匹配定位屏幕 UI 元素，自动执行鼠标、键盘、浏览器等操作，无需编写 Go 代码。

• Go CLI：纯命令行工具（run / record / capture / serve），专注自动化逻辑。
• WPF 托盘应用：基于 .NET 10 WPF 的 Windows 托盘应用，实时进度监控与任务栏通知（可选组件）。
• 图像模板匹配：预截取 UI 元素截图定位目标，适应窗口位置变化；窗口内优先搜索、全屏回退。
• 交互式动作：运行时输入框（支持密码隐藏）、确认对话框、系统通知，可实现人工决策节点。
• 运行时变量注入：$input.<name> 占位符，运行时动态替换文本。
• 人类行为模拟：贝塞尔曲线鼠标轨迹、打字错误与修正、可变延迟、空闲抖动，降低被检测风险。
• 交互式录制器与截图工具：CLI 逐步引导录制工作流、框选截图。
• 容错与调试：每步自动截图、从指定步骤恢复、abort/skip/retry 三种错误策略、context 安全取消。
• GBK/UTF-8 自动编码：Windows 中文环境下自动处理路径与 YAML 编码。

当前仅支持 Windows 平台。命令与字段以仓库最新代码为准。

环境与构建

# 安装 MSYS2 与编译工具链
winget install MSYS2.MSYS2
# 在 MSYS2 终端中：
pacman -S mingw-w64-x86_64-gcc mingw-w64-x86_64-zlib
# 将 C:\msys64\mingw64\bin 加入系统 PATH

首次编译约 4 分钟（需编译 GLFW C 源码），后续增量编译约 1 秒。

# 构建 Go CLI（必需）
.\scripts\build.ps1            # 优化输出（strip 调试信息）
.\scripts\build.ps1 -NoStrip   # 调试版本

# 构建 WPF 托盘应用（可选）
cd src\csharp
dotnet build RobotgoFlow.Wpf.sln -c Release

# 构建供 Tray 调用的 Go c-shared DLL
.\scripts\build.ps1 -Dll

CLI 命令

robotgo-flow                       # 无参数 → 显示帮助
robotgo-flow run <工作流文件>      # 执行工作流
robotgo-flow record                # 交互式录制工作流
robotgo-flow capture [元素名]      # 交互式截取模板
robotgo-flow serve <工作流文件>    # JSON-Line 协议服务（供 WPF GUI 调用）

run 参数：

./robotgo-flow.exe run workflow.yaml
./robotgo-flow.exe run workflow.yaml --from 3     # 从第 3 步开始
./robotgo-flow.exe run workflow.yaml --debug      # 调试模式

record 参数： --out（默认 workflow.yml）、--tpl-dir（默认 ./templates）。 capture 参数： --out-dir（默认 templates）。

YAML 工作流结构

name: "工作流名称"              # 必填
description: "描述"             # 可选
inputs:                        # 可选：运行时变量定义
  - name: username             #   变量名（引用：$input.username）
    label: "用户名"            #   输入提示标签
    required: true             #   是否必填
    placeholder: "请输入用户名" #   占位符（可选）
    mask: false                #   是否隐藏输入（密码模式）
settings:                      # 可选：全局设置
  element_timeout: 10          #   等待元素超时秒数（默认 10）
  on_error: abort              #   错误策略：abort / skip / retry（默认 abort）
  max_retries: 3               #   retry 模式最大重试次数（默认 3）
  browser_refresh_delay: 3     #   刷新页面等待秒数（默认 3）
  browser_navigation_delay: 2  #   前进/后退等待秒数（默认 2）
  browser_page_load_delay: 3   #   打开 URL 等待秒数（默认 3）
  human:                       #   人类行为模拟
    enabled: false             #     是否启用
    speed: 1.0                 #     速度系数（0.1~5.0，默认 1.0）
    mistake_rate: 0.03         #     打字错误率（0.0~1.0，默认 0.0）
steps:                         # 必填：步骤列表
  - name: "步骤名"
    actions: [...]             #   动作列表

错误处理策略（on_error）

动作参考

# —— 鼠标 ——
- click: "templates/button.png"          # 模板匹配点击
- click: {x: 500, y: 300}                # 坐标点击
- double_click: "templates/item.png"
- right_click: "templates/menu.png"
- drag: {from: "templates/src.png", to: "templates/dst.png"}

# —— 键盘 ——
- type: {into: "templates/input.png", text: "Hello World"}
- press: "enter"                         # enter/tab/escape/backspace/space...
- combo: ["ctrl", "c"]                   # 组合键

# —— 等待/延时 ——
- wait: "templates/done.png"             # 等待元素出现（默认 element_timeout）
- wait: {template: "templates/popup.png", timeout: 30}
- wait_gone: "templates/loading.png"     # 等待元素消失
- sleep: 2.5                             # 固定延时（秒，支持小数）

# —— 浏览器 ——
- open_url: "https://example.com"        # 剪贴板+地址栏，自动定位浏览器窗口
- refresh: true                          # Ctrl+R
- back: true                             # Alt+Left
- forward: true                          # Alt+Right
- switch_tab: 2                          # Ctrl+数字（1-9）
- scroll: 500                            # 正数向下、负数向上

# —— 交互式 ——
- prompt: {title: "请输入验证码", message: "已发送至手机", into: "templates/input_code.png", mask: false}
- confirm: {title: "确认操作", message: "是否提交？"}
- notify: {title: "提醒", message: "处理已完成", duration: 3}

运行时变量注入

工作流文本可用 $input.<变量名> 占位符，执行前提示用户输入：

inputs:
  - {name: username, label: "用户名", required: true}
  - {name: password, label: "密码", required: true, mask: true}
steps:
  - name: "登录"
    actions:
      - type: {into: "templates/input_user.png", text: "$input.username"}
      - type: {into: "templates/input_pwd.png", text: "$input.password"}
      - press: "enter"

图像模板匹配

1. 预先截取目标 UI 元素截图（PNG），保存到 templates/。
2. 运行时通过 robotgo.FindBitmap() 在屏幕搜索模板。
3. 定位成功后，在匹配位置中心执行鼠标/键盘操作。

• 窗口内搜索（优先）：检测到浏览器窗口（Chrome/Edge/Firefox/Brave/Opera）时截取窗口区域匹配，避免误匹配。
• 全屏回退：窗口内未找到时回退全屏搜索。
• 模板路径相对于工作流 YAML 所在目录。推荐结构：project/{workflow.yaml, templates/*.png}。

人类行为模拟

settings.human.enabled: true 启用，降低自动化被检测风险：

架构与二次开发

• Go 源码位于 src/go：cmd/robotgo-flow（入口）、internal/{config,engine,action,executor,serve,recorder,capture,encoding}。
• internal/action 定义 Runner 与 Engine 接口，作为引擎与执行器契约；factory.go 的 FromConfig 将 config.Action 映射为 Runner 实现——扩展新动作类型即在此新增。
• WPF 托盘应用 (src/csharp) 通过 robotgo-flow serve 子进程 + JSON-Line stdin/stdout 协议通信。

cd src/go
go test ./...                       # 运行全部测试
go test ./internal/config/ -v
go test ./internal/action/ -v

AI 使用建议

• 生成工作流时优先用模板匹配（templates/*.png）而非硬编码坐标，以适应窗口移动。
• 涉及登录/密码等敏感输入，用 inputs + $input.* + mask: true，不要把凭证写进 YAML。
• 不稳定步骤设置 on_error: retry + max_retries；调试用 run --debug 逐步截图。
• 需要拟人化/反检测时启用 settings.human。
• 仅 Windows 平台；提醒用户 Go 1.26+ 与 MinGW-w64 工具链是编译前提。

常见问题（FAQ）

参考资源

• 项目仓库：https://github.com/znlgis/robotgo-flow
• robotgo 底层库：https://github.com/go-vgo/robotgo
• 上游中文教程（19 章）：https://znlgis.github.io/others/robotgo-flow/
• 相关技能：../robotgo/SKILL.md（robotgo 库本身）