zoujindouGithub LangChain Python 快速入门
请遵循实时官方文档 —— 切勿凭记忆捏造其他 API：
https://docs.langchain.com/oss/python/langchain/quickstart
获取该页面内容（通过 Docs MCP 或 HTTP）并实现其演示的功能（天气 Agent + create_agent）。
本地配置约束
在遵循快速入门的基础上应用以下规则（以保持最小化配置并兼顾模型无关性）：
询问用户要使用哪个提供商/模型。展示 LangChain 的模型无关（model-agnostic）特性。建议提示词：
该 Agent 应该使用哪个模型？请提供一个
provider:model格式的字符串 —— 例如openai:gpt-5.5、anthropic:claude-sonnet-5、google_genai:gemini-2.5-flash-lite。如果不确定，默认使用：anthropic:claude-sonnet-5。将快速入门中的模型字符串替换为用户的选择（或默认值）。
创建一个新目录（例如
langchain-agent/）并在其中完成所有工作 —— 切勿污染当前打开的项目。唯一需要的密钥：保存在
.env（已加入 gitignore）中的提供商 API 密钥。除非用户主动要求，否则不要引入 LangSmith / Tavily。优先建议用户自行编辑.env—— 请勿将密钥直接粘贴到聊天中。如果快速入门的基础安装包无法满足需求，请安装其模型对应的提供商扩展包。
运行示例，展示输出结果，然后停止。引导用户参考
langchain-fundamentals以了解后续步骤。