Image Generation
通过一个严格配置的 CLI 生成或编辑位图。不要按模型名称猜协议,不要绕过配置 allowlist,也不要把远端 /models 返回的未配置模型视为可调用。
路径
{SKILL_DIR}:本文件所在目录{SCRIPTS_DIR}:{SKILL_DIR}/scripts- CLI 前缀:
uv run --project {SCRIPTS_DIR} imggen
必须遵守
- 优先使用本 skill 的 CLI 路径完成图片生成与编辑。
- adapter 仅由
provider/endpoint配置决定,只能是openai、gemini、seedream。 - 调用模型前,必须在所选 endpoint 的
models.<exact-model-id>表中命中;未命中立即停止。 - 每个 endpoint 独立配置
adapter、base_url、api_key/api_key_env和模型 allowlist。禁止跨 endpoint 借用凭据或静默回退。 - 只发送模型 policy 中明确声明的 capability。CLI 的显式参数不受支持时必须报错,不能丢弃。
imggen models仅用于诊断远端可见性;远端可见但本地未配置的模型仍然被阻止。- 不输出、记录或回显 key。需要新 key、base URL 或模型授权时,请用户修改配置。
配置结构和迁移方式见 references/configuration.md,adapter/模型差异见 references/capability-matrix.md。
工作流
1. 判断操作
- 纯文字新建图片:
generate - 一张或多张参考图上的语义修改:
edit - OpenAI alpha mask 局部修改:
edit --mask - Seedream 5.0 Pro 点选/框选并连续迭代:
interactive - 多个独立生成任务:
generate-batch - 一般去背景/透明底:
remove-background(优先 matting,配置不可用时回退chroma-key) - 明确的纯色背景转透明或需要手调关键色:
chroma-key
编辑前先查看参考图,确认用户指的是哪一侧、哪个主体或哪块区域。若目标清楚,直接执行;只有会实质改变结果的缺失信息才需要询问。
2. 选择 endpoint 和模型
uv run --project {SCRIPTS_DIR} imggen list
uv run --project {SCRIPTS_DIR} imggen models -p primary -e seedream
用户未指定时使用配置默认值。若默认模型没有本次操作或参数所需 capability,选择同一 endpoint allowlist 中明确支持的模型;不能自行切换 endpoint。
3. 准备 prompt
保留用户意图、人物身份和必须不变的内容。编辑 prompt 要同时写清:
- 要改变什么;
- 在哪里改变;
- 哪些内容必须保持不变;
- 构图、相机、光线、材质和文字要求。
CLI 默认把 prompt 和 --scene/--subject/--style/... 组织成结构化段落;原样发送时使用 --no-augment。完整字段见 references/prompting.md。
4. 先验证,再调用
高成本或复杂请求可先 --dry-run。dry-run 仍会执行配置、模型、文件和 capability 校验,但不会发网络请求或写图片。
uv run --project {SCRIPTS_DIR} imggen generate \
--prompt "夜雨中的末日都市屋顶" \
-p primary -e openai -m gpt-image-1.5 \
--size 1536x1024 --quality high --output-format png \
--out ./roof.png --dry-run
5. 生成或编辑
# 生成
uv run --project {SCRIPTS_DIR} imggen generate "电影感末日城市" \
-p primary -e openai -m gpt-image-1.5 \
--size 1536x1024 --quality high -o ./city.png
# 多参考图语义编辑;--image 可重复
uv run --project {SCRIPTS_DIR} imggen edit \
--prompt "保留人物身份和服装,只调整腿部姿态" \
--image ./scene.png --image ./character-sheet.png \
-p primary -e gemini -m gemini-3-pro-image-preview \
--aspect-ratio 9:16 --image-size 2K -o ./edited.png
# OpenAI mask 编辑
uv run --project {SCRIPTS_DIR} imggen edit \
--prompt "只替换透明 mask 区域" --image ./input.png --mask ./mask.png \
-p primary -e openai -m gpt-image-1.5 -o ./masked.png
--out 已存在时默认拒绝覆盖;明确覆盖才加 --force。--downscale-max-dim 会在原图之外生成带 -small 后缀的缩略副本。
6. Seedream 5.0 Pro 交互编辑
交互坐标必须是官方 0–999 坐标。已经是归一化坐标时直接传 --point X,Y 或 --bbox X1,Y1,X2,Y2;从展示像素坐标转换时同时传 --canvas-size WIDTHxHEIGHT。
# 创建会话并执行第一轮
uv run --project {SCRIPTS_DIR} imggen interactive start \
--session ./outputs/edit-session.json --image ./input.png \
--bbox 320,480,760,900 --canvas-size 1080x1440 \
--prompt "将框内手提包替换为黑色手枪套" \
-p primary -e seedream -m doubao-seedream-5-0-pro-260628
# 下一轮自动以上一轮成功产物作为参考图
uv run --project {SCRIPTS_DIR} imggen interactive edit \
--session ./outputs/edit-session.json --point 520,640 --canvas-size 1080x1440 \
--prompt "把此处金属扣改成暗红色"
# 状态查看与失败恢复
uv run --project {SCRIPTS_DIR} imggen interactive show --session ./outputs/edit-session.json
uv run --project {SCRIPTS_DIR} imggen interactive retry --session ./outputs/edit-session.json
可先在 interactive start 末尾追加 --dry-run 验证坐标、模型与 capability;dry-run 不创建 session。
会话固定 provider/endpoint/model,记录每轮输入、标注、引用图、参数、输出与失败信息;禁止中途换 endpoint。详细协议见 references/seedream-interactive.md。
7. 批量与透明背景
uv run --project {SCRIPTS_DIR} imggen generate-batch \
--input ./jobs.jsonl --out-dir ./outputs --concurrency 3 \
-p primary -e openai -m gpt-image-1.5
uv run --project {SCRIPTS_DIR} imggen chroma-key \
--input ./green.png --out ./transparent.png \
--auto-key corners --soft-matte --despill
普通去背景优先使用统一入口:
uv run --project {SCRIPTS_DIR} imggen remove-background \
--input ./generated.png --out ./transparent.png
该命令先调用独立 matting skill 的实时状态与算法探测;只有 [matting] 配置有效且服务可用时才提交任务。配置缺失、无效、服务不可达或未安装 matting skill 时,会在结果 JSON 中写明 fallback_reason,再使用现有 chroma-key。一旦探测已成功,后续任务提交、轮询或下载失败会直接报错,不静默回退。算法选择与配置见 ../matting/SKILL.md;语义复杂的人物、发丝、玻璃、烟雾等素材在执行前仍要查看原图。
JSONL、重试、输出与全部参数见 references/cli.md。
交付
完成后报告 adapter、endpoint、模型、输出绝对路径和已执行的关键约束。若生成了图片,在支持本地媒体展示的客户端中显示最终图片。不要泄露凭据,也不要声称未实际验证的 provider 功能可用。
技术实现索引见 reference.md。