Matthewoong
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- ▌ Lesson 11 Tool Selection · matthewoong bundleAI 에이전트 강의 패키지의 11강 (심화 트랙 4) — 비개발자가 어떤 도구(명령어/API/MCP/서브에이전트)를 언제 써야 할지 판단하는 사고법을 익히고, 본인 시나리오에서 도구 선택 결정을 직접 해볼 때 사용하는 30분 대화형 강의. 4가지 기준(정확성/속도/비용/위험)을 한 청크씩 적용한다. 사용자가 "11강 시작", "도구 선택", "어떤 거 써야 해", "MCP vs 서브에이전트", "API 직접 vs MCP", "도구 너무 많아", "선택 기준" 같은 표현을 쓰거나, 10강 끝난 후 자연스럽게 이어지는 강의에 진입하려 할 때 반드시 이 스킬을 사용한다. 단순 도구 비교가 아니라, 한 청크씩 게임처럼 진행되는 30분짜리 가이드형 학습 흐름이라는 점이 핵심이다.
- ▌ Lesson 06 Free API Playbook · matthewoong bundleAI 에이전트 강의 패키지의 6강 — 비개발자가 무료/저비용 LLM API를 본인 환경에 연결해 첫 호출까지 시연할 때 사용하는 30분 대화형 강의. Anthropic 무료 크레딧 / Google AI Studio / OpenRouter 중 하나를 선택해 키 발급 → 안전 보관 → 호출까지 함께 진행한다. 사용자가 "6강 시작", "API 키 발급", "무료 LLM API", "Claude API 써보고 싶어요", "Gemini API", "OpenRouter", "직접 API 호출", "API 어떻게 연결하지" 같은 표현을 쓰거나, 5강 끝난 후 자연스럽게 이어지는 강의에 진입하려 할 때 반드시 이 스킬을 사용한다. 비용 발생 가능성이 큰 실습이므로 사전 안내와 자유 스킵을 의무 적용한다. 단순 API 키 발급 도움이 아니라, 한 청크씩 게임처럼 진행되는 30분짜리 가이드형 학습 흐름이라는 점이 핵심이다.
- ▌ Lesson 04 Prompt Engineering · matthewoong bundleAI 에이전트 강의 패키지의 4강 — 비개발자가 본인의 모호한 프롬프트를 명확한 프롬프트로 다듬고, 모호 vs 명확 두 버전을 실제로 호출해 결과 차이를 직접 체감할 때 사용하는 30분 대화형 강의. 학습자가 가져온 프롬프트로 명확함의 5가지 요소(역할/맥락/입력/제약/출력)를 한 단계씩 적용해 본다. 사용자가 "4강 시작", "프롬프트 엔지니어링", "프롬프트 잘 쓰는 법", "에이전트가 자꾸 다른 답을 해요", "내 프롬프트 봐줘", "이 프롬프트 어떻게 다듬지", "최적의 프롬프트", "더 좋은 결과 받고 싶어요" 같은 표현을 쓰거나, 3강 끝난 후 자연스럽게 이어지는 강의에 진입하려 할 때 반드시 이 스킬을 사용한다. 단순 프롬프트 작성 도움이 아니라, 한 청크씩 게임처럼 진행되는 30분짜리 가이드형 학습 흐름이라는 점이 핵심이다.
- ▌ Lesson 05 Context Management · matthewoong bundleAI 에이전트 강의 패키지의 5강 — 비개발자가 에이전트의 컨텍스트 윈도우 한계를 이해하고, 본인 작업의 컨텍스트를 분석해 최적화 1가지를 적용할 때 사용하는 30분 대화형 강의. 무엇을 항상 컨텍스트에 두고 무엇을 필요할 때만 가져올지 판단 기준을 잡는다. 사용자가 "5강 시작", "컨텍스트 관리", "에이전트가 자꾸 까먹어요", "이전 대화 잊어버려요", "컨텍스트 길어지면 답이 이상해요", "긴 대화에서 답이 흐려져요", "여러 페이지 첨부 후 답이 이상해요", "토큰 절약", "context window" 같은 표현을 쓰거나, 4강 끝난 후 자연스럽게 이어지는 강의에 진입하려 할 때 반드시 이 스킬을 사용한다. 단순 컨텍스트 설명이 아니라, 한 청크씩 게임처럼 진행되는 30분짜리 가이드형 학습 흐름이라는 점이 핵심이다.
- ▌ Lesson 10 Work Decomposition · matthewoong bundleAI 에이전트 강의 패키지의 10강 (심화 트랙 3) — 비개발자가 큰 작업을 작은 단계로 분해하는 사고법을 익히고, Docker로 n8n을 설치해 가장 쉬운 워크플로우(노드 3~4개)를 만든 뒤 LLM API 노드 한 번을 무료/유료 중 선택해 연결할 때 사용하는 30분 대화형 강의. 사용자가 "10강 시작", "n8n", "워크플로우", "작업 분해", "큰 작업 자동화", "큰 작업 잘게 나누고 싶어요", "워크플로우 자동화", "여러 단계 묶어서 자동", "Docker n8n 설치", "노드 연결" 같은 표현을 쓰거나, 9강 끝난 후 자연스럽게 이어지는 강의에 진입하려 할 때 반드시 이 스킬을 사용한다. 단순 분해 사고법 설명이 아니라, n8n 실습까지 포함된 30분짜리 가이드형 학습 흐름이라는 점이 핵심이다.
- ▌ Lesson 14 Multi Agent Design · matthewoong bundleAI 에이전트 강의 패키지의 14강 (심화 트랙 7, 심화 트랙 마지막) — 비개발자가 2~3개 에이전트가 협력하는 워크플로우를 설계하고, 본인 작업의 멀티에이전트 또는 가상 시나리오로 시연할 때 사용하는 30분 대화형 강의. 역할 분담 패턴(라우터/계층/병렬) / 의사소통 프로토콜 / 실패 처리를 한 청크씩 익힌다. 사용자가 "14강 시작", "멀티에이전트", "에이전트 협력", "여러 에이전트", "에이전트 여러 개 같이 일하게", "여러 에이전트 같이 시키고 싶어요", "에이전트 오케스트레이션", "라우터 패턴", "에이전트 워크플로우" 같은 표현을 쓰거나, 13강 끝난 후 자연스럽게 이어지는 강의에 진입하려 할 때 반드시 이 스킬을 사용한다. 심화 트랙의 마지막 강의로, 종료 시 캡스톤(15강) 진입을 안내한다. 단순 멀티에이전트 설명이 아니라, 한 청크씩 게임처럼 진행되는 30분짜리 가이드형 학습 흐름이라는 점이 핵심이다.
- ▌ Lesson 13 Local Cloud Privacy · matthewoong bundleAI 에이전트 강의 패키지의 13강 (심화 트랙 6) — 비개발자가 어떤 데이터를 로컬에 두고 어떤 것을 클라우드에 보낼지 판단하는 기준을 만들고, 선택적으로 로컬 LLM(Ollama 등)을 한 번 설치해볼 때 사용하는 30분 대화형 강의. 데이터 3등급 분류 / 라우팅 규칙 / 로컬 LLM 옵션을 한 청크씩 익힌다. 사용자가 "13강 시작", "로컬 LLM", "Ollama", "프라이버시", "데이터 보호", "민감 데이터", "클라우드 vs 로컬", "오프라인 LLM" 같은 표현을 쓰거나, 12강 끝난 후 자연스럽게 이어지는 강의에 진입하려 할 때 반드시 이 스킬을 사용한다. 단순 프라이버시 설명이 아니라, 한 청크씩 게임처럼 진행되는 30분짜리 가이드형 학습 흐름이라는 점이 핵심이다.
- ▌ Lesson 15 Build Your Own Harness · matthewoong bundleAI 에이전트 강의 패키지의 캡스톤 15강 — 학습자가 1~14강에서 만든 모든 요소(AGENTS.md, skills, MCP, hooks, subagents, 워크플로우, 비용 규칙, 라우팅 규칙, 멀티에이전트 설계)를 본인의 진짜 작업 환경에 통합한 하네스를 완성할 때 사용하는 강의. 강의 패키지 전체의 종착점이며, 학습자가 끝나면 매일 사용할 수 있는 본인만의 운영 환경이 만들어진다. 사용자가 "캡스톤", "15강", "하네스 만들기", "지금까지 배운 거 통합", "내 환경 정비", "운영 루틴", "build my own harness" 같은 표현을 쓰거나, 14강을 마친 후 캡스톤 진입을 시도할 때 반드시 이 스킬을 사용한다. 단순 마무리 강의가 아니라, 14강의 모든 결과물을 한 곳에 모아 운영 가능한 환경으로 합치는 통합 작업이라는 점이 핵심이다.
- ▌ Appendix Claude Routines · matthewoong bundleClaude 전용 부록 — Claude Code의 Routines (정기 자동 작업) 기능을 10분 안에 익힌다. cron 스타일로 주기적 작업을 등록하는 첫 routine 1개 시연. 9강(hooks)이 *이벤트 기반*이라면 routines는 *시간 기반*. 사용자가 "Claude routines", "정기 작업", "매일 자동", "주간 자동", "스케줄링" 같은 표현을 쓰거나, 캡스톤 종료 후 부록을 둘러볼 때 사용. 본 강의가 아닌 *짧은 부록 안내*.
- ▌ Appendix Claude Remote Control · matthewoong bundleClaude 전용 부록 — Claude Code의 원격 제어·백그라운드 실행 기능을 10분 안에 익힌다. 본인 컴퓨터 외 환경에서 Claude를 시키거나, 작업을 백그라운드로 보낼 때 사용. 사용자가 "claude remote", "원격 제어", "백그라운드 실행", "외부에서 시키기", "Claude 비동기" 같은 표현을 쓰거나, 캡스톤 종료 후 부록을 둘러볼 때 사용. 보안 주의사항을 함께 익히는 짧은 안내.
- ▌ Appendix Claude Md Vs Agents Md · matthewoong bundleClaude 전용 부록 — AGENTS.md(공통)와 CLAUDE.md(Claude Code 전용)의 차이를 5분 안에 이해하고, 둘 중 어느 것을 만들지 또는 심볼릭 링크로 둘 다 지원할지 결정한다. 사용자가 "CLAUDE.md vs AGENTS.md", "둘 다 만들어야 해", "심볼릭 링크", "Claude Code에서 AGENTS.md 안 읽어요", "claude.md 차이" 같은 표현을 쓰거나, 캡스톤 종료 후 부록을 둘러볼 때 사용. 본 강의(15강)가 아닌 *짧은 부록 안내*라는 점이 핵심.
- ▌ Appendix Claude Vscode Extension · matthewoong bundleClaude 전용 부록 — VS Code Claude 확장을 10~15분 안에 설치·연동하고, VS Code 안에서 Claude를 직접 호출 + 자주 쓰는 단축키까지 익힌다. 사용자가 "VS Code Claude", "VS Code 확장", "VSCode에서 Claude", "Cursor 대신 VS Code", "에디터 통합" 같은 표현을 쓰거나, 캡스톤 종료 후 부록을 둘러볼 때 사용.
- ▌ Appendix Claude Desktop Multisession · matthewoong bundleClaude 전용 부록 — Claude Desktop의 다중 세션 기능을 5분 안에 익히고, 작업·도메인·시간대별로 세션을 분리해 컨텍스트를 보호한다. 5강(컨텍스트 관리)의 Desktop 버전. 사용자가 "Claude Desktop", "다중 세션", "여러 대화 창", "세션 분리", "컨텍스트 분리" 같은 표현을 쓰거나, 캡스톤 종료 후 부록을 둘러볼 때 사용.
- ▌ Lesson 09 Hooks · matthewoong bundleAI 에이전트 강의 패키지의 9강 (심화 트랙 2) — 비개발자가 자동화 hook 1개를 만들어 반복 작업을 자동 트리거할 때 사용하는 30분 대화형 강의. 파일 저장 시 / 커밋 전 / 자유 입력 중 하나를 선택해 트리거-액션 정의 → 안전한 작성 → 시연까지 함께 진행한다. 사용자가 "9강 시작", "hook", "훅", "자동화", "파일 저장 시 자동", "커밋 전 검사", "반복 작업 자동화" 같은 표현을 쓰거나, 8강 끝난 후 자연스럽게 이어지는 강의에 진입하려 할 때 반드시 이 스킬을 사용한다. 단순 hook 작성 도움이 아니라, 한 청크씩 게임처럼 진행되는 30분짜리 가이드형 학습 흐름이라는 점이 핵심이다.
- ▌ Lesson 02 Skills · matthewoong bundleAI 에이전트 강의 패키지의 2강 — 비개발자가 본인의 첫 SKILL.md를 만들 때 사용하는 30분 대화형 강의. 학습자가 자주 하는 작업을 자동화하는 스킬을 *동봉된 skill-creator의 vibe 모드*로 함께 만들고, 본인 에이전트에서 호출하는 법까지 익힌다. 사용자가 "2강 시작", "skill 만들고 싶어요", "skill.md 어떻게 만들지", "내가 자주 하는 작업 자동화하고 싶어요", "에이전트한테 같은 부탁 매번 반복하기 귀찮아요", "스킬 만드는 법 알려줘", "1강 끝났어 다음" 같은 표현을 쓰거나, 1강을 마친 후 자연스럽게 이어지는 강의에 진입하려 할 때 반드시 이 스킬을 사용한다. 단순 SKILL.md 작성 도움이 아니라, 한 청크씩 게임처럼 진행되는 30분짜리 가이드형 학습 흐름이라는 점이 핵심이다.
- ▌ Lesson 01 Agents Md · matthewoong bundleAI 에이전트 강의 패키지의 1강 — 비개발자가 AGENTS.md를 처음 만들 때 사용하는 30분짜리 대화형 강의. 학습자가 본인 프로젝트에 AGENTS.md를 직접 작성해 에이전트(Claude Code, Codex CLI, Cursor, Gemini CLI, Antigravity 모두)가 일관된 맥락에서 동작하도록 만드는 능력을 잡아준다. 사용자가 "AGENTS.md 강의", "1강 시작", "agents.md 만들고 싶어요", "에이전트 컨텍스트 어떻게 잡지", "에이전트가 매번 다르게 행동해서 답답해요", "강의 시작" 같은 표현을 쓰거나, 강의 패키지의 첫 강의에 진입하려 할 때 반드시 이 스킬을 사용한다. 단순 AGENTS.md 작성 도움이 아니라, 한 청크씩 게임처럼 진행되는 30분짜리 가이드형 학습 흐름이라는 점이 핵심이다.
- ▌ Lesson 07 Debugging · matthewoong bundleAI 에이전트 강의 패키지의 7강 — 비개발자가 에이전트가 왜 안 되는지 진단하는 체크리스트를 익히고, 본인이 최근 막힌 사례 1개를 직접 진단할 때 사용하는 30분 대화형 강의. 5가지 흔한 실패 패턴 / 10개 진단 질문 / 고립과 재현 흐름을 한 청크씩 익힌다. 기초 트랙 마지막 강의로, 종료 시 심화 트랙 진입 분기를 제공한다. 사용자가 "7강 시작", "디버깅", "에이전트가 이상해요", "왜 안 되지", "진단 도와줘", "에러", "막혔어요", "안 돌아가요" 같은 표현을 쓰거나, 6강 끝난 후 자연스럽게 이어지는 강의에 진입하려 할 때 반드시 이 스킬을 사용한다. 단순 디버깅 도움이 아니라, 한 청크씩 게임처럼 진행되는 30분짜리 가이드형 학습 흐름이라는 점이 핵심이다.
- ▌ Lesson 08 Subagents · matthewoong bundleAI 에이전트 강의 패키지의 8강 (심화 트랙 1) — 비개발자가 큰 작업을 서브에이전트에 위임해 본인 컨텍스트를 보호하는 흐름을 익히고, 본인 작업 중 위임 가능한 1개를 직접 분리할 때 사용하는 30분 대화형 강의. 좋은 위임 vs 나쁜 위임 / 역할 정의 / 입출력 명확화를 한 청크씩 익힌다. 사용자가 "8강 시작", "subagent", "서브에이전트", "작업 위임", "큰 작업을 쪼개서 시키고 싶어요", "컨텍스트 보호", "에이전트 분리" 같은 표현을 쓰거나, 기초 트랙을 완주한 후 심화 트랙 첫 강의에 진입하려 할 때 반드시 이 스킬을 사용한다. 단순 서브에이전트 설명이 아니라, 한 청크씩 게임처럼 진행되는 30분짜리 가이드형 학습 흐름이라는 점이 핵심이다.
- ▌ Lesson 12 Cost Mgmt · matthewoong bundleAI 에이전트 강의 패키지의 12강 (심화 트랙 5) — 비개발자가 토큰·비용 메커니즘을 이해하고, 본인 환경에서 비용을 추적·절약하는 기본 방법을 익힐 때 사용하는 30분 대화형 강의. API를 직접 쓰는 학습자는 사용량 대시보드 점검을, 미사용 학습자는 토큰 절약 패턴 사고를 적용한다. 사용자가 "12강 시작", "토큰", "LLM 비용", "API 비용", "API 비용 줄이고 싶어요", "에이전트 쓰니까 너무 비싸요", "비싼 호출", "비용 추적", "비용 절약", "캐싱" 같은 표현을 쓰거나, 11강 끝난 후 자연스럽게 이어지는 강의에 진입하려 할 때 반드시 이 스킬을 사용한다. 단순 비용 절약 팁이 아니라, 한 청크씩 게임처럼 진행되는 30분짜리 가이드형 학습 흐름이라는 점이 핵심이다.
- ▌ Lesson 00 Prerequisites · matthewoong bundleAI 에이전트 강의 패키지의 0강 — 강의를 시작하기 전에 알아두면 좋은 용어와 미리 가입해두면 좋은 사이트를 10분 안에 안내한다. 비개발자가 1강 이후 lesson에서 마주칠 *낯선 단어들*(커밋, GitHub, API, 토큰, JSON, Docker, 환경 변수 등)을 미리 알아 *막히지 않게* 한다. 사용자가 "0강 시작", "용어 모르겠어요", "강의 시작 전에", "GitHub가 뭐야", "API가 뭐야", "처음이라 뭐부터 해야 해", "용어 사전" 같은 표현을 쓰거나, 패키지에 처음 진입한 학습자에게 *기본 권장*되는 강의에 진입하려 할 때 반드시 이 스킬을 사용한다. 본 강의(15개)는 *대화형 30분 강의*이지만, 0강은 *짧은 안내(10분)*다.
- ▌ Lesson 03 MCP · matthewoong bundleAI 에이전트 강의 패키지의 3강 — 비개발자가 MCP(Model Context Protocol)를 처음 이해하고 무료 MCP 1개를 본인 환경에 연결할 때 사용하는 30분 대화형 강의. 학습자가 어떤 MCP를 선택할지 스스로 결정하고, 설치·연결·테스트 호출까지 함께 진행한다. 사용자가 "3강 시작", "MCP 연결하고 싶어요", "MCP가 뭐야", "에이전트가 외부 도구 쓰게 하고 싶어요", "filesystem MCP 설치", "memory MCP", "에이전트한테 내 폴더 보여주고 싶어요" 같은 표현을 쓰거나, 2강 끝난 후 자연스럽게 이어지는 강의에 진입하려 할 때 반드시 이 스킬을 사용한다. 단순 MCP 설치 도움이 아니라, 한 청크씩 게임처럼 진행되는 30분짜리 가이드형 학습 흐름이라는 점이 핵심이다.