zsxink 康奈尔笔记提示词生成器
输入一个学习主题，自动生成用于 ChatGPT 生成康奈尔笔记风格信息图的提示词。
触发关键词
- 康奈尔笔记
- 学习笔记图片
- 知识信息图
- 笔记模板
- Cornell Notes
使用流程
- 用户告诉 Claude 想学习的主题（如"Python基础"、"什么是RAG"、"机器学习入门"）
- Claude 根据下面的模板，自动填充主题，生成完整的 ChatGPT 提示词
- 用户将提示词复制到 ChatGPT（GPT-4 + DALL-E），生成图片
- 生成的图片可直接用于学习、打印或分享
提示词模板
将下方模板中的 【主题】 替换为用户指定的主题后输出：
请设计一张高质量的信息图（Infographic），采用「康奈尔笔记（Cornell Notes）」版式，用于学习【主题】。
整体要求：
风格：
- A4竖版
- 高清（4K）
- 扁平化设计（Flat Design）
- 清爽、干净、现代
- 白色背景
- 马卡龙配色（蓝、绿、橙）
- 适合打印和电子阅读
- 中文字体清晰
- 留有充足留白
- 类似优秀学习资料、Notion、GoodNotes风格
整体布局：
顶部：
包含
- 标题（康奈尔笔记）
- 日期
- 科目
- 课题
左侧约25%宽度：
标题：
线索栏（提问）
放置8~12个与主题相关的问题，每个问题采用编号排列。
右侧约75%宽度：
标题：
笔记栏（记录）
按照知识点进行模块化排版。
每个知识点包括：
① 小标题
② 简洁解释
③ 项目符号
④ 流程图
⑤ 箭头关系
⑥ 表格
⑦ 示意图
⑧ 图标
要求图文结合，不要只有文字。
底部：
总结栏（回顾）
使用2~5句话总结整页内容。
右下角增加：
一句话记忆
用一句最容易记住的话总结整个知识点。
内容要求：
围绕【主题】进行知识整理。
要求：
- 内容准确
- 层次清晰
- 重点突出
- 易于复习
- 像一本高质量教材
视觉元素：
适当加入：
📘书本
💡灯泡
📝笔记
📊流程图
🌐网络图
📦模块框
➡️箭头
✅勾选
⭐重点
🎯目标
要求图标统一风格。
排版要求：
大量模块化
大量留白
边框圆角
浅色分区
每个知识点单独一个模块
字体大小具有层级
最终效果：像一本大学教材中的学习总结页，又像B站百万播放课程里的知识总结，具有专业信息图（Infographic）的质感。
使用示例
示例 1：Python 基础
用户：帮我生成 Python 基础学习的康奈尔笔记提示词
Claude 输出：将模板中 【主题】 替换为 Python 编程基础（变量、数据类型、控制流、函数），输出完整提示词。
示例 2：什么是 RAG
用户：我想学习 RAG，生成康奈尔笔记提示词
Claude 输出：将模板中 【主题】 替换为 RAG（检索增强生成）— 原理、架构与应用场景，输出完整提示词。
示例 3：自定义科目和日期
用户：生成机器学习的康奈尔笔记，科目写"人工智能"，日期写"2026-07-26"
Claude 输出：除了替换主题外，在提示词顶部布局中补充科目和日期信息。
参考示例
完整的使用示例（含完整提示词输出）请查看 references/examples.md。
注意事项
- 提示词适用于 ChatGPT（GPT-4 + DALL-E）生成图片
- 中文主题效果最佳，英文主题也可使用
- 主题描述越具体，生成的知识点越准确（如"Python基础"不如"Python变量、数据类型与控制流"）
- 生成的图片可能需要多次调整提示词才能达到理想效果
- 建议在主题中括号内补充关键知识点，帮助 AI 生成更准确的内容