zoujindouGithub LangGraph TypeScript 快速入门
请遵循实时官方文档 —— 不要凭记忆虚构替代 API：
https://docs.langchain.com/oss/javascript/langgraph/quickstart
获取该页面（通过 Docs MCP 或 HTTP）并实现其中展示的内容（使用 Graph API 构建计算器 / 数学 Agent）。除非用户另有要求，否则优先使用 Graph API 路径而不是 Functional API。跳过图可视化步骤。
本地环境配置约束
在快速入门的基础上应用以下约束（以保持最小化配置且与模型无关）：
询问要使用的提供商/模型。展示 LangGraph 可以与任何 LangChain 聊天模型协同工作。建议提示词：
该 Agent 应该使用哪个模型？请传入
provider:model格式的字符串 —— 例如openai:gpt-5.5、anthropic:claude-sonnet-5、google-genai:gemini-2.5-flash-lite。如果不确定，默认使用：anthropic:claude-sonnet-5。文档通常硬编码为 Anthropic —— 请根据用户的选择替换为
initChatModel("<MODEL>")（或等效代码）。如果使用 Claude Sonnet 5+，请忽略temperature/top_p/top_k（不受支持）。创建一个新目录（例如
langgraph-agent/）并在其中完成所有操作 —— 不要污染当前打开的项目。唯一需要的密钥：
.env中的提供商 API 密钥（加入 gitignore）。除非用户要求，否则无需配置 LangSmith / Tavily。建议用户自行编辑.env—— 不要将密钥直接粘贴到对话中。安装快速入门所需的包，以及对应其模型的提供商包。
运行示例（例如“3 加 4 等于多少”），展示输出，然后停止。引导用户参考
langgraph-fundamentals了解后续步骤。如果需要更高级别的 Agent API，请改用 LangChain 的createAgent。