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Job-Yang

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8 published skills

  1. Sansi Erhouxing · job-yang bundle
    三思而后行:改任何已成形的文档之前(写文章、改稿、调研、方案、技能文档),先通读全文骨架再动手,别只盯一段、别补丁摞补丁。这是前置动作技能,跟写作/改稿技能并行、先于它们跑,不是二选一:它管「动手前先看整体」,写作类技能管「怎么写好」,两层都走,先三思再动笔,别因带了"润色""精简"就跳过。最典型、命中必用:改文档、补一段或一节、精简/润色/优化/压缩/扩写已有段落、新增章节、按评审意见改稿。触发词:改文档、改稿、补内容、加一节、改一处、改一段、顺手改、只改这一处、润色、精简、优化、通篇优化、整篇改、压缩、扩写、顺一顺、通篇顺一顺、调措辞、重写这节、评审意见、反馈意见。DO NOT USE WHEN:从零新起一篇、纯一句话答疑、代码/工程改动(交给专门的验证流程)。
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  2. Feynman Explainer · job-yang bundle
    用费曼技巧把复杂的东西「讲透」。核心是用一条「问题→为什么→于是→但是→所以」的逻辑链把主题层层推导讲通,而不是拆成互不相干的「要点1/要点2」清单。把大白话、生活化比喻、点破难点、费曼自检这套方法内化成流畅行文让外行也能懂——脚手架只用来组织思路,绝不把「费曼比喻/难理解点/要点X/P0」这类标签印在成品上。当用户说「总结/调研/讲透/搞懂 XX」「XX 原理是什么」并希望真正理解(而非一句话带过)时触发,也适用于解读文档、论文、源码、技术方案、产品机制。触发词:费曼、讲透、讲明白、总结、调研、搞懂、通俗解释、深入浅出。DO NOT USE WHEN: 只要一句话快答、纯创作/翻译/润色、或明确说「简单说别展开」;要写对外发布的文章/公众号稿(输出型,交给 tangshan-style 汤山体)。
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  3. Png Compress · job-yang bundle
    App 工程 PNG 批量压缩。用 pngquant 量化、oxipng 无损收尾,并通过内容缓存和质量门禁避免重复压缩与明显劣化。给出工程或图片目录、要求包体积优化或批量压 PNG 时使用。
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  4. Vdd · job-yang bundle
    面向验证的开发(VDD)的完整方法,也是 VDD 理论的最小可复现证明——装上它,任何一个光秃秃的 Agent 都能立刻跑出"不乱报喜、不硬挤问题、敢说没问题"的效果,亲身验到 VDD 真的有用。它做的是:在你说"我懂了""做完了""搞定了""没问题"之前,先逼自己走一遍验证,把爱报喜、没做好也说做好了的毛病摁住;同时在多轮、大改动里守住一把不随对话漂移的尺子,既不放过真问题,也不为了显得勤奋硬挤问题、过度修改。任何一次改代码、查 bug、给结论、下判断、回答一个你没十足把握的问题时都该用,尤其是你正准备说"完成了""应该没问题了""我明白你的意思了"、或者被要求"整体 review 一下""从全局看看有没有问题"的时候。也适用于用户明确要求"验一下""你确定吗""VDD 走一遍""自证一下""别急着说完成"。别只在被点名时才用;只要你即将声称一件事做成了、或即将采信一个前提、或即将对一大片改动下"有没有问题"的判断,就主动走这套流程。这套方法完全靠你自己就能执行,不依赖任何外部工具或环境。
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  5. Cuihuo · job-yang bundle
    淬火 - 观点淬硬引擎,一套文风,两种产物。产物一「想法硬文」:把一个技术观点直抒胸臆写成对外发布的专业硬文,给同行看,观点大于行文、平实克制、精确概念直接说不套比喻、一节只讲一个观点讲清就走绝不车轱辘话、篇幅服从观点不凑字数、姿态平视不宣称,适合发朋友圈接受专业人士考验。产物二「锻造手记」:把一个想法或一篇文章提炼成 120 字以内的平实短思考,沉淀进个人笔记文档。触发词:写想法文、写硬文、直抒胸臆、观点文、淬火、观点淬硬、专业硬文、去AI味写、删车轱辘话、一节一观点;以及 记一笔、锻造手记、AI思考。DO NOT USE WHEN:技术调研/把新东西讲透(走 feynman-explainer);天马行空畅想文如 Token 战争、AGI 畅想(走 tangshan-style 汤山体);纯翻译、纯润色。
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  6. Video Reader · job-yang bundle
    让看不了视频的大模型能"看视频"。当用户给你一个视频文件(.mp4/.mov/.gif 等) 并希望你理解里面发生了什么——尤其是排查 App 滑动/交互问题、复现 bug、 分析用户操作录屏、看动态过程、定位"第几秒发生了什么"时,使用本 skill。 它用纯代码做帧差初筛(自动跳过静止/无动作的片段),把视频翻译成 "带时间戳的关键帧 + 运动时间线",再由你(大模型)看图判断; 支持九宫格概览(grid,一张图看全片节奏)和可选的语音转写(transcribe, 补"画面看不到、只能听到"的旁白/口述/报错语音)。 触发词:视频、录屏、视频文件、看视频、视频里、这段视频、滑动不流畅、 交互问题、复现一下、用户操作、动态、第几秒、video、mp4、screen recording、 帮我看下这个视频、视频卡在哪、面板、手势、视频传不上去、不支持的文件类型、改后缀、压缩包、 视频里说了什么、语音转写、字幕、听听这段、全片概览、一张图看完、整体看看、九宫格、缩略图。 即使用户只是丢一个视频文件过来说"看看这个有什么问题",也应触发本 skill。 注意:很多平台(如 Mira 等)禁止直接上传视频格式,本 skill 支持用户改后缀或压成 zip 绕过上传限制后照常处理。
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  7. Haohao Shuohua · job-yang bundle
    好好说话,把中文写得更像人说的。任何中文产出都走一遍,去 AI 味,去翻译腔。触发词:写文档、起草、帮我写、写一段、写周报、写日报、写手记、写通知、写公告、写方案、润色、去 AI 味、改中文、改稿、翻译腔、说人话、加中文味、好好说话;也覆盖不带「写」字的软场景:总结、回复、答复、说明、汇报、邮件、群消息、评论、答疑、解释一下、回一下。凡是要交付给人看的中文,都算。特别地:先用 AI 起草、再拿去交付的内容,交付前必须显式再过一遍本技能,不能只在起草时顺带带过。不适用:纯翻译外文、代码和接口文档的技术改写。
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  8. Tangshan Style · job-yang bundle
    汤山体 · 天马行空畅想文的写作引擎。只服务一类文章:把一个面向未来的想象/推演(如 Token 战争、AGI 畅想、某个技术趋势的极端外推)写得让人愿读、有历史纵深、每句耐嚼。核心手艺:把"新事物翻回历史/跨行业去解释"的叙事逻辑 + 高含金量炼句 8 法。面向专业读者:降科普、提技术性——比喻是叠加不是替换,绝不为扫盲把机制/数据/论文级证据炼没;硬概念需讲给外行时单向调用 feynman-explainer。当用户说「写篇畅想文」「把这个未来推演写成文章」「用汤山体写/改」「把这个想象写活」时触发。触发词:畅想、畅想文、天马行空、未来推演、Token战争、AGI畅想、汤山体、写活、炼句。DO NOT USE WHEN: 技术观点硬文/直抒胸臆讲一个可被反驳的判断(走 cuihuo 淬火);技术调研/搞懂一个东西(走 feynman-explainer);纯翻译;一句话快答;只要提纲别写正文。
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