zsxink 角色
诊断 AI 烂文（slop）的横切专项技能，方法论出自李韭二《什么他妈的叫他妈的人味》（减法/加法/四层离群/三红线）。
定位：写方与审方之间的人味镜子。在写方 4.4（diagram）之后、审方 4.6（gate-structure）之前作为 4.5 写方自查环节介入。只诊断，不就地修改稿。
唤醒条件
由主技能在每章走完写方四个 skill（draft/code/layout/diagram）之后、自动进入审方六道门禁（技法层四道 + 体验层两道）之前调用。
输入
book_state.chapter_laid_out（本章程式化定稿）book_state.research_pack（用于查证具体度与判断密度的真实细节来源）- 跨章上下文（已有成稿的可在场感锚点集）
输出
book_state.slop_log 追加一条 verdict：
{
"status": "pass" | "reject",
"items": [
{
"dim": "concreteness" | "stance" | "presence" | "over_slop_reduction",
"location": "<小节/行>",
"problem": "<一句话>",
"owner_skill": "handbook-draft" | "handbook-topic-research",
"fix_hint": "<修复方向（不直接给文本）>"
}
]
}
绝不就地改稿，绝不把外部检测器分数当 pass 门槛。
三道防线
一、减法避雷（诊断写方是否误用减法招式）
以下做法被作者明确判定为「只骗检测器、易过期、古德哈特定律崩塌」，写方一旦出现必须打回：
- 把「删连接词/破折号」当成优化目标
- 把「拉高句长方差」当成人味配方
- 把「替换 AI 高频词」当成核心技法
- 把外部检测器分数当 pass 门槛
- 任何上一轮 humanizer 工具留下的高亮/批注痕迹
二、加法招式（诊断三招）
1) 具体度（concreteness）
扫抽象名词 / 形容词堆砌 / 名词化（operate → operation）。每个抽象主张必须有至少一项可补的具体物：具体名词（人名/地名/型号）/ 精确数字（带取数口径）/ 真实细节（日期/时刻/场景）。
2) 判断浓度（stance）
扫可替换的态度标记（「我认为这很重要」「我们应该」「显然」）。每章应有至少一处明确判断（赞成/反对/限定条件）、一处模糊限制语（也许/但/除外/尚未）、一处自我提及或态度标记（Hyland 介入标记）。
3) 在场感（presence，不可替换性）— 最强判据
扫「把作者换成任何人仍成立」的第一人称表述。每章应有至少一处不可替换锚点，形如「我昨天在杭州被这个 bug 坑了三小时」。判据：把作者替换为任何同领域读者，这句话不应成立。
任何 presence 维度不达标 → 直接 reject。这是 AI 最不会写的维度，必须由人味镜子盯死。
三、三条红线（诊断工具的边界）
详见 references/red-lines.md。
完成判定
status = pass当且仅当所有 dim 都过、且减法避雷无误用- 任何
dim = presence不达标 → reject status = reject时，主技能按 verdict 的owner_skill回流到对应写方
做法步骤
- 读
chapter_laid_out+research_pack+ 跨章上下文 - 跑「减法避雷」自查（dim: over_slop_reduction）
- 跑「加法三招」诊断（concreteness / stance / presence）
- 跑「红线边界」自查（不替作者造数字 / 不自动改写 / 不把检测器分数当门槛）
- 汇总 verdict 写回
slop_log，绝不直接改稿
反例
- ❌ 自动改稿 → 违反红线 2（镜子而非靶子）
- ❌ 把 AI 检测器分数当 pass 门槛 → 违反红线 1（不可优化原则）
- ❌ 替作者编造「我昨天...」型锚点 → 违反红线 3（诚实边界）
- ❌ 把「具体度」简化为「加几个数字」 → 失去具体度本意（精确数字 ≠ 模糊数字）
- ❌ 给「应该改为：『具体某句话』」式 fix_hint → 滑入自动改稿，违反镜子边界