haboshi
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- ▌ Line Sticker Creator · haboshiLINEスタンプセットを作成。AI画像生成でキャラクター一貫性を保った静止画・アニメーションスタンプを生成し、LINE Creators Market仕様に準拠したバリデーション・リサイズ・パック整理まで対応。「LINEスタンプを作って」「LINEスタンプ」「スタンプセットを作成」「LINEのスタンプ」「LINE sticker」「スタンプを8個作って」「アニメーションスタンプ」で発動。image-creatorスキルと連携して画像生成を行う。
- ▌ Tts · haboshiテキスト音声変換(TTS)。OpenAI gpt-4o-mini-tts(高品質クラウド)/ COEIROINK / VOICEVOX対応。バッチ音声生成・WAV結合・スタイル指示に対応。COEIROINK/VOICEVOX向けの発音辞書(英単語のカタカナ読み登録)も内蔵。「読み上げて」「音声にして」「テキストをTTSで」「発音辞書」「読み方登録」「英単語の読みを登録」「発音確認」で発動。
- ▌ Bizdoc · haboshiビジネスシーン向けの白基調・SVG図解付き1枚HTML文書(提案書/報告書/解説/手順書/議事録)を生成し、doc-hub に保存する。「bizdoc」「ビジネス資料作って」「ビジネス文書」「業務資料作って」「提案書作って」「報告書作って」「報告書をHTMLで」「白基調で資料」「図解入りの業務資料」「◯◯の資料をまとめて」「business document」で発動。イラスト風でない業務文書・関係部署に展開する資料が必要なときに使う。住み分け — 図解・画像の単体生成は codex-imagegen / svg-diagram、カジュアルな解説ページは run-explainer-page、発表スライドは frontend-slides。「文書一式」を作るのが本スキル。
- ▌ Doc Hub · haboshi生成ドキュメントの統合管理 hub(~/Documents/doc-hub)の操作。プロジェクト別ドキュメント一覧の表示・indexを開く・散逸したHTMLの取込・再インデックス。「ドキュメント一覧」「資料どこ」「doc hub 開いて」「このHTMLをhubに入れて」「ドキュメントハブ」「hubに登録」で発動。
- ▌ AWS Harness · haboshiプロジェクトごとに AWS の Identity を Agent CLI の起動前に固定する。契約の作成・追跡マーカーの配置・起動元の切り替え・拒否されたときの復旧を扱う。Use when setting up per-project AWS identity pinning, when a session is refused with an aws-harness message, when adding a new project to the harness, or when an AWS operation is denied by the harness guards. Triggers — "aws-harness", "契約", "Identity 固定", "起動が拒否される", "profile を切り替えたい", "誤アカウント".
- ▌ Svg Diagram · haboshiLLMでカスタムデザインのSVG図解を生成。Mermaidでは表現できない自由配置の図解・インフォグラフィック向け。「図解を作って」「アーキテクチャ図」「インフォグラフィック」で発動。
- ▌ Svg To Webp · haboshiSVG画像をWebP/PNG形式に変換。単一ファイル・ディレクトリ一括変換対応。sharpベースの高品質変換。「SVGをWebPに変換」「画像を軽量化」「サムネイルを最適化」で発動。
- ▌ Orca Spinoff · haboshiUse when the user says 「この課題スピンオフして」「切り出して別セッションで」 「チケット切って別worktreeで進めて」「別worktreeでやらせて」「spin off this issue」, or asks to hand off a newly found issue to a separate Orca-managed session while continuing the main work — including supervised requests like 「監視して」「完遂まで見て」「終わったらマージして続けて」「supervise the spinoff」. Also use when retiring a finished spinoff worktree(撤収・後片付け). Requires the Orca desktop app and the `orca` CLI (orca-cli skill).
- ▌ Drawio Bridge · haboshi既にある .drawio ファイルを検証・SVG化・HTML埋め込み整形し、export 済み SVG のラベルと線の重なりを機械検出する部品。確定座標で構成図を組む xml-builder とレイアウト規約も持つ。「この drawio を検証して」「drawio を SVG にして」「drawio を HTML に埋め込みたい」「.drawio が開けない/図が空になる」「図の重なりを検査して」「線がラベルを横切る」「AWS 構成図を座標で組みたい」「drawio-bridge」で発動。他スキル(bizdoc 等の HTML 生成側)からプログラム的に呼ばれることを想定する。自由な図の発想や Mermaid での作図は公式 drawio スキル、Mermaid 記法の画像化は mermaid-to-webp、業務文書の中の図解は bizdoc が担当。
- ▌ Image Creator · haboshiCodex サブスク枠(無課金・既定)、Google Gemini、OpenAI GPT Image、またはZhipuAI GLM-Imageの画像生成モデルで画像を生成・編集。「画像を生成して」「イラストを作って」「この画像を編集して」などの指示で自動的に使用される。何も指定しない汎用生成は codex サブスク枠(ChatGPTログイン認証・API従量課金なし)を優先し、利用不可時は自動で Gemini にフォールバック。「ステッカーを何個か作って」「複数のアイコンを生成して分割」などステッカーシート生成・分割にも対応。Codex(gpt-image-2/無課金)、Gemini(Nano Banana)、OpenAI(gpt-image-2 / gpt-image-1.5)、GLM-Image(ZhipuAI)から選択可能。
- ▌ Brave Research · haboshiThis skill should be used when the user asks to "調査して", "調べて", "検索して", "最新情報を教えて", "search for", "research", "look up", "find information about", "ニュースを調べて", "画像を検索", or needs web search, news search, image/video search, content extraction, or multi-step research using Brave Search API. Also activates when the user mentions "Brave Search", "Web調査", "リサーチ", or asks for up-to-date information on any topic.
- ▌ Evaluator Gate · haboshiStop フックの完了ゲート evaluator-gate の運用ドキュメント兼評価ルーブリックの解説。ビルダー(Claude 本体)の「完了しました」を外部モデル評価者(Codex/Grok、サブスク認証・API 従量課金なし)が git 差分と突き合わせて検証し、根拠つきで差し戻す。「完了ゲート」「評価ゲート」「エバリュエーター」「差し戻しの仕組み」「evaluator gate」「/evaluate の使い方」「/evaluator-gate」「ゲートが誤ブロックする」「grok の認証が切れた」「ゲートを一時停止したい」などで参照する。
- ▌ PDF Creator Jp · haboshiMarkdownファイルをPDFに変換(日本語フォント対応)。weasyprintを使用し、ヒラギノ/游書体で美しい日本語ドキュメントを生成。「PDFに変換」「PDF生成」「レポートをPDFで」「ドキュメントを印刷用に」「資料をPDF化」「マークダウンをPDFに」「成果物をPDFで」「印刷用ドキュメント」「資料を印刷用に」などのリクエストで使用される。PDF出力時は pandoc/weasyprint を直接叩かず本スキルを使うこと。
- ▌ Mermaid To Webp · haboshiMermaid記法のダイアグラムをWebP/PNG画像に変換。フローチャート、シーケンス図、ER図、ガントチャート等に対応。「Mermaidで図を作って画像にして」「フローチャートを画像化」「ダイアグラムをWebPに」で発動。
- ▌ Web Vuln Report · haboshi bundleWebサイト/システム/アプリの脆弱性診断を非破壊で実施し、CVSS 4.0(CVSS-B)・OWASP Top 10:2025・CWE を付し、OWASP WSTG(診断手法)と ASVS 5.0.0(検証要件)を参照した日本語のビジネス脆弱性診断報告書(HTML→A4 PDF)を生成する。URLから巡回して診断対象を洗い出し、エグゼクティブサマリ+技術詳細+プロの示唆を含むデファクト構成のレポートを出力する。「脆弱性診断」「脆弱性診断報告書」「セキュリティ診断」「Webサイト診断」「Webアプリ診断」「vulnerability assessment」「security assessment」「pentest report」で発動。認可済み・単一組織スコープの防御的診断に限定し、非破壊デフォルト。Genspark アップロード用 .skill バンドル生成にも対応。
- ▌ Provider Harness · haboshi bundleOpenAI/Gemini/STT(音声認識)/認証基盤など外部プロバイダ・外部SDKの統合を新規実装・設計するとき、またはマルチプロバイダ対応・プロバイダ差し替え・既存統合の保守判断のときに最初に読む設計原則の供給元。ユースケース中心のポート設計、Pin+Verify、アダプタ契約テスト、escape hatch の型を提供し、領域特化の雛形は provider-image-gen 等のドメインスキルへ委譲。既存リポジトリのコネクタ資産に1本追加するだけなら api-connector-builder、Anthropic API 実装は claude-api を使う
- ▌ Svg Header Image · haboshiテンプレートベースのSVGヘッダー画像生成。タイトル・サブタイトルから美しいヘッダー画像を作成。外部API不要。「ヘッダー画像作って」「タイトル画像を作って」「アイキャッチを生成」で発動。
- ▌ Harness Analytics · haboshiClaude Code の transcript ログを増分ダイジェスト化し、セッション横断で失敗パターン(ツールエラー・リトライ・権限拒否・compaction・ドリフト)を分析して、どのスキル/ルール/CLAUDE.md/settings を直すべきかを人間向けHTMLレポートで示唆する運用改善スキル。「ハーネス分析」「運用改善レポート」「失敗パターン分析」「harness analytics」「/harness-loop」「ログを分析して改善点」「ツールエラーの傾向」で発動。自動書き換えはせず示唆のみ(採否は人間)。
- ▌ Provider Image Gen · haboshi bundle画像生成プロバイダ(OpenAI gpt-image / Google Gemini image 等)の統合をアプリに実装・設計するときのポート定義・アダプタ雛形・契約テスト・モデルカタログの供給元。TypeScript(Zod/vitest)。設計原則そのものは provider-harness メタスキルを参照し、単発の画像生成実行(プロンプトを1回叩いて画像を得るだけ)は image-creator プラグインを使う。「画像生成 統合」「ImageGenPort」「OpenAI Gemini 画像 アダプタ」「マルチプロバイダ 画像生成」「画像生成 フォールバック」「画像生成 リトライ」「アプリに画像生成機能を組み込む」で発動。
- ▌ Skill Creator Pro · haboshi作成済みのスキルを配布可能な状態に仕上げる配布パイプライン。検証(構造・frontmatter・パス参照)、サニタイズ、gitleaks + 正規表現によるセキュリティスキャン(ハードコードされた秘密情報・個人情報の検出)、zip パッケージング、Git 配布、marketplace.json への登録を担当する。スキルをパッケージ化・配布したいとき、marketplace に登録したいとき、配布前のセキュリティスキャンやサニタイズを行いたいときに使用する。スキルの新規作成・設計・執筆そのものは対象外(superpowers:writing-skills / plugin-dev:skill-development を使うこと)。
- ▌ Provider Realtime Voice · haboshi bundleリアルタイム音声会話(OpenAI Realtime API / Gemini Live API)の統合をアプリに実装・設計するときのポート定義・アダプタ雛形・conformance テスト・モデルカタログの供給元。TypeScript(Zod/vitest)。セッション+イベントストリーム型ポート、barge-in、VAD 3方式と利用シーン別チューニング(semantic_vad の eagerness、server_vad の threshold/silence_duration_ms、noise reduction)、reasoning effort(gpt-realtime-2.1 の reasoning.effort / Gemini の thinkingLevel)の最適値選定、音声コーデック分離を扱う。設計原則そのものは provider-harness メタスキルを参照する。単発のテキスト読み上げ(一方向TTS)は tts プラグインを使い、本スキルは双方向のリアルタイム音声「対話」統合が対象。「リアルタイム音声」「音声会話 統合」「Realtime API」「Gemini Live」「音声エージェント」「electron/ブラウザで音声対話」「アプリに音声通話機能を組み込む」「電話ボット」「コールセンターAI」「Twilio 音声連携」「VADチューニング」「eagerness の設定」で発動。